python3.6用opencv修复图片

如图,图片左侧边缘有一个黑色的块,想用opencv的inpaint方法修复,但是这个方法必须要提供一个图像的掩码,而且大小要必须一样,另外一点这个图片黑点的位置是不确定的,小弟刚接触python不久,求助一下有没人做过类似的或者提供一些别的思路,感激不尽~
图片说明
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代码如下:

 import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('1.png') #原图
mask = cv2.imread('r.png',0) #掩码  

dst = cv2.inpaint(img,mask,3,cv2.INPAINT_TELEA)

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2个回答

没上传图片,,,上传图片看下

Small_Mouse0
小鼠标丶 感觉可行度不是很高,,首先黑点位置,形状,都不确定,,霍夫变换比较适合测规整的形状,,黑点形状不规则,,不是十分有效
接近 3 年之前 回复
hm1989wz
hm1989wz 回复小鼠标丶: 有别的解决思路么?
接近 3 年之前 回复
Small_Mouse0
小鼠标丶 就说么,,,程序自动生成那个图,这个难度是大大的,,,
接近 3 年之前 回复
hm1989wz
hm1989wz 回复小鼠标丶: 下面这个图是我自己做的。不是程序生成的,现在的问题是怎么生成下面这个图?
接近 3 年之前 回复
Small_Mouse0
小鼠标丶 如果你能得到下面这个图,,,直接和上面那个图每个像素做个或运算,,黑色是0,白色是1,,0和A或是A,,1和A或是1,,,,
接近 3 年之前 回复
hm1989wz
hm1989wz 图片上传了,原图中的黑色部分不是固定的位置
接近 3 年之前 回复
hm1989wz
hm1989wz 晚上上传,公司网络有点问题
接近 3 年之前 回复

http://blog.csdn.net/qq_23880193/article/details/49257511
楼主可以参考一下,大致思路就是产生一个全0的和原图等大的矩阵作为掩码图像,找出原图黑块所在的部分在掩码图像上标1,然后用inpaint函数做处理就可以了
inpaint(原图,掩码图像,输出图像,处理的大小,选择处理的方式)

baidu_29947437
听哦绿 回复hm1989wz: 根据黑点的实际情况吧,如果黑点比较形状上比较规则就可以用霍夫圆检测出黑点的位置,如果不是很规则的话就从连通域的角度上去处理
接近 3 年之前 回复
hm1989wz
hm1989wz 主要是怎么能找到黑色的块呢?
接近 3 年之前 回复
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