ORACLE 索引查询SQL优化 1C

有一样表test 建表语句如下所示,该表数据量10亿,有这一样条sql,

select * from test where (key1>? or(key1=? and key2>?) or (key1=? and key2=? and key3>?)) and (key1<? or(key1=? and key2<?) or (key1=? and key2=? and key3<?)) order by key1 asc,key2 asc,key3 asc;

这条sql 改怎么优化,test表的主键是b树索引。mysql 支持row comparisons 语法

支持这种形式(key1,key2,key3) > (?,?,?) and (key1,key2,key3)<=(?,?,?),那么oracle该怎么优化呢?求大牛指点

create table test
(
key1 int,
key2 int,
key3 int,
value int,
primary key(key1,key2,key3)
)

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[color=red][/color]一下是SQL查询语句 SELECT f.bill_num as B_LNO, f.bill_date as DATEB_L, f.ship_name as SHIP_NAME, B.tc_num_tc as CERTIFICATENO, '' as ORDINE, '' as CLIENTE, B.prod_name AS FAMIGLIA, B.SPEC AS QUALITY, B.mat_no AS COILNO, B.mat_no AS PACKNO, '1' as QTY, B.HEAT_No AS HEATNO, B.THICK_TC AS THICK, B.WIDTH_TC AS WIDTH, B.LENTH_TC AS LENGTH, B.WEIGHT_ACTIVE AS MASS, p.WEIGHT_THEO * 1000 as GROSS_WEIGHT, B.order_no as ORDER_NUM, B.cust_ord_num as CUSTOMER_ORDER_NUM FROM bodba.t_lfqm_td00p B, bodba.TSOESF4 f, bodba.TSOESF5 m, bodba.lgs_stack_material p, bodba.lgs_stack_data p1 WHERE p.pack_num = B.mat_no AND B.mat_no in ('2DB02060200', '2DB02062200', '2DB03022100', '2DB03022200', '2DB02044200', '2DB02045100', '2DB02045200', '2DB02047100', '2DB02047200', '2DB02048100', '2DB02049100', '2DB02049200', '2DB02050100', '2DB02050200', '2DB02060100', '2DB02042100', '2DB02043100', '2DB02044100', '2DB02048200', '2DB02059100', '2DB02059200', '2DB02058100', '2DB02058200', '2DB02042200', '2DB02043200') and B.order_no = m.order_num AND f.contract_num = m.contract_num and f.lot_no = m.lot_no and f.SHIP_LOT_NUM = 'B3011507' and p1.order_num = 'JC1TX12002' and p.stacking_rec_num = p1.stacking_rec_num and p.manu_id = p1.manu_id order by B.order_no, B.mat_no 下面是每张表的对应索引表 t_lfqm_td00p --PK_T_LFQM_TD00P --T_LFQM_TD00P_IDX1 TSOESF4 --TSOESF4_PK --TSOESF4_IDX_2 --TSOESF4_IDX_3 --TSOESF5_IDX_1 --TSOESF4_IDX_4 TSOESF5 --TSOESF5_PK --IDX_INVOICE_NUM_INV --TSOESF5_IDX_4 --TSOESF5_IDX_5 --TSOESF5_IDX_6 --TSOESF5_IDX_7 lgs_stack_material --PK_STACK_MATERIAL --IDX_STACKING_REC_NUM_D --PK_PACK_NUM_D --PK_INVOICE_9 --PK_INVOICE_13 --LGS_STACK_MATER_INDX1 lgs_stack_data --IDX_STACKING_REC_NUM --IDX_ORDER_NUM --LGS_STACK_DATA_INDX6 --LGS_STACK_DATA_INDX7 --LGS_STACK_DATA_INDX1 --LGS_STACK_DATA_INDX2 --LGS_STACK_DATA_INDX3 --LGS_STACK_DATA_INDX4 --LGS_STACK_DATA_INDX5 --LGS_STACK_DATA_INDX8 然后问题是我想知道我上面的查询语句是否用到了索引查询?如果没有我如何以以上查询语句使用到索引查询?如果使用到了那么查询速度可否再次提升?
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mysql有没有oracle的那种反向键索引 ~
刚才看了一下 sql优化 说模糊查询时 %在开头的时候 不会使用到索引 所以不建 议这样用,如果非要用 oracle支持一种反向键索引 具体怎么写 我还要仔细看看, 那么mysql有没有 类似的啊 就是模糊查询是必须把%放前面 仍然可以用到索引, 不过好像mysql不能用模糊查询,因为[]在mysql为正则的符号,只能用正则进行 模糊查询~~~
oracle索引失效,仅查询条件不一样
SQL> explain plan for 2 2 select 3 nvl(sum(t1.bal),0) 4 from t_master t1 5 left join view_v2_card_status t2 on t1.card_no = t2.card_no 6 where t1.acc_status != 9 7 and t2.mer_id = '007001000020001' 8 and t2.card_ind = '121' 9 and t2.face_value = 0; 10 SQL> explain plan for 2 2 select 3 nvl(sum(t1.bal),0) 4 from t_master t1 5 left join view_v2_card_status t2 on t1.card_no = t2.card_no 6 where t1.acc_status != 9 7 and t2.mer_id = '007001000020001' 8 and t2.card_ind = '121' 9 and t2.face_value = 0; Explained SQL> select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 1797025674 -------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Co -------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 33 | 34 | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 33 | | 2 | NESTED LOOPS | | 304 | 10032 | 34 | 3 | VIEW | VIEW_V2_CARD_STATUS | 380 | 4180 | 34 | 4 | UNION-ALL | | | | | 5 | PARTITION RANGE ALL | | 1 | 58 | 11 |* 6 | TABLE ACCESS FULL | T_CARD_STATUS | 1 | 58 | 11 | 7 | PARTITION RANGE ALL | | 1 | 58 | 11 |* 8 | TABLE ACCESS FULL | T_CARD_STATUS | 1 | 58 | 11 | 9 | PARTITION RANGE ALL | | 378 | 16254 | 11 |* 10 | TABLE ACCESS FULL | T_CARD_STATUS | 378 | 16254 | 11 |* 11 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_MASTER | 1 | 22 | |* 12 | INDEX UNIQUE SCAN | SYS_C0011973 | 1 | | -------------------------------------------------------------------------------- PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 6 - filter("T"."CARD_TYPE"=4 AND "T"."CARD_IND"=121 AND "T"."FACE_VALUE"=0 AN "T"."OPEN_MER_ID" IS NULL THEN "T"."MER_ID" ELSE "T"."OPEN_MER_ID" 8 - filter("T"."CARD_TYPE"=9 AND "T"."CARD_IND"=121 AND "T"."FACE_VALUE"=0 AN "T"."OPEN_MER_ID" IS NULL THEN "T"."MER_ID" ELSE "T"."OPEN_MER_ID" 10 - filter("T"."OPEN_MER_ID"='007001000020001' AND "T"."CARD_IND"=121 AND "T" "T"."FACE_VALUE"=0 AND "T"."CARD_TYPE"<>9 AND "T"."CARD_TYPE"<>4) 11 - filter("T1"."ACC_STATUS"<>9) 12 - access("T1"."CARD_NO"="T2"."CARD_NO") 31 rows selected SQL> explain plan for 2 2 select 3 nvl(sum(t1.bal),0) 4 from t_master t1 5 left join view_v2_card_status t2 on t1.card_no = t2.card_no 6 where t1.acc_status != 9 7 and t2.mer_id = '007001000020001' 8 and t2.card_ind = '121' 9 and t2.face_value = 1.00; Explained SQL> select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 2604679300 -------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | B -------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | 2 | NESTED LOOPS | | 7 | | 3 | VIEW | VIEW_V2_CARD_STATUS | 9 | | 4 | UNION-ALL | | | |* 5 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID| T_CARD_STATUS | 1 | |* 6 | INDEX RANGE SCAN | SYS_FACEVALUE | 20193 | |* 7 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID| T_CARD_STATUS | 1 | |* 8 | INDEX RANGE SCAN | SYS_FACEVALUE | 20193 | |* 9 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID| T_CARD_STATUS | 7 | |* 10 | INDEX RANGE SCAN | SYS_FACEVALUE | 20193 | |* 11 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | T_MASTER | 1 | |* 12 | INDEX UNIQUE SCAN | SYS_C0011973 | 1 | -------------------------------------------------------------------------------- PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 5 - filter("T"."CARD_TYPE"=4 AND "T"."CARD_IND"=121 AND CASE WHEN "T"."OPEN_ ELSE "T"."OPEN_MER_ID" END ='007001000020001') 6 - access("T"."FACE_VALUE"=1.00) 7 - filter("T"."CARD_TYPE"=9 AND "T"."CARD_IND"=121 AND CASE WHEN "T"."OPEN_ ELSE "T"."OPEN_MER_ID" END ='007001000020001') 8 - access("T"."FACE_VALUE"=1.00) 9 - filter("T"."OPEN_MER_ID"='007001000020001' AND "T"."CARD_IND"=121 AND "T" "T"."CARD_TYPE"<>9 AND "T"."CARD_TYPE"<>4) 10 - access("T"."FACE_VALUE"=1.00) 11 - filter("T1"."ACC_STATUS"<>9) 12 - access("T1"."CARD_NO"="T2"."CARD_NO") 34 rows selected
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关于oracle数据库索引
执行sql如下: select * from lm3.cc03 where aae017 in ( select distinct natl.jgid from be3.agency_natl natl, be3.agency_config conf where natl.jgid = conf.jgid and conf.ywlb = '02' start with natl.jgid = '37100106' connect by prior conf.jgid = conf.sjjgid ) and aae036 >= to_date('20130101', 'yyyyMMdd') lm3.cc03表中有aae017和aae036 的组合索引,也有aae036 的单独索引。 但是执行以上sql时,lm3.cc03检索用不上索引,为什么? 哪位大侠给指导一下,谢谢!
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BEGIN declare num1 int; select count(1) into num1 from user_ind_columns where index_name=('INDEX_M_ID'); if num =1 then dbms_output.PUT_LINE('索引存在'); ELSE Execute immediate 'create index INDEX_M_ID on VERIFICATION_RECORD(M_ID DESC)'; end if; end; 这是我写的sql语句,求正确语句 应该怎么写哈
oracle sql 优化 ,请各位看看哈
select e.id, e.content, e.write_time, e.orig_id, e.from_client, e.images, u.nickname || '(' || u.realname || ')' as writer, a.orig_content, b.praise_times, c.comment_times, d.transfer_times from wx_essay e left join wx_user u on e.writer_id = u.id left join (select oe.id, oe.content orig_content from wx_essay oe) a on e.orig_id = a.id left join (select p.essay_id, count(1) praise_times from wx_essay e, wx_praise p where p.essay_id = e.id group by p.essay_id) b on e.id = b.essay_id left join (select c.essay_id, count(1) comment_times from wx_essay e, wx_comments c where c.essay_id = e.id group by c.essay_id) c on e.id = c.essay_id left join (select ee.orig_id, count(1) transfer_times from wx_essay ee group by ee.orig_id) d on e.id = d.orig_id order by e.write_time desc; wx_essay 和 wx_user 表 数据量分别 不到20万,其他几张表都是1000左右数据, wx_essay 表id是主键、write_time、WRITER_ID、ORIG_ID分别加了索引; wx_user表id为主键,现在这个查询根本卡死出不来 下面是解释计划如图
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大学四年自学走来,这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了
知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。
《阿里巴巴开发手册》读书笔记-编程规约
Java编程规约命名风格 命名风格 类名使用UpperCamelCase风格 方法名,参数名,成员变量,局部变量都统一使用lowerCamelcase风格 常量命名全部大写,单词间用下划线隔开, 力求语义表达完整清楚,不要嫌名字长 ...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试点思维导图,也整理了很多我的文档,欢迎Star和完善,大家面试可以参照考点复习,希望我们一起有点东西。 前前言 为啥今天有个前前言呢? 因为你们的丙丙啊,昨天有牌面了哟,直接被微信官方推荐,知乎推荐,也就仅仅是还行吧(心里乐开花)
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
Python爬虫精简步骤1 获取数据
爬虫的工作分为四步: 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址,向服务器发起请求,然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来,便于你日后的使用和分析。 这一篇的内容就是:获取数据。 首先,我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。 在电脑上安装
Python绘图,圣诞树,花,爱心 | Turtle篇
1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle() circle.shape('circle') circle.color('red') circle.speed('fastest') circle.up() square = turtle.Turtle()
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 更多有趣分析教程,扫描下方二维码关注vx公号「裸睡的猪」 即可查看! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布
听说想当黑客的都玩过这个Monyer游戏(1~14攻略)
第零关 进入传送门开始第0关(游戏链接) 请点击链接进入第1关: 连接在左边→ ←连接在右边 看不到啊。。。。(只能看到一堆大佬做完的留名,也能看到菜鸡的我,在后面~~) 直接fn+f12吧 &lt;span&gt;连接在左边→&lt;/span&gt; &lt;a href="first.php"&gt;&lt;/a&gt; &lt;span&gt;←连接在右边&lt;/span&gt; o
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。   下文是原回答,希望能对你能有所启发。   如果我说,这个世界上人真的分三六九等,
为什么听过很多道理,依然过不好这一生?
记录学习笔记是一个重要的习惯,不希望学习过的东西成为过眼云烟。做总结的同时也是一次复盘思考的过程。 本文是根据阅读得到 App上《万维钢·精英日课》部分文章后所做的一点笔记和思考。学习是一个系统的过程,思维模型的建立需要相对完整的学习和思考过程。以下观点是在碎片化阅读后总结的一点心得总结。
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合
如何优雅地打印一个Java对象?
你好呀,我是沉默王二,一个和黄家驹一样身高,和刘德华一样颜值的程序员。虽然已经写了十多年的 Java 代码,但仍然觉得自己是个菜鸟(请允许我惭愧一下)。 在一个月黑风高的夜晚,我思前想后,觉得再也不能这么蹉跎下去了。于是痛下决心,准备通过输出的方式倒逼输入,以此来修炼自己的内功,从而进阶成为一名真正意义上的大神。与此同时,希望这些文章能够帮助到更多的读者,让大家在学习的路上不再寂寞、空虚和冷。 ...
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名
3万字总结,Mysql优化之精髓
本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计
Linux 命令(122)—— watch 命令
1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 [1] watch(1) manual
Linux 命令(121)—— cal 命令
1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 [1] cal(1) manual
记jsp+servlet+jdbc实现的新闻管理系统
1.工具:eclipse+SQLyog 2.介绍:实现的内容就是显示新闻的基本信息,然后一个增删改查的操作。 3.数据库表设计 列名 中文名称 数据类型 长度 非空 newsId 文章ID int 11 √ newsTitle 文章标题 varchar 20 √ newsContent 文章内容 text newsStatus 是否审核 varchar 10 news...
Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(三)发送篇
今天介绍的项目是使用 Itchat 发送统计报告 项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告(本文) 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终效果 目前已经完成,预计2月12日前更新 使用 itchat 发送数据统计报告 itchat 是一个基于 web微信的一个框架,但微信官方并不允
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