编写函数计算存放在数组ary中的10个数据的均方根误差

Question

原问题：
计算序列数据的均方误差.均方误差(Mean Squared Error, MSE)是衡量“平均误差”的一种较方便的方法，可以评价数据的变化程度。均方根误差是均方误差的算术平方根。对于N1,....Nm,设N=(N1+...+Nm)/m;则均方根误差记作：t=sqrt(((N^2-N1^2)+...+(N^2-Nm^2))/(m(m-1)))；(这里N^2表示N的平方)。编写函数float rmse(float * a, int n)计算存放在数组ary中的10个数据的均方根误差，这里a为存放数据的数组，n是数组中数据个数。在主调函数中调用该函数，并在主调函数中输出结果。_

Answer 1

 double sum = 0, n = 0;
for (int i= 0; i < 10; i++)
sum += ary[i];
n = sum / 10.0;
sum = 0;
for (int i= 0; i < 10; i++)
sum += (ary[i] - n) * (ary[i] - n);
double result = sqrt(sum / 10.0);