函数出处:http://blog.csdn.net/u010601901/article/details/46764767
如图所示,第一步是一个函数,第二步是求该函数的偏导数。原来函数中的2次方求导后将会成为2并和其前面的1/2消掉,这我理解,可是负号从哪来的呢,难道说是西格玛那个公式带来的,还是因为是对ylj求偏导所以会有负的,可是求出后的导数包含(dlj-ylj)已经表明是减去了啊。请大神指教哈,谢谢了
关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率

已采纳
请大家帮我看看神经网络算法误差函数求出偏导数为什么会有一个负号
收起
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
微信扫一扫
点击复制链接分享
- 邀请回答
- 编辑 收藏 删除 结题
- 收藏 举报
1条回答 默认 最新
- 关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率
silent56_th 2017-05-08 05:15关注负号是y前面的负号。
到2与1/2消掉的部分都是对(t-y)求导,而最后要对y求导,所以还需要加个负号。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被题主和专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报微信扫一扫
点击复制链接分享
编辑预览轻敲空格完成输入- 显示为
- 卡片
- 标题
- 链接
评论按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
编辑
预览

轻敲空格完成输入
- 显示为
- 卡片
- 标题
- 链接
报告相同问题?
提交
- 2021-12-09 18:10_StarryNight_的博客 学习西瓜书神经网络章节的笔记,对神经网络的相关公式进行了推导,并用python进行实现,欢迎交流指正~
- 2024-04-17 12:42爱睡懒觉的焦糖玛奇朵的博客 后向传播则是一个优化过程。反向传播就是在神经网络中,根据输出结果与实际结果的误差,从输出层开始,反向调整每一层的权重参数,使得误差逐渐减小,网络预测结果更准确的过程。
- 2025-02-02 16:40GG_Bond21的博客 人工神经网络( Artificial Neural Network, ANN)也简称为神经网络(NN),是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型
- 2021-07-10 13:36Matlab科研辅导帮的博客 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时,从...
- 2019-09-11 02:19Eccentric_t的博客 本篇文章主要根据《神经网络与机器学习》和《人工神经网络原理》两本书,对 BP 神经网络的数学推导过程做了一个总结,为自己进入深度学习打...
- 2024-12-05 15:41千天夜的博客 随着YOLOv11版本的发布,YOLO算法在视觉检测领域独领风骚,本系列旨在从小白出发,给大家讲解清楚视觉检测算法的前世今生,并讲清楚YOLOv11版本算法的所有模块功能! 在YOLOv1中,作者对所有的数值采用的都是均方差...
- 2021-09-10 04:02天天Matlab科研工作室的博客 一、 BP神经网络预测算法简介 1.人工神经网络简介 人工神经网络(ANN)是一种旨在模仿人脑结构及其功能的由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统,该系统靠其状态对外部输入信息的动态...
- 2024-04-22 06:10在地球迷路的怪兽的博客 把本文说的东西串起来就是上面这一副图所要展示的内容啦,至此神经网络当中基本的内容都已经介绍完了,接下来我们将介绍深度学习中最经典的神经网络:卷积神经网络CNN。
- 2022-11-06 08:52gaoxiaochan的博客 损失函数:神经网络在计算过程中前向传播去计算loss function损失函数,反向传播通过损失函数去更新权重参数。解释:做归一化得到了概率值。对数函数输出是负值,所以加负号。回归任务是用得分值去计算一个损失,...
- 2022-01-05 13:42Simon Cao的博客 本文主要讨论将神经网络的理念运用在股价预测或估值上
- 2021-03-24 11:35人邮异步社区的博客 反向传播是训练神经网络的最常用方法之一。Rumelhart、Hinton和Williams(1986)引入了反向传播,该方法到今天仍然很流行。程序员经常使用反向传播训练深层神经网络,因为在图形处理单元上运行时,它的伸缩性很好。...
- 2025-01-03 16:47
《智能系统控制》上机实验MATLAB(开环/闭环系统对比,专家PID控制器及五条规则,模糊控制及隶属度函数,模糊控制器设计实例-水箱、洗衣机,神经网络控制-BP逼近、RBF逼近、自适应控制,遗传算法)
噢4u的博客 《智能控制(第四版)-刘金琨》课本例题和课后上机实验代码汇总(部分) - 2021-04-04 07:58敲代码的小提琴手的博客 参考了几个大佬的文章 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation 反向传播——通俗易懂 python 反向传播算法的入门教程的简单代码实现 所以——真的就是跟着大佬弄懂反向传播法
- 2023-12-31 01:30人工智能MOS的博客 单层的感知机不能解决“异或”问题。按照这个思路,我们可以考虑在输入层和输出层之间...神经网络模型深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)— 将若干个单层神经网络级联在一起,前一层的输出作为后一层的输入。
- 2023-01-29 10:53爱睡觉的咋的博客 通过这一篇博客,带你详细理解最大似然函数!通过博文的推导,我们学习了最大似然函数,这与...求得表达式之后的求微分也和我们之前讲的相似,只要采用连续偏导就可以了。计算过程挺复杂,不过最后的结果还挺简单的!
- 2021-09-10 04:01天天Matlab科研工作室的博客 一、 BP神经网络预测算法简介 1.人工神经网络简介 人工神经网络(ANN)是一种旨在模仿人脑结构及其功能的由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统,该系统靠其状态对外部输入信息的动态...
- 2022-04-13 13:41开始King的博客 还有就是神经网络的计算过程中通常有一个正向过程或者叫正向传播步骤,接着会有一个反向步骤,也叫反向传播步骤,下面会介绍为什么神经网络的计算过程可以分为前向传播和反向传播两个分开的过程,接下来会用logistic...
- 2021-09-10 04:02天天Matlab科研工作室的博客 一、 BP神经网络预测算法简介 1.人工神经网络简介 人工神经网络(ANN)是一种旨在模仿人脑结构及其功能的由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统,该系统靠其状态对外部输入信息的动态...
- 2021-09-10 16:09天天Matlab科研工作室的博客 人工神经网络(ANN)是一种旨在模仿人脑结构及其功能的由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统,该系统靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息。神经元由细胞及其发出的许多突起...
- 没有解决我的问题, 去提问
联系我们(工作时间:8:30-22:00)
400-660-0108kefu@csdn.net在线客服
- 京ICP备19004658号
- 经营性网站备案信息
公安备案号11010502030143
- 营业执照
- 北京互联网违法和不良信息举报中心
- 家长监护
- 中国互联网举报中心
- 网络110报警服务
- Chrome商店下载
- 账号管理规范
- 版权与免责声明
- 版权申诉
- 出版物许可证
- ©1999-2025北京创新乐知网络技术有限公司