cuda opencv GPU模块的使用出错 20C

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include

int main()
{
int num_devices = cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount();
if (num_devices <= 0)
{
std::cerr << "There is no devoce" << std::endl;
return -1;
}
int enable_device_id = -1;
for (int i = 0; i < num_devices; i++)
{
cv::gpu::DeviceInfo dev_info(i);
if (dev_info.isCompatible())
{
enable_device_id = i;
}
}
if (enable_device_id < 0)
{
std::cerr << "GPU module isn't built for GPU" << std::endl;
return -1;
}

cv::gpu::setDevice(enable_device_id);

cv::Mat src_image = cv::imread("test.jpg");
cv::Mat dst_image;

cv::gpu::GpuMat d_dst_img;
cv::gpu::GpuMat d_src_img(src_image);//upload src image to gpu

//为什么从这以后的代码不执行了

printf("abcd");//测试使用
//cv::gpu::cvtColor(d_src_img, d_dst_img, CV_BGR2GRAY);
//d_dst_img.download(dst_image);//download dst image to cpu
//cv::imshow("test", dst_image);
cv::imshow("test", src_image);
cv::waitKey(5000);
return 0;
}
我感觉我配置的环境应该没问题啊,

2个回答

代码不执行是后面代码没生效还是代码出错异常了。先要定位具体出错的函数,然后看是否参数等不正确

oyljerry
oyljerry 回复这名字一看就能记住: 上一步阻塞了吧
4 年多之前 回复
xuhang0910
sbaban 就是不会输出abcd,我感觉cv::gpu::GpuMat d_src_img(src_image);这步有问题
4 年多之前 回复
 <span style="font-size:18px;">// first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"

#pragma comment(lib,"opencv_gpu2410.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_core2410.lib")

using namespace std; 
using namespace cv; 
using namespace cv::gpu;
int main()
{
    int i;
    try
    {
        cout << getCudaEnabledDeviceCount();
    }
    catch(const cv::Exception& ex)
    {
        cout << "Error:" << ex.what() <<endl;
    }
    system("PAUSE");
    return 0;
}
</span>

你确定上面有东西,才是环境好的,要不就是你代码的问题,我试过opencv +cuda版本的,感觉bug非常多

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opencv实现边缘梯度直方图+meanshift实现框选物体跟踪,代码出错,不知道错在哪里?
``` #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<ctype.h> using namespace std; using namespace cv; Mat image; //当前帧图像 Mat imageCopy; //用于拷贝的当前帧图像 Mat rectImage; //子图像 Point beginPoint; //矩形框起点 Point endPoint; //矩形框终点 bool leftButtonDownFlag = false; //左键单击后视频暂停播放的标志位 int frameCount = 0; //帧数统计 int trackCount = 0; //等于1时初始化直方图 void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* ustc); //鼠标回调函数 int main(int argc, char* argv[]) { VideoCapture capture("1.AVI"); //VideoCapture capture(0); int capture_fps = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); //获取视频帧率 int capture_count = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); int capture_width = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); int capture_height = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); cout << "视频帧率:" << capture_fps << endl; cout << "视频帧数:" << capture_count << endl; cout << "视频宽度:" << capture_width << endl; cout << "视频高度:" << capture_height << endl; int pauseTime = 1000 / capture_fps; //两幅画面中间间隔 namedWindow("Video"); setMouseCallback("Video", onMouse);//函数setMousecallback用于鼠标在图上做标记等作用 int hbinNum = 16;//每一维上直方图的个数,如果是一维直方图,就是竖条(bin)的个数 float hranges[] = { 40, 250 };//每一维数值的取值范围数组 const float* phranges = hranges;//const修饰phranges指针,指针phranges的指向可以修改,但是phranges指向的值不可以改;指针phranges指向的是hranges的首地址 bool backprojectMode = false; namedWindow("Video", 0); capture >> image; int rows = image.rows; int cols = image.cols; Mat image1 = image.clone(); Mat dst, edge, gray;//定义canny边缘检测所需的变量 Mat abs_grad_x, abs_grad_y;//定义sobel算子求方向梯度所需的变量 Mat grad_x(rows, cols, CV_8UC1, Scalar::all(0));//定义sobel算子求方向梯度所需的变量 Mat grad_y(rows, cols, CV_8UC1, Scalar::all(0));//定义sobel算子求方向梯度所需的变量 Mat theta(rows, cols, CV_32FC1, Scalar::all(0)); Mat gradient(rows, cols, CV_32FC1, Scalar::all(0));//梯度矩阵 Mat angle(rows, cols, CV_32FC1, Scalar::all(0));//梯度方向角度 Mat mask, hist, histImg = Mat::zeros(image.size(), image.type()), backproj;//初始化histImg存储直方图数据,使其规格与捕获的image相同 Rect trackWindow;//定义一个捕捉矩形窗口 //**********************读取视频******************************** while (true) { if (!leftButtonDownFlag) //鼠标左键按下绘制矩形时,视频暂停播放 { capture >> image;//读取当前帧 frameCount++; //帧数增加,视频向前增加 } if (!image.data || waitKey(pauseTime + 30) == 27) //当当前帧的数据为空或两帧画面的时间间隔不满足规定的数值时,退出播放 { break; } //***************camshiftdemo代码的脉络分析******************** //提取边缘梯度大小与幅值 if (trackCount > 0) { dst.create(image1.size(), image1.type()); dst = Scalar::all(0); cvtColor(image1, gray, COLOR_BGR2GRAY); GaussianBlur(gray, edge, Size(3, 3), 0, 0); Canny(edge, edge, 3, 9, 3);//canny算子获得边缘图 Sobel(gray, grad_x, CV_16S,1, 0, 3, 1, 1);//求X方向的梯度 Sobel(gray, grad_y, CV_16S,0, 1, 3, 1, 1);//求Y方向的梯度 cartToPolar(grad_x, grad_y, gradient, angle);//计算梯度方向与梯度幅值 convertScaleAbs(grad_x, grad_x); convertScaleAbs(grad_y, grad_y); //绘制直方图 if (trackCount == 1) { histImg = Scalar::all(0); Mat roi(angle, Rect(beginPoint, endPoint)), maskroi(mask, Rect(beginPoint, endPoint)); calcHist(&roi, 1, 0, maskroi, hist, 1, &hbinNum, &phranges);//掩膜maskroi是用来确定输入图像的哪些像素被计数;mask也设置ROI, 是要让hue中截取出来放在mask中的 区域大小位置都和hue中一致, 不要改变原来的位置这点很有用。 normalize(hist, hist, 0, 255, CV_MINMAX); trackCount++; trackWindow = Rect(beginPoint, endPoint); } calcBackProject(&angle, 1, 0, hist, backproj, &phranges);//直方图反向投影 backproj &= mask; meanShift(backproj, trackWindow, TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS | CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1));//CamshiftDemo //***画出跟踪区域的位置 if (backprojectMode) { cvtColor(backproj, image, CV_GRAY2BGR); } rectangle(image, Point(trackWindow.x, trackWindow.y), Point(trackWindow.x + trackWindow.width, trackWindow.y + trackWindow.height), Scalar(0, 0, 255), 1, CV_AA);//画跟踪矩形框 trackCount++; // writer << image; } imshow("Video", image); } waitKey(0); return 0; } //鼠标回调函数 void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void *ustc) { if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN) { leftButtonDownFlag = true; //标志位 beginPoint = Point(x, y); //设置左键按下点的矩形起点 endPoint = beginPoint; } if (event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && leftButtonDownFlag) { imageCopy = image.clone(); endPoint = Point(x, y); if (beginPoint != endPoint) { //在复制的图像上绘制矩形 rectangle(imageCopy, beginPoint, endPoint, Scalar(0, 0, 255), 2); } imshow("Video", imageCopy); } if (event == CV_EVENT_LBUTTONUP) { leftButtonDownFlag = false; Mat subImage = image(Rect(beginPoint, endPoint)); //子图像 rectImage = subImage.clone(); trackCount = 1; //imshow("Sub Image", rectImage); } } ```
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严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::cuda::SURF_CUDA::downloadKeypoints(class cv::cuda::GpuMat const &,class std::vector<class cv::KeyPoint,class std::allocator<class cv::KeyPoint> > &)" (?downloadKeypoints@SURF_CUDA@cuda@cv@@QAEXABVGpuMat@23@AAV?$vector@VKeyPoint@cv@@V?$allocator@VKeyPoint@cv@@@std@@@std@@@Z),该符号在函数 "private: virtual void __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinderGpu::find(class cv::_InputArray const &,struct cv::detail::ImageFeatures &)" (?find@SurfFeaturesFinderGpu@detail@cv@@EAEXABV_InputArray@3@AAUImageFeatures@23@@Z) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::cuda::SURF_CUDA::SURF_CUDA(void)" (??0SURF_CUDA@cuda@cv@@QAE@XZ),该符号在函数 "public: __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinderGpu::SurfFeaturesFinderGpu(double,int,int,int,int)" (??0SurfFeaturesFinderGpu@detail@cv@@QAE@NHHHH@Z) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::cuda::SURF_CUDA::operator()(class cv::cuda::GpuMat const &,class cv::cuda::GpuMat const &,class cv::cuda::GpuMat &)" (??RSURF_CUDA@cuda@cv@@QAEXABVGpuMat@12@0AAV312@@Z),该符号在函数 "private: virtual void __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinderGpu::find(class cv::_InputArray const &,struct cv::detail::ImageFeatures &)" (?find@SurfFeaturesFinderGpu@detail@cv@@EAEXABV_InputArray@3@AAUImageFeatures@23@@Z) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::cuda::SURF_CUDA::operator()(class cv::cuda::GpuMat const &,class cv::cuda::GpuMat const &,class cv::cuda::GpuMat &,class cv::cuda::GpuMat &,bool)" (??RSURF_CUDA@cuda@cv@@QAEXABVGpuMat@12@0AAV312@1_N@Z),该符号在函数 "private: virtual void __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinderGpu::find(class cv::_InputArray const &,struct cv::detail::ImageFeatures &)" (?find@SurfFeaturesFinderGpu@detail@cv@@EAEXABV_InputArray@3@AAUImageFeatures@23@@Z) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::cuda::SURF_CUDA::releaseMemory(void)" (?releaseMemory@SURF_CUDA@cuda@cv@@QAEXXZ),该符号在函数 "public: virtual void __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinderGpu::collectGarbage(void)" (?collectGarbage@SurfFeaturesFinderGpu@detail@cv@@UAEXXZ) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: static struct cv::Ptr<class cv::xfeatures2d::SURF> __cdecl cv::xfeatures2d::SURF::create(double,int,int,bool,bool)" (?create@SURF@xfeatures2d@cv@@SA?AU?$Ptr@VSURF@xfeatures2d@cv@@@3@NHH_N0@Z),该符号在函数 "public: __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinder::SurfFeaturesFinder(double,int,int,int,int)" (??0SurfFeaturesFinder@detail@cv@@QAE@NHHHH@Z) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2001 无法解析的外部符号 "public: virtual void __thiscall cv::xfeatures2d::DAISY::compute(class cv::_InputArray const &,class std::vector<class std::vector<class cv::KeyPoint,class std::allocator<class cv::KeyPoint> >,class std::allocator<class std::vector<class cv::KeyPoint,class std::allocator<class cv::KeyPoint> > > > &,class cv::_OutputArray const &)" (?compute@DAISY@xfeatures2d@cv@@UAEXABV_InputArray@3@AAV?$vector@V?$vector@VKeyPoint@cv@@V?$allocator@VKeyPoint@cv@@@std@@@std@@V?$allocator@V?$vector@VKeyPoint@cv@@V?$allocator@VKeyPoint@cv@@@std@@@std@@@2@@std@@ABV_OutputArray@3@@Z) opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK1120 7 个无法解析的外部命令 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\bin\Debug\opencv_world320d.dll 1 错误 MSB3073 命令“setlocal E:\cmake-3.8.2-win64-x64\cmake-3.8.2-win64-x64\bin\cmake.exe -DBUILD_TYPE=Debug -P cmake_install.cmake if %errorlevel% neq 0 goto :cmEnd :cmEnd endlocal & call :cmErrorLevel %errorlevel% & goto :cmDone :cmErrorLevel exit /b %1 :cmDone if %errorlevel% neq 0 goto :VCEnd :VCEnd”已退出,代码为 1。 INSTALL C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\Common7\IDE\VC\VCTargets\Microsoft.CppCommon.targets 133
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大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、PDF搜索网站推荐 对于大部
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 顺便拉下票,我在参加csdn博客之星竞选,欢迎投票支持,每个QQ或者微信每天都可以投5票,扫二维码即可,http://m234140.nofollow.ax.
比特币原理详解
一、什么是比特币 比特币是一种电子货币,是一种基于密码学的货币,在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书,文中提出了一种去中心化的电子记账系统,我们平时的电子现金是银行来记账,因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述,这一层面介绍的文章很多,本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入  假设现有4个人
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”我楞了一下,心里想女朋友今天是怎么了,怎么突然问出这么专业的问题,但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊,想了一下便说:“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧!” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员,岁数大了,加班加不动了,升迁也无望,于是拿着手里
经典算法(5)杨辉三角
写在前面: 我是 扬帆向海,这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录,如果您对 Java、算法 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习。 用知识改变命运,让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
JDK12 Collectors.teeing 你真的需要了解一下
前言在 Java 12 里面有个非常好用但在官方 JEP 没有公布的功能,因为它只是 Collector 中的一个小改动,它的作用是 merge 两个 collector 的结果,这句话
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
SQL-小白最佳入门sql查询一
一 说明 如果是初学者,建议去网上寻找安装Mysql的文章安装,以及使用navicat连接数据库,以后的示例基本是使用mysql数据库管理系统; 二 准备前提 需要建立一张学生表,列分别是id,名称,年龄,学生信息;本示例中文章篇幅原因SQL注释略; 建表语句: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // dosho
【图解经典算法题】如何用一行代码解决约瑟夫环问题
约瑟夫环问题算是很经典的题了,估计大家都听说过,然后我就在一次笔试中遇到了,下面我就用 3 种方法来详细讲解一下这道题,最后一种方法学了之后保证让你可以让你装逼。 问题描述:编号为 1-N 的 N 个士兵围坐在一起形成一个圆圈,从编号为 1 的士兵开始依次报数(1,2,3…这样依次报),数到 m 的 士兵会被杀死出列,之后的士兵再从 1 开始报数。直到最后剩下一士兵,求这个士兵的编号。 1、方
致 Python 初学者
文章目录1. 前言2. 明确学习目标,不急于求成,不好高骛远3. 在开始学习 Python 之前,你需要做一些准备2.1 Python 的各种发行版2.2 安装 Python2.3 选择一款趁手的开发工具3. 习惯使用IDLE,这是学习python最好的方式4. 严格遵从编码规范5. 代码的运行、调试5. 模块管理5.1 同时安装了py2/py35.2 使用Anaconda,或者通过IDE来安装模
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,
程序员:我终于知道post和get的区别
IT界知名的程序员曾说:对于那些月薪三万以下,自称IT工程师的码农们,其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居,但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出,不知激起了多少(码农)程序员的愤怒,却又无可奈何,于是码农问程序员。 码农:你知道get和post请求到底有什么区别? 程序员:你看这篇就知道了。 码农:你月薪三万了? 程序员:嗯。 码农:你是怎么做到的? 程序员:
GitHub标星近1万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音
作者 | Google团队译者 | 凯隐编辑 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)本文中,Google 团队提出了一种文本语音合成(text to speech)神经系统,能通过少量样本学习到多个不同说话者(speaker)的语音特征,并合成他们的讲话音频。此外,对于训练时网络没有接触过的说话者,也能在不重新训练的情况下,仅通过未知说话者数秒的音频来合成其讲话音频,即网
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
      11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
【技巧总结】位运算装逼指南
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下
【管理系统课程设计】美少女手把手教你后台管理
【后台管理系统】URL设计与建模分析+项目源码+运行界面 栏目管理、文章列表、用户管理、角色管理、权限管理模块(文章最后附有源码) 一、这是一个什么系统? 1.1 学习后台管理系统的原因 随着时代的变迁,现如今各大云服务平台横空出世,市面上有许多如学生信息系统、图书阅读系统、停车场管理系统等的管理系统,而本人家里就有人在用烟草销售系统,直接在网上完成挑选、购买与提交收货点,方便又快捷。 试想,
4G EPS 第四代移动通信系统
目录 文章目录目录4G EPSEPS 的架构EPS 的参考模型E-UTRANUEeNodeBEPCMME(移动性控制处理单元)S-GW(E-RAB 无线访问承载接入点)P-GW(PDN 接入点)HSS(用户认证中心)PCRF(计费规则与策略)SPR(用户档案)OCS(在线计费)OFCS(离线计费)接口类型Uu 接口(空中接口,UE 和 AN 之间)S1 接口(AN 和 CN 之间)S1-U 接口和
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