2 jujiawu1024 jujiawu1024 于 2016.03.23 16:02 提问

一个关于C++ 6.0数据拟合的算法问题

MFC通过stl函数库怎么对文件中的浮点数按照方差进行数据拟合?噪声数据的过滤怎么做,用什么算法?

1个回答

caozhy
caozhy   Ds   Rxr 2016.04.03 03:50
已采纳
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
准确详细的回答,更有利于被提问者采纳,从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除,是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
算法系列之二十一:实验数据与曲线拟合(包含c语言的追赶法)
12.1 曲线拟合12.1.1 曲线拟合的定义        曲线拟合(Curve Fitting)的数学定义是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上一组离散点所表示的坐标之间的函数关系,是一种用解析表达式逼近离散数据的方法。曲线拟合通俗的说法就是“拉曲线”,也就是将现有数据透过数学方法来代入一条数学方程式的表示方法。科学和工程遇到的很多问题,往往只能通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据,根据这...
球面数据拟合算法简介
当我们手中握有大量的数据时,对于二维的数据,我们会对他们进行直线拟合、对数拟合,圆曲线的拟合等等。这些拟合的方法都是运用的了非常古老而又非常有效的方法,即最小二乘法。 今天给大家介绍一种三维球面数据的拟合方法,该方法也是运用的最小二乘的方法。旨在使拟合的半径在均方意义下误差达到最小。
一个拟合曲线趋势的算法
笔者有一个这样的需求 首先,有一套模板数据,横坐标是时间,做坐标是温度,用图形来看,大概是这个意思: 然后,有两个入参,分别为最高温度和最低温度。 要求就是,根据这两个入参和模板数据,拟合出一条和模板数据曲线趋势相同的数据,且最大值就是最高温度,最小值就是最低温度。 好吧,不知道笔者有没有表达清楚,先展示结果图: 图中的蓝色为模板曲线,然后给出两个值,最小值18,
直线拟合经典算法c语言
如果你有一些数据点,他们是离散的。你要从中找到这些点的规律,就做一条直线,穿过尽可能多的点,使得这些数据和直线上所的估计的点的方差最小。找到的这条直线就是拟合直线。它代表了数据之间的线性规律
BP神经网络的数值拟合(源码)
用BP神经网络算法对一组数据进行拟合,采用MATLAB编程,没有使用工具箱。里面有2个文件,第一个是数值拟合;第二个是利用第一个得到的神经网络的权值和阈值对其他数据点进行测试。
BFGS C++优化算法曲线拟合实现
BFGS是一个简单,高效,精确的优化算法,在曲线拟合等最优化领域有非常重要的用途。其原理在这里有详细的介绍: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21897443 基于这个原理的介绍,我编写了一个C++ BFGS 曲线拟合的代码: http://download.csdn.net/download/u013701860/10150187
算法系列之二十一:实验数据与曲线拟合
曲线拟合(Curve Fitting)的数学定义是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上一组离散点所表示的坐标之间的函数关系,是一种用解析表达式逼近离散数据的方法。曲线拟合通俗的说法就是“拉曲线”,也就是将现有数据透过数学方法来代入一条数学方程式的表示方法。科学和工程遇到的很多问题,往往只能通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据,根据这些数据,如果能够找到一个连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程,使得实验数据与方程的曲线能够在最大程度上近似吻合,就可以根据曲线方程对数据进行数学计算,对实验结果进行
抛物线拟合算法的实现
最近在写一个程序,其中需要对B样条曲线进行拟合。但是B样条曲线的公式实在复杂,看着就头晕。于是,我将问题进行了简化。一段B样条曲线,可以近似地看成是若干段抛物线构成的,所以,曲线拟合问题就被转换为抛物线拟合问题了。对于抛物线拟合问题,可以使用《计算方法》中的最小二乘法,最后求解线性方程组的地方,用的是高斯消去法。本文用C#实现了这两种算法。     最小二乘法是一种数据优化技术,在已经得到一
数值作业:最小二乘法进行线性拟合之C语言代码
作图法求出直线的斜率a和截据b,可以确定这条直线所对应的经验公式,但用作图法拟合直线时,由于作图连线有较大的随意性,尤其在测量数据比较分散时,对同一组测量数据,不同的人去处理,所得结果有差异,因此是一种粗略的数据处理方法,求出的a和b误差较大。用最小二乘法拟合直线处理数据时,任何人去处理同一组数据,只要处理过程没有错误,得到的斜率a和截据b是唯一的。 最小二乘法就是将一组符合Y=a+bX关系的测
浅谈过度拟合
浅谈过度拟合