如何提取"多云转中雨 24℃~30℃ 微风"中的一段字符"多云转中雨"
如何提取"多云转中雨 24℃~30℃ 微风"中的一段字符"多云转中雨"
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烟花易冷xyh 2016-05-03 08:53关注以空格作为分割 提取 第一个
String s = "多云转中雨 24℃~30℃ 微风";
String[] temp=s.split(" ");
System.out.println(temp[0]);本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2016-05-03 08:48回答 2 已采纳 以空格作为分割 提取 第一个 String s = "多云转中雨 24℃~30℃ 微风"; String[] temp=s.split(" "); System.out.println(tem
- 2015-01-28 05:46回答 6 已采纳 JSONObject jsonObject = new JSONObject(myString ); //把你的字符串转化成JSON对象 String temp = jsonObject.ge
- 2019-12-10 16:29回答 1 已采纳 我觉得可以读取整个文件内容为一个字符串，拿正则去匹会比较简单
- 2015-11-18 14:48weixin_34342578的博客 {"weatherinfo":{"city":"北京","city_en":"beijing","date_y":"2015年2月19日","date":"","week":"星期四","fchh":"18","cityid":"101010100","temp1":"-2℃~4℃","temp2":"-1℃~8℃","temp3":"-3℃~5℃","temp4":...
- 2016-07-25 05:21回答 6 已采纳 ``` package com.six; import java.util.List; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.ali
- 2022-10-14 17:28回答 2 已采纳 代码如下，如有帮助，请点击一下采纳谢谢： i=input('请输入天气：') # 1 print('今天是星期3,摄氏15.50度，天气%s'%i) # 2 print('今天是星期3,摄氏15.50
- 2016-12-05 12:54回答 2 已采纳 ``` .sousuo td{ height:41px; width:6px; } ``` 你自己设置了宽度为6啊。。那个有input的去掉宽度设置
- 2018-08-09 09:17tyc_captain的博客 ” { ‘fengxiang’: ‘南风’, ‘fengli’: ‘微风级’, ‘high’: ‘高温 29℃’, ‘type’: ‘多云’, ‘low’: ‘低温 16℃’, ‘date’: ‘10日星期二’ } ], ” + “‘yesterday’: { ‘fl’: ‘微风’, ...
- 2016-05-25 06:30回答 8 已采纳 ``` #如下是您提供的结构体# { "future": { "day_20160525": { "temperature": "17℃~28℃", "
- 2022-12-09 11:29回答 2 已采纳 主界面代码修改如下，你试试看能满足要求不 #coding:utf-8 import sys from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtCore from inter
- 2021-05-26 22:26回答 2 已采纳 不是这样的，你的css写的有问题，不能是.main.kist.xxx,你这样选择的话是需要.main .kist .xxx这样形式的，加个空格和不加是不一样的意思
- 2017-04-17 13:15暖枫无敌的博客 在MIS系统开发中，有时需要在主页顶部显示天气信息，本篇经验将和大家介绍一下实现过程。1、一个可以获取各个城市天气预报情况的网站：http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=合肥参数city的值根据你所在的...
- 2021-10-19 20:05回答 4 已采纳 对标签的属性进行拼接。
- 2023-09-19 11:21小胡说人工智能的博客 将风力风向按照以下方式映射：无持续风向≤3级: 0，无持续风向微风转3-4级: 1，北风微风转3-4级:1，东北风3-4级: 2，北风3-4级: 2，东南风3-4级: 2，东风4-5级: 3， 北风4-5级: 3，求平均值作为特征。 相关代码如下...
- 2018-09-07 19:16xggwinder的博客 题目要求预测未来一周每天06时至21时每个小时段各个线路乘车人次，那就看看数据中给的两条线路的人次吧。先把数据按照线路6和线路11分开，以下就以线路6的数据为研究对象，线路11方法相同。咱们就按照时间顺序统计每...
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