图书推荐系统数据集无用户评分

Question

数据集是图书馆的借阅记录，借阅记录有用户id、性别、年级专业学院，借阅时间、次数，书名（包括作者名）、图书号。 协同过滤算法，能否在数据集没有用户评分的情况下，根据用户借阅的行为。来抉择权重，构建模型向用户推荐？ 看了看博文都是有评分直接构建模型的，没有用户评分咋办？有什么教程帖子可以看看学习的？ 求大佬指点。

Answer 1

可以考虑借阅频率，如果一本书被借到库存都没有了（说明供不应求），也是一个指标。