Echarts 折线图如何和后台连接

使用Echarts控件在页面绘制了如下折线图图片说明
图片里的数据是我手动设置的固定值,现在我需要从数据库中查询数据分别填在该控件的代码中,我们规定返回到页面的是json格式,现在不知道怎么查了
因为首先有四条折线,分别对应了不同的门,而横轴的时间段应该是固定的从0到23点,但如何和我从数据库查的对应时间下的访客次数相对应呢,我现在真是无从下手,描述的也含糊不清,附上我的需求和控件代码,望大神指教!尴尬的是新手没c币
需求是:增加通行记录统计画面,以折线图的方式显示按日统计通行记录数,横轴单位为小时,竖轴为通行记录数
折线图的关键代码:
var option = {
title : {
text: '访客记录'
},
tooltip: {
show: true
},
legend: {
data:['东门','南门','西门','北门']

                },
                xAxis : [
                    {
                        type : 'category',
                        boundaryGap : false,
                        data : ["00:00","04:00","08:00","12:00","16:00","20:00","00:00"]
                    }
                ],
                yAxis : [
                    {
                        type : 'value',
                        axisLabel : {
                                    formatter: '{value} 次'
                                }

                    }
                ],
                series : [
                    {
                         name:'东门',
                         type:'line',
                         data:[2, 11, 25, 43, 12, 32]
                    },
                    {
                        "name":"南门",
                        "type":"line",
                        "data":[5, 20, 40, 10, 10, 20]
                    },
                    {
                        "name":"西门",
                        "type":"line",
                        "data":[5, 40, 20, 30, 15, 5]
                    },
                    {
                        "name":"北门",
                        "type":"line",
                        "data":[20, 20, 25, 10, 15, 20]
                    }
                ]
            };

4个回答

先后台取数据 然后处理数据 然后直接走echarts啊
提醒一点,数据的处理是根据图例来处理的

推荐你看这个链接:highChart动态获取数据 和echart类似的

后台组装option,用ajax请求直接加载过来option即可,折线在后台组装,可以看一下github上有一个echart的后台java封装
echarts

用ajax获取到数据后,在设置option中
series : [
{
name:'东门',
type:'line',
data:[2, 11, 25, 43, 12, 32]/////////
},
{
"name":"南门",
"type":"line",
"data":[5, 20, 40, 10, 10, 20]/////////
},
{
"name":"西门",
"type":"line",
"data":[5, 40, 20, 30, 15, 5]/////////
},
{
"name":"北门",
"type":"line",
"data":[20, 20, 25, 10, 15, 20]/////////
}
]
这些数据后,生成echarts。

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百度echarts画折线图显示不出来,画柱状图则正常
代码如下: ``` <div id="main" style="height:400px"></div> <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script> <script type="text/javascript"> require.config({ paths: { echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist' } }); // 使用 require ( [ 'echarts', 'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载 ], function (ec) { // 基于准备好的dom,初始化echarts图表 var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); var option = { }; myChart.setOption(option); } ); </script> ``` option的代码直接从官方案例粘贴的,例如标准折线图 ``` title : { text: '未来一周气温变化', subtext: '纯属虚构' }, tooltip : { trigger: 'axis' }, legend: { data:['最高气温','最低气温'] }, toolbox: { show : true, feature : { mark : {show: true}, dataView : {show: true, readOnly: false}, magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']}, restore : {show: true}, saveAsImage : {show: true} } }, calculable : true, xAxis : [ { type : 'category', boundaryGap : false, data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'] } ], yAxis : [ { type : 'value', axisLabel : { formatter: '{value} °C' } } ], series : [ { name:'最高气温', type:'line', data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10], markPoint : { data : [ {type : 'max', name: '最大值'}, {type : 'min', name: '最小值'} ] }, markLine : { data : [ {type : 'average', name: '平均值'} ] } }, { name:'最低气温', type:'line', data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0], markPoint : { data : [ {name : '周最低', value : -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5} ] }, markLine : { data : [ {type : 'average', name : '平均值'} ] } } ] ``` 然后这是我的结果: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201505/24/1432474513_131052.png) 这是官方的:![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201505/24/1432474655_901781.png)
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欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
GitHub标星近1万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音
作者 | Google团队 译者 | 凯隐 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 本文中,Google 团队提出了一种文本语音合成(text to speech)神经系统,能通过少量样本学习到多个不同说话者(speaker)的语音特征,并合成他们的讲话音频。此外,对于训练时网络没有接触过的说话者,也能在不重新训练的情况下,仅通过未知...
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员...
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC...
【技巧总结】位运算装逼指南
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下...
【管理系统课程设计】美少女手把手教你后台管理
【文章后台管理系统】URL设计与建模分析+项目源码+运行界面 栏目管理、文章列表、用户管理、角色管理、权限管理模块(文章最后附有源码) 1. 这是一个什么系统? 1.1 学习后台管理系统的原因 随着时代的变迁,现如今各大云服务平台横空出世,市面上有许多如学生信息系统、图书阅读系统、停车场管理系统等的管理系统,而本人家里就有人在用烟草销售系统,直接在网上完成挑选、购买与提交收货点,方便又快捷。 试想,若没有烟草销售系统,本人家人想要购买烟草,还要独自前往药...
4G EPS 第四代移动通信系统
目录 文章目录目录4G 与 LTE/EPCLTE/EPC 的架构E-UTRANE-UTRAN 协议栈eNodeBEPCMMES-GWP-GWHSSLTE/EPC 协议栈概览 4G 与 LTE/EPC 4G,即第四代移动通信系统,提供了 3G 不能满足的无线网络宽带化,主要提供数据(上网)业务。而 LTE(Long Term Evolution,长期演进技术)是电信领域用于手机及数据终端的高速无线通...
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