应用场景：程序内部需要和第三方程序进行数据交互，设计了加密方案 加密流程： 1.程序在交互开始前已经提供给第三方某个标识 2.第三方根据该标识访问我方加密服务获取动态密钥 3.第三方根据动态密钥对即将传输给我方的数据进行加密， 并将动态密钥和加密后的数据传递给我方 4.我方根据得到的动态密钥，对数据进行解密 说明：加密算法使用我方提供的jar包 本人对加密的业务流程及方法并不熟悉，希望那位能对加密的流程 进行一个详细的说明，尤其是动态密钥在各个环节的用途

 Windows server 2008配置FTP服务器后 客户端连接FTP服务器时总是不成功 提示：ftp将数据发送到服务器之前不加密或编码密码或数据,要保护密码和数据的完全用webdav

最近用转包软件抓得百度手机助手评论包数据这样的请问他有没有使用加密啊？ CxpzjcIjNTCvVXeRZVbtA3fx561pJVueCv3Dzd9Rmu333y9TMwf8ZfgIITQKx1Nvv%2BgPFZb8v92T%0ApO0r9YtNeiKxDGRghu4UeF%2FwQu%2FyE6Yd1Sp%2BB3x6Svb%2BOsc9qmyYVMLWsKAO2n%2BrZpojqrdxhCEg%0AMcYswsTHjyILUkzTwap7N%2B2IuCjMjdlt%2B8cWBlm4hWAwDK%2FNs6lE%2FiorOjOtyNaDEAPhyg1nOKCv%0ATcAXBbI4H4nKf7zmCqmt6GQjXFrCwefzT%2B9boXTSVzDt5FEgWDRelz62eq2jA7bSRVXJrYf%2Ftr0s%0An2AXINHFpn7CeBOhZzCsWDnVgPEzQlArQcVvYGEGsOWvjWYR7AsuddjDIFI1fMhESsBvbqzjI%2BZW%0Ai8l8ig8yiODirD7rjjequ7YAJ2lDq1TsuisO00ZIJYaV56uSEz3kervmMjqSLdtTwaUWjsONkOTo%0AVRlSkUvRborSfUTIMCDIlSrJw7MjTNogZbfJKwbNrhsiSxXZM0NDvVuiy%2FsvRuNyzW72KE4eR0BG%0A2VzJfItrz%2FhLrfjWHcWfaeXe5aC5vgrsGrGZgyxN0xjg

请问地理坐标数据（经纬度数据）该怎么加密存储，才能方便查询某一区域的数据。

对数据库已经启用 透明数据加密（TDE），然后通过： 执行sql 语句对数据库解密：ALTER DATABASE 　database_name SET ENCRYPTION OFF; DROP DATABASE ENCRYPTION KEY 删除 证书和master key DROP CERTIFICATE certificate_name DROP MASTER KEY 再重新备份，再在异机上还原数据库，出现下面提示 按正常关闭了透明数据加密（TDE）可以直接备份还原了，不知道问题出在哪

刚开始做亚马逊第三方插件开发,最近亚马逊官方要做一个调查: What protocol are you using to encrypt data-at-rest?您使用什么协议来加密静态数据？ 这个小弟不知道该怎么答复,求指教

买了一个软件，有硬件加密狗，现在想把数据库里的信息提出来，该怎么操作呢？跪求各位大神答复

升级时收编历史数据，用户表中的密码加密方式已经由base64编码换成PBKDF加密算法， 我有一个解决方案： 1.旧密码字段是password_1 新增一个字段password_2，把历史数据的密码复制到新字段pass_word_2 2.清空password_1， 3.登录的时候如果password_1为空 就按base64解码登录，同时将解码的密码按PBKDF加密存入password_1 请问 出来这个方法 还有其他办法吗？

各位大侠： 本人有这样一个需求：使用sql server2012数据库，里面有个表的某一个字段我们想加密处理， 可是那样的话程序要处理很多地方，有没有一种机制，仅仅是到表的某个字段，通过sql server 本身的机制把数据加密了，而在通过sql 查询或者操作时候自动解密，谢谢大家。

我想在数据库数据插入等操作中进行一些加密操作，对一些需要加密的字段加密后进行替换，请问要怎么进行sql语句解析并替换。如：“insert into table b 123”变成“insert into table HFHHJ 877878”，我不是问加密算法，是怎么解析sql语句替换要加密的字段，然后再执行sql语句。另外我想用Java实现。

如题。。。大大们可以简答介绍下么，，使用插件之类的么？还是说https

手机运动到sensor附近时，采集其中数据；手机可访问internet时，将所收集数据上传服务器。同时允许反向流程，即数据从server到sensor，要求是：交互的安全性，不能谁都看得到sensor的数据、谁都可以实施控制，所以类似证书、签名、加密等手段会用到，由于是机会通信，即sensor、phone、server三者间均无持续连接关系，他们间的通信就可能是断续的、多对多的状况，如何确保数据的一致性需考虑。所以手机端该怎么设计，有具体代码最好，由于第一次接触这个，完全没有头绪，希望大神指导

在看java加密的书籍时，书中提到了mysql数据库中可以直接将密码使用MD5加密，那么 实际的项目中真正的数据加密是这样的吗？还是通过自己写的MD5加密工具来实现？这 两种方法各自有什么优势？

我现在在做自己的手机游戏，client和server之间的通信是socket，发送数据的格式是json， 但是目前的数据没有加密，请问这种情况下客户端该用什么加密算法对数据进行加密呢？ 考虑到流量的问题，想对双方通信的数据进行压缩，请问有什么好的算法可以对数据进行 压缩呢？

现在在做一个功能，在html页面有一个按钮点击后会把该页面的text和tabel里的数据转换为json格式，用AES加密后取其byte存储为文件下载，请问这应该这么写，新人求教

单选 您希望存放在ECS云盘上的数据均加密，您该如何实现？ A 你不能在某个特定云盘上开启加密 B 云盘加密需要在创建云盘过程中实现，且只能加密数据盘，不能加密系统盘 C 可通过OS层实现对云盘的底层加密 D 以上都不对

在网页上输入用户名密码时，如果不使用https，那么即使使用js加密，有些人可以通过抓包获取加密后的数据**（不需要对js加密的数据解密）**，然后把数据放在http请求参数里，从而实现登陆别人的账号。也就是说，在网页上利用js加密是没用的。 现在大多数网站登陆都是使用https，那样黑客就不能获取http请求的参数了。但是有些网站（例如淘宝），仍然先用js加密，再使用SSL加密。我想问的就是，**利用js加密不是多此一举吗？**因为黑客不太可能从SSL加密后的密文中解密出http的请求参数，即使解密出来，那他就完全可以像上面说的那样**（不需要对js加密的数据解密）**，把请求参数放在http请求包里，冒充别人登陆。

要解密AES/ECB/PKCS5Padding加密的数据，但数据比较大，有一些网站的解密工具会卡死，请各位大神能不能推荐AES解密的软件，能够快速解密数据。

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I want to implement a machine learning model (KNN or random forest) with GO, on encrypted data.</p> <p>My data is encrypted with HElib (homomorphic encryption), means that i still can perform ADD &amp; MUL on the encrypted data.</p> <p><strong>My question is:</strong> Do i have to re implement all the Machine Learning algorithm with GO, or can i use a bit of "golearn" lib?</p> <p>Example of KNN implementation with GO using golearn lib:</p> <pre><code>rawData, err := base.ParseCSVToInstances("../datasets/iris_headers.csv", true) if err != nil { panic(err) } //Initialises a new KNN classifier cls := knn.NewKnnClassifier("euclidean", "linear", 2) //Do a training-test split trainData, testData := base.InstancesTrainTestSplit(rawData, 0.50) cls.Fit(trainData) //Calculates the Euclidean distance and returns the most popular label predictions, err := cls.Predict(testData) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(predictions) // Prints precision/recall metrics confusionMat, err := evaluation.GetConfusionMatrix(testData, predictions) if err != nil { panic(fmt.Sprintf("Unable to get confusion matrix: %s", err.Error())) } fmt.Println(evaluation.GetSummary(confusionMat)) </code></pre> <p>Thank you</p> </div>

课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生 主要从一下几方面进行讲解： 1.linux学习路线、基本命令、高级命令 2.shell、vi及vim入门讲解 3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用

太惨了，面试又被吊打

文章目录经典飞机大战一.游戏设定二.我方飞机三.敌方飞机四.发射子弹五.发放补给包六.主模块 经典飞机大战 源代码以及素材资料(图片，音频)可从下面的github中下载： 飞机大战源代码以及素材资料github项目地址链接 ————————————————————————————————————————————————————————— 不知道大家有没有打过飞机,喜不喜欢打飞机。当我第一次接触这个东西的时候,我的内心是被震撼到的。第一次接触打飞机的时候作者本人是身心愉悦的,因为周边的朋友都在打飞机, 每

92讲视频课+16大项目实战+源码+￥800元课程礼包+讲师社群1V1答疑+社群闭门分享会=99元 &nbsp; 为什么学习数据分析？ &nbsp; &nbsp; &nbsp; 人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。 &nbsp;&nbsp; 本课程共包含五大模块： 一、先导篇： 通过分析数据分析师的一天，让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法，对数据分析师不在迷惑。 &nbsp; 二、基础篇： 围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。 &nbsp; 三、数据采集篇： 通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路：数据从何来的问题，讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎实数据采集能力，避免没有数据可分析的尴尬。 &nbsp; 四、分析工具篇： 讲解数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas及常见可视化工具Matplotlib。 &nbsp; 五、算法篇： 算法是数据分析的精华，课程精选10大算法，包括分类、聚类、预测3大类型，每个算法都从原理和案例两个角度学习，让你不仅能用起来，了解原理，还能知道为什么这么做。

在系统内核开发中，经常会用到串口调试，利用VMware的Virtual Machine更是为调试系统内核如虎添翼。那么怎么搭建串口调试环境呢？因为最近工作涉及到这方面，利用强大的google搜索和自己

获取讲师答疑方式： 在付费视频第一节(触摸命令_ALL)片头有二维码及加群流程介绍 限时福利 原价99元，今日仅需39元！购课添加小助手（微信号：csdn590）按提示还可领取价值800元的编程大礼包！ 讲师介绍： 苏奕嘉&nbsp;前阿里UC项目工程师 脚本开发平台官方认证满级（六级）开发者。 我将如何教会你通过【定制脚本】赚到你人生的第一桶金？ 零基础程序定制脚本开发课程，是完全针对零脚本开发经验的小白而设计，课程内容共分为3大阶段： ①前期将带你掌握Q开发语言和界面交互开发能力； ②中期通过实战来制作有具体需求的定制脚本； ③后期将解锁脚本的更高阶玩法，打通任督二脉； ④应用定制脚本合法赚取额外收入的完整经验分享，带你通过程序定制脚本开发这项副业，赚取到你的第一桶金！

该套餐共包含从C小白到C++到MFC的全部课程，整套学下来绝对成为一名C++大牛！！！

C++语言基础视频培训课程：本课与主讲者在大学开出的程序设计课程直接对接，准确把握知识点，注重教学视频与实践体系的结合，帮助初学者有效学习。本教程详细介绍C++语言中的封装、数据隐藏、继承、多态的实现等入门知识；主要包括类的声明、对象定义、构造函数和析构函数、运算符重载、继承和派生、多态性实现等。 课程需要有C语言程序设计的基础（可以利用本人开出的《C语言与程序设计》系列课学习）。学习者能够通过实践的方式，学会利用C++语言解决问题，具备进一步学习利用C++开发应用程序的基础。

北京师范大学信息科学与技术学院笔试，可以更好的让你了解北师大该学院的复试内容，获得更好的成绩。

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络，详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras，全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目，从零开始详解算法原理，debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习！ 建议按照下列课程顺序来进行学习 （1）掌握深度学习必备经典网络架构 （2）深度框架实战方法 （3）计算机视觉与自然语言处理项目实战。（按照课程排列顺序即可）

本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志，高手请绕道，可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习，为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础！ 重要！思科认证2020年2月24日起，已启用新版认证和考试，包括题库都会更新，由于疫情原因，请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

前不久上传了一个控制台版本的学生管理系统，这个是Python界面版学生管理系统，这个是使用pycharm开发的一个有界面的学生管理系统，基本的增删改查，里面又演示视频和完整代码，有需要的伙伴可以自行下

本课程内容系统、全面、简洁、通俗易懂，通过2个多小时的介绍，让大家对软件测试有个系统的理解和认识，具备基本的软件测试理论基础。 主要内容分为5个部分： 1 软件测试概述，了解测试是什么、测试的对象、原则、流程、方法、模型；&nbsp; 2.常用的黑盒测试用例设计方法及示例演示；&nbsp; 3 常用白盒测试用例设计方法及示例演示；&nbsp; 4.自动化测试优缺点、使用范围及示例‘；&nbsp; 5.测试经验谈。

未经我的允许，请不要转载我的文章，在此郑重声明！！！ 请先配置安装好Java的环境，若没有安装，请参照我博客上的步骤进行安装！ 安装Java环境教程https://blog.csdn.net/qq_40881680/article/details/83585542 Tomcat部署Web项目（一）·内嵌https://blog.csdn.net/qq_40881680/article/d...

2019数学建模A题高压油管的压力控制省一完整论文即详细C++和Matlab代码，希望对同学们有所帮助

图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码，MVC三层架构组织，包含所有用到的图片资源以及数据库文件，大三上学期实训，注释很详细，按照阿里巴巴Java编程规范编写

在linux下利用c语言实现的进程树的打印，主要通过/proc下的目录中的进程文件，获取status中的进程信息内容，然后利用递归实现进程树的打印

微信小程序番茄时钟视频教程，本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目，针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说，可以作为一个较好的练手项目，对于有小程序开发经验的开发者而言，可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解，为更深层次高难度的项目做铺垫。

目录 前言 第一种方法： 第二种方法 第三种方法(适用于项目和数据库在同一台服务器) 第四种方法 第五种方法(项目和数据库不在同一台服务器) 总结 前言 先给大家简述一下我的坑吧，（我用的是mysql，至于oracle有没有这样的问题，有心的小伙伴们可以测试一下哈）， 在自己做个javaweb测试项目的时候，因为买的是云服务器，所以数据库连接的是用ip地址，用IDE开发好...

系列课程主要分为3大阶段：（1）首先掌握计算机视觉必备算法原理，结合Opencv进行学习与练手，通过实际视项目进行案例应用展示。（2）进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战，掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。（3）结合经典深度学习框架与实战项目进行实战，基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂，项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习：1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲：Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼，如今蓄势待发：2019年9月6-7日，大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京，进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号，只谈技术，诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章！

通过六个实际的编码项目，带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习（回归，分类，聚类），深度学习（神经网络），底层数学算法，Weka数据挖掘，利用Git开源项目实战等。

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包，数据分析案例实战，核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战，建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集，整体风格以实战为导向，通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet（c语言编写），在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课： (1)《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》 包括：安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测：网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法，包括改进1：不显示指定类别目标的方法 （增加功能） ；改进2：合并BN层到卷积层 （加快推理速度） ； 改进3：使用GIoU指标和损失函数 （提高检测精度） ；改进4：tiny YOLOv3 （简化网络模型）并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

张宇：博士，全国著名考研数学辅导专家，教育部“国家精品课程建设骨干教师”，全国畅销书《张宇高等数学18讲》《张宇线性代数9讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《张宇考

从事大数据与人工智能开发与实践约十年，钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明，计算机技术的发展，算力突破，海量数据，机器人技术等，开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务，是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一，掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求，我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造：以项目案例实践为驱动的课程学习方式，覆盖了智能零售，智慧交通等常见领域，通过基础学习、项目案例实践、社群答疑，三维立体的方式，打造最好的学习效果。

DirectX修复工具(DirectX Repair)是一款系统级工具软件，简便易用。本程序为绿色版，无需安装，可直接运行。 本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态，如果发现异常则进行修复

大学期末考试与高中的考试存在很大的不同之处，大学的期末考试成绩是主要分为两个部分：平时成绩和期末考试成绩。平时成绩和期末考试成绩总分一般为一百分，然而平时成绩与期末考试成绩所占的比例不同会导致出现不同

基于新的Vue.js 2.3版本， 目前新全的Vue.js教学视频，让你少走弯路，直达技术前沿！ 1. 包含Vue.js全家桶（vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等） 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解，通俗易懂

十个c语言案例 （1）贪吃蛇 （2）五子棋游戏 （3）电话薄管理系统 （4）计算器 （5）万年历 （6）电子表 （7）客户端和服务器通信 （8）潜艇大战游戏 （9）鼠标器程序 （10）手机通讯录系统