实现拍卖模型，后端用什么数据结构存储比较合适

Question

需求如下：
每个商品有个公示期，比方说2小时。
在公示期内用户可以拍下，这时候展示的总是最后一个拍下的人。

在公示期剩下不到10秒的时候，如果有人拍下，则公示期重新变为10秒，接着倒数。
直到最后一个人拍下10秒后没人拍，则视为胜出。

请问这个情况下后端用什么结构存储比较合适？

多机器部署，能想到的是分布式内存加线程监听，可总觉得不太合适。

Answer 1

多机器，分布式，你可以用一个分布式消息队列，把最后一个人放在队列尾。

然后就是添加一个定时器，每次有人在超时前新拍了，就添加到队列中去。