如题
pandas dataframe数据结构,想检查索引列中的数据是否唯一怎么检查
不知道pandas中有没有这样的函数
pandas dataframe数据结构,想检查索引列中的数据是否唯一怎么检查
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2条回答
- 2020-04-07 15:55回答 1 已采纳 data.columns=data.iloc[0].values data=data.drop(0) data=data.reset_index(drop=True)
- 2022-05-16 13:50回答 1 已采纳 可以用df.append：df1 = df.append({'names':'d','age':50},ignore_index = True)或者用df.loc：df.loc[3,'names']
- 2022-03-25 16:20回答 2 已采纳 去除上面一行用：data=data.droplevel(0,axis=1)添加一列用data.insert(0,'com_code',[com_code]*len(data))
- 2023-02-20 11:09虚心求知的熊的博客 DataFrame 结构简介，DataFrame 对象创建，DataFrame 列操作
- 2021-09-20 17:39回答 1 已采纳 group by前面的查询字段列表都有什么字段呢
- 2019-03-25 15:59回答 1 已采纳 ``` df.sort_values(by=["class", "id"],ascending=[True, False]) ``` _可以实现排序,想要索引完备就在末尾再加个reset_ind
- 2022-03-21 21:13回答 2 已采纳 没太明白你的意思，数据帧(DataFrame)是二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列。数据帧(DataFrame)的功能特点：潜在的列是不同的类型大小可变标记轴(行和列)可以对行和列执行算术运算
- 2020-12-22 05:48pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) print df # 结果: A B 0 0 3 1 1 4 2 2 5 行索引...
- 2021-06-23 08:46回答 1 已采纳 什么错误？n转换为int了吗
- 2022-03-30 19:10回答 1 已采纳 从贴的代码看不出问题先确认一下，你的df 的名字是 cstm_jycs_type 还是 cstm_jycs_type0还是说你的变量 是从 cstm_jycs_type0 cstm_jycs_typ
- 2021-08-31 19:52
Python_pandas关于UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.的问题
python
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回答 2 已采纳 主要是由于使用布尔数组的键会引起含糊不明确，出现了使用警告信息，虽然不影响计算结果，但是不建议这样使用，应该将布尔过滤条件写成一个mask取值：参考代码： import pandas as pd df - 2020-12-24 07:59最近在网上搜了许多关于pandas.DataFrame的操作说明，都是一些基础的操作，但是这些操作组合起来还是比较费时间去正确操作DataFrame，花了我挺长时间去调整BUG的。我在这里做一些总结，方便你我他。感兴趣的朋友们一...
- 2022-04-11 11:05回答 2 已采纳 这样试试 import pandas as pd list = ["apple", "pear"] df = pd.DataFrame({'apple': [1, 2, 3, 4], 'banana'
- 2020-12-22 01:57Python Pandas中Dataframe对象，如何根据列值筛选满足条件的行，并且返回列的索引值，我们举栗子说明一下： 1.先创建一个dataframe变量df： df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4), #index = pd.date_...
- 2021-12-23 18:53企鹅家的北极熊的博客 Python——pandas模块—DataFrame数据结构
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