elasticsearch 水平扩展 数据分布

新增节点后,索引是如何出现在新的节点上的呢?是复制么?如果是复制过去,那么如果索引文件特别大怎么办?

kafka水平扩展,数据文件移动是不是类似的呢?

2个回答

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
第1.8章 elasticsearch水平扩展
在Elasticsearch 5.6.6中下载程序包。 tar -zxvf elasticsearch-5.6.6.tar.gz ln -s elasticsearch-5.6.6 elasticsearch groupadd elk useradd elk -g elk chown -R elk:elk /application/elasticsearch-5.6.6 chown -R elk...
谈Elasticsearch下分布式存储的数据分布
本文探讨了Elasticsearch是如何让数据均衡的分布在不同的节点上,主要有三个影响:节点位置、磁盘空间、单个节点的Index和Shard个数。
ELK生态系统——elasticsearch集群水平扩展节点
(1)新增节点配置jvm参数: A、jvm-head最小值: 配置config/jvm.options文件中:-Xms 服务器内存一般都比较大,建议配置1/3物理内存起步或10g起步,越大越好,但是也不能特别大,要预留出一部分内存给系统和其它应用。与最大值相同。 B、Jvm-head最大值: 配置config/jvm.options文件中:-Xmx 服务器内存一般都比较大,建议配置1/...
数据分布
亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造,资深研究员龙龙老师主讲,帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。<br />rn<br />rn【莫烦老师】权威推荐:在教学中,龙龙老师以简短高效的方式,从深度学习的多个角度向我们展开了论述,非常适合想对深度学习有全方位了解的朋友。<br />rn【PyTorch中文网】:讲解简单易懂、由浅入深,是一门值得推荐的课程。<br />rn<br />rn课程特色:<br />rn1. 通俗易懂,快速入门<br />rn对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解,学员不需要任何机器学习基础,只需要写过代码即可轻松上手。<br />rn2. 实用主导,简单高效<br />rn使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战,比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%,而且PyTorch是业界最灵活,最受好评的框架。<br />rn3. 案例为师,实战护航<br />rn基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集,从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。<br />rn4. 持续更新,永久有效<br />rn一次购买,永久有效。深度学习课程会持续更新下去,内容和学术界最前沿算法保持同步。<br />rn<img src="https://img-bss.csdn.net/201904261518444018.jpg" alt="" /><br />
数据库水平扩展--分片
1.介绍 实现数据分片需要包含以下功能: 分片映射管理:是一个特殊的数据库。存储分片相关的元数据。 路由:当接收到一个请求时,应用程序需要根据相关的key值从 分片映射管理器中获取映射的数据库,进行数据查询或修改。 多分片查询:当一个请求涉及到多个分片时,需要对查询结果进行排序合并等。 2.分片映射 ...
ElasticSearch插件扩展
本课程涵盖ELK大型日志分析平台的完整流程,包括Logstash采集接入不同渠道的日志(Apache日志,Nginx 日志,系统日志等等),ElasticSearch对各种渠道的日志建立索引、存储实现高级查询,Kibana实现数据分析和数据可视化。
互联网技术架构——水平扩展
在实践中,我们发现,“向上扩展注定会失败”。这是因为,在超高速增长的环境里,公司计划以水平方式扩展(又称为向外扩展)至关重要。而大多数的水平扩展都是通过对跨越多个系统工作负荷的拆分或者复制完成的。 水平扩展 水平扩展是通过复制或拆分服务或数据库而分散事务负载的方法,与此相对的是向上扩展,即通过购买更大的硬件而实现的扩展。 向上扩展最终会停在一个点,要么是成本太高,要么是没有更大的硬件。而且四个八...
谈谈MySQL水平扩展
MySQl:讲的比较好的博客:分库分表方案
(五)elasticsearch 集群扩展 --- Elasticsearch 集群搭建
上一篇: (四)安装elasticsearch-head 后台启动 --- Elasticsearch 集群搭建 我在搞一台虚拟机,10.0.1.93 es-64-03 密码依然是 elasticsearch,配置好 ip 网络环境,yum,jdk之后。 按照上面es 集群安装配置,直接启动,稍微等一会,我们在访问 head 。 我们已经在配置文件里面配置了,主节点信息,在...
说说同步异步和水平扩展垂直扩展
关于水平扩展和垂直扩展,很多同学应该都听过这2个概念,在系统架构里面经常说到,“架构要灵活,要能支持水平扩展和垂直扩展,巴拉巴拉。。。”,话每个人都会说,那么讲究什么是水平扩展什么是垂直扩展,关键是什么,如何能做到呢? 今天简单说说个人的理解。 打个比喻,假设现在有一堆的任务完成不了,当前的生产力无法完成,需要扩展的话,那么简单来说,水平扩展就是加人,垂直扩展就是加班l。人不够,加人就是水平扩展...
数据库高并发(水平扩展,垂直扩展)
https://www.jianshu.com/p/be66a52d2b9b
数据分布图表
本课程详细介绍图表控件(Chart)在C#WinForm程序开发中的应用,包括图表的基本要素,基本图表的创建,图表的类型,核心内容是用图表展示数据库中的数据。
数据分布分析
分布分析用来解释数据的分布特征和分布类型,显示其分布情况。分布分析主要分为两种:对定量数据的分布分析和对定性数据的分布分析。 对定量数据的分布分析按照以下步骤执行: 1:求极差 2:决定组距与组数。 3:决定分点。 4:得到频率分布表。 5:绘制频率分布直方图 遵循的原则有: 1:所有分组必须将所有数据包含在内。 2:各组的组宽最好相等。 3:各组相斥。 对定性数据的分布分析
matlab 数据分布
用matlab实现数据的各种分布的源代码,如正态分布、泊松分布等,内容详细,源代码详细易懂,适合学生学习
ElasticSearch的中文分词器及自定义扩展词典
因为ElasticSearch默认的中文分词器对中文分词不是很友好,会将中文词语拆分成一个个中文的汉字,因此引入中文分词器:es-ik插件。 官方网站下载:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 注意:es-ik分词插件版本一定要和es安装的版本对应 ...
Elasticsearch服务器 扩展索引结构
四、扩展索引结构: 4.1索引树形结构 看的不是太懂,使用analyze命令,查看path是如何分词的,所有的结构是扁平的,无分级 4.2索引非扁平数据: 4.2.1 数据 数据为非扁平结构的,举例“书”有各种属性,如作者名字分为lastname以及firstname,即json里面有数组 4.2.2对象 对上述的书结构进行分析,根对象是book,子对象还有嵌套的
数据分布特征
数据分布特征脑图
数据分布矫正
域适应
数据库的向上扩展和横向扩展(即水平扩展:读写分离、垂直切分、水平切分)
1.概述 扩展,也称为伸缩性,指的系统不断增加其承载能力的能力。 数据库的扩展可以简单分为两类:向上扩展和横向扩展(水平扩展)。向上扩展是提高硬件,横向扩展是通过副本(读写分离)、垂直切分和水平切分的方式,把不同的数据放在不同的节点(物理部署的MySQL实例)中。 2.向上扩展 向上扩展,买更好的服务器,这种方式比较简单,一般情况下向上扩展就可以解决问题,但是如果代价太大了(规格越高...
sklearn查看数据分布
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection imp
分布式存储中的数据分布策略
女主宣言本文提出一种分层的数据放置策略DPRD。DPRD主要应用于分布式存储系统中,目前DPRD应用于Zeppelin中。DPRD策略的想法脱胎于CRUSH算法,吸取了C...
SQL数据分布统计
问题:有一订单表,我需要统计出订单金额在各个区间段的订单数量,请问应该如何做。rnrn[img=http://hi.csdn.net/attachment/201007/2/10083_1278058017Nn6b.jpg][/img]
7数据分布绘图
尹成老师带你步入python量化交易的殿堂,讲课生动风趣、深入浅出,全套视频内容充实,整个教程以python语言为核心,完整精彩的演练了pythonGUI量化交易操作流程以及各种精彩的小项目等,非常适合大家学习!
Ceph IO流程及数据分布
正常IO流程图 步骤: client 创建cluster handler。 client 读取配置文件。 client 连接上monitor,获取集群map信息。 client 读写io 根据crushmap 算法请求对应的主osd数据节点。 主osd数据节点同时写入另外两个副本节点数据。 等待主节点以及另外两个副本节点写完数据状态。 主节点及副本节点写入状态都成功后,返回给client,io...
模型、数据分布稳定性
模型稳定性: 群体稳定性指标(population stability index) 公式: psi = sum((实际占比-预期占比)* ln(实际占比/预期占比)) 举个例子解释下,比如训练一个logistic回归模型,预测时候会有个类概率输出,p。在你的测试数据集上的输出设定为p1,将它从小到大排序后将数据集10等分(每组样本数一直,此为等宽分组),计算每等分组的最大最小预测的类概率值
几种常见的数据分布
学习机器学习算法过程中,少不了概率分布的概念,说起概率分布我的脑中除了正太分布那条线就再也没有其他印象了,这个缺陷使我在推导公式过程中遇到很多坑,也在理解数据特征中错过很多。模型的基线取决于数据的好坏,数据的好坏取决与你对数据的理解。所以为了更加懂数据,就先理解一下数据有哪些分布吧。 伯努利分布 名字听起来很陌生,其实离我们生活很近,抛硬币都是老掉牙的例子了,正面或者反面。逻辑回归二分类的结果...
GreenPlum数据分布以及执行计划
执行计划/数据分布情况 1.Gather Motion (N:1),聚合,每个节点将表查询后的数据发到主节点master上聚合起来,哪个节点的数据先返回就将此数据先放在master上。 2.Redistribute Motion (N:N) ,重新分布,利用join的列值hash不同,将新的分布键(关联键)重新打散到每个segment重新分布。 3.Broadcast Motion (N:N)...
数据探索之数据分布探索
1、Rattle的简介和安装;2、如果通过界面化的操作进行数据导入;3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索,介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包;4、利用Rattle进行数据建模工作;5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估。
Seaborn二元数据分布可视化
本课程提供Python数据分析常用库视频培训教程,其中包括科学计算库Numpy基础知识、Python数据处理库Pandas项目实战、Python数据可视化库matplotlib、Python机器学习库Scikit-learn四大Python数据分析框架知识点的讲解,帮助更多的人占领技术的制高点,狙击AI!
MapReduce 数据分布倾斜性
  数据分布倾斜性指的是数据分布过度集中于数据空间的某端,造成“头重脚轻”或者“比萨斜塔”等不均匀的分布特点。数据分布倾斜性将造成运算效率上的“瓶颈”和数据分析结果的“以偏概全”。 效率上的“瓶颈” 假如在大型商场中,共有A,B1,B2…..B9十家店铺,其中A店铺中有99W商品,B1,B2….B9这九家店铺分别有1W商品。我们要统计商场中商品总数,计算初,采用HASHMAP作为存储结构...
kudu数据分布推荐配置
kudu最多可以支持300个服务器。但是,为了获得最高的稳定性,建议tablet服务器不超过100个。 建议每个tablet服务器最多包含2000个tablet(包含副本) 建议每个表在每个tablet服务器上最多包含60个tablet(包含副本) 建议每个tablet服务器最多在磁盘上存储8TB的数据。服务器上所有磁盘的容量之和可以超过8TB,并且可以和HDFS共享。但是我们建议kudu数据不...
teradata 预先探查数据分布
teradata是一款MPP架构的数据库,数据装载到数据库的时候会被切分到不同的节点,计算数据的时候每个节点负责计算各自的数据并返回给MPL(Message Passing Layer)做最后的计算。 使用teradata以来总有一个困惑,数据装载到数据库后才发现表的倾斜度不在我们规定的阀值之内(尽管从技术角度讲选择一个重复值低的字段做PI比较合理 ),特别是大表,数据倾斜影响MPP的性能。因此
数据分析师系列课程 数据分布
本节分享主要是关于描述数据分布的特征,学习笔记如下: 数据的分布 描述数据分布包括数据的集中趋势,离中趋势,偏态和峰态。 集中趋势 集中趋势是一组平均指标,它反映了总体的一般水平或分布,测定集中趋势的平均指标包括:平均数、中位数和众数。 平均数包括简单平均数(均值),加权平均数和几何平均数。 平均数的特点: 平均数是集中趋势最常用的测量值; 它是一组数据的均衡点所在; 平均数容易受极端值...
分布式理论 - 数据分布的方式
数据分布方式          所谓分布式系统顾名思义就是利用多台计算机协同解决单台计算机所不能解决的计算、存储等问题。单机系统与分布式系统的最大的区别在于问题的规模,即计算、存储的数据量的区别。将一个单机问题使用分布式解决,首先要解决的就是如何将问题拆解为可以使用多机分布式解决,使得分布式系统中的每台机器负责原问题的一个子集。由于无论是计算还是存储,其问题输入对象都是数据,所以如何拆解分布式系...
Redis集群——Redis4.0.1高可用集群水平扩展
根据Redis4.0.1版本高可用集群模式搭建(3.9.2版本适用)这篇文章已经可以成功搭建一个由三个小集群构成的redis高可用集群,现在来对这个集群进行水平扩展,再次添加一个主节点和一个从节点。 PS:由于本人的电脑配置有限,就不再搞一个虚拟机了,仍然在192.168.1.12机器上添加这两个节点。 扩展节点 现在192.168.1.12机器上有7003和7006两个节点,添加7007和...
Mysql Cluster水平扩展-添加数据节点
一:实验环境     已搭建好mysql cluster(一个管理节点,2个sql节点及2个数据节点),搭建步骤请参考:http://blog.csdn.net/yabingshi_tech/article/details/47952135,现要在此基础上添加 192.168.6.70,192.168.6.71作为数据节点。(由于副本集参数已经配置成了2,所以必须一次添加2个数据节点)
区块链容器化与水平扩展实践
区块链线上峰会培训视频,本次线上峰会秉承干货实料(案例)的内容原则,邀请圈内顶尖的布道师、技术讲师和技术引领者,共同探讨区块链技术栈架构与性能(架构与跨链操作)、智能合约安全、分层评测区块链项目难点与策略、贴近云计算的下一代区块链平台、区块链+AI等热门话题与技术:区块链和人工智能打造新商业的基石、区块链容器化与水平扩展实践、区块链架构模式、跨链与演进、区块链技术在京东供应链中的应用实践、手机挖矿区块链架构设计难题和思路、从开发角度看区块链技术栈与生态现状、区块链安全,DAO与Parity安全漏洞。
Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展
Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展 往期介绍: Redis的基础介绍与安装使用步骤:https://blog.csdn.net/qq_34002221/article/details/84963588 Redis的基础数据结构与使用: https://blog.csdn.net/qq_34002221/article/details/84981299 Redis核心原理:htt...
使用Docker安装Elasticsearch及其扩展
1、获取镜像,可以通过网络pulldocker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0 或者加载提供给大家的镜像文件docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar 2、修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第5...
『中级篇』Docker 水平扩展和负载均衡(40)
原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢! 原文链接地址:『中级篇』Docker 水平扩展和负载均衡(40) Docker Compose 里面的scale 设置服务运行的容器数量。源码地址:https://github.com/limingios/docker中的No.4 服务先创建起来 项目路径 ls cd flas...
相关热词 c# 标准差 计算 c#siki第五季 c#入门推荐书 c# 解码海康数据流 c# xml的遍历循环 c# 取 查看源码没有的 c#解决高并发 委托 c#日期转化为字符串 c# 显示问号 c# 字典对象池