logstash同步数据mysql一对多数据结构的情况? 5C

学生表student和课程表class一对多关系,
学生表student和兴趣interest表一对多关系,
想要将三个表同步到一个索引里面,通过ES一次性查询到学生信息、学生的课程数组、学生的兴趣数组;

[
{
"id": 1,
"name": "小王",
"class": [
{
"id": 1,
"name": "数学"
},
{
"id": 2,
"name": " 语文"
}
],
"interest": [
{
"id": 1,
"name": "学习"
},
{
"id": 1,
"name": "足球"
}
]
}]
我是想搜索出来这样的数据 同时包含学生的 课程和兴趣,而这条数据是真实同步到logstash中的 不是通过ES的联合查询出来的

4个回答

input {
stdin {
}
jdbc {
# mysql jdbc connection string to our backup databse
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.42.147:3306/test"
# the user we wish to excute our statement as
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
# the path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "/home/hadoop/opt/logstash-2.3.2/mysql-connector-java-5.1.29.jar"
# the name of the driver class for mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
statement_filepath => "jdbc.sql"
schedule => "* * * * "
type => "gjhz"
}
jdbc {
# mysql jdbc connection string to our backup databse
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.42.147:3306/test"
# the user we wish to excute our statement as
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
# the path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "/home/hadoop/opt/logstash-2.3.2/mysql-connector-java-5.1.29.jar"
# the name of the driver class for mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
statement_filepath => "jdbc2.sql"
schedule => "
* * * *"
type => "rjfw"
}
}

网卡,一不小心发了四遍图片说明

u013098329
blueness_sunshine 好像这几遍有的不一样。所以根据我这种情况,关键点是在哪儿?
2 年多之前 回复

[
{
"id": 1,
"name": "小王",
"class": [
{
"id": 1,
"name": "数学"
},
{
"id": 2,
"name": " 语文"
}
],
"interest": [
{
"id": 1,
"name": "学习"
},
{
"id": 1,
"name": "足球"
}
]
}]我是想搜索出来这样的数据 同时包含学生的 课程和兴趣,而这条数据是真实同步到logstash中的 不是通过ES的联合查询出来的

先把表设计写好 再写对表的操作就好写了 应该先看一下这个一对多的表设计https://www.cnblogs.com/fengxuehuanlin/p/5325312.html

u013098329
blueness_sunshine 回复chenxiansheng888: 那么更新操作呢?
2 年多之前 回复
chenxiansheng888
小刀有话说 回复blueness_sunshine: 怎么会不更新 插入的时候 不算数据库更新吗
2 年多之前 回复
u013098329
blueness_sunshine 兴趣表与课程表没有关系,这里也没有多对多的情况;我的问题需要考虑到logstash后期增量更新的时候,是否能找到对应是哪条数据有更新,不然变成了只插入不更新,造成冗余数据
2 年多之前 回复
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不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

百度工程师,获利10万,判刑3年!

所有一夜暴富的方法都写在刑法中,但总有人心存侥幸。这些年互联网犯罪高发,一些工程师高技术犯罪更是引发关注。这两天,一个百度运维工程师的案例传遍朋友圈。1...

程序员为什么千万不要瞎努力?

本文作者用对比非常鲜明的两个开发团队的故事,讲解了敏捷开发之道 —— 如果你的团队缺乏统一标准的环境,那么即使勤劳努力,不仅会极其耗时而且成果甚微,使用...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发(16k)

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

无代码时代来临,程序员如何保住饭碗?

编程语言层出不穷,从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言,程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新,一边面临由于许多代码已存在,程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法,它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中,可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来,开发者直...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

《Oracle Java SE编程自学与面试指南》最佳学习路线图2020年最新版(进大厂必备)

正确选择比瞎努力更重要!

字节跳动面试官竟然问了我JDBC?

轻松等回家通知

面试官:你连SSO都不懂,就别来面试了

大厂竟然要考我SSO,卧槽。

实时更新:计算机编程语言排行榜—TIOBE世界编程语言排行榜(2020年6月份最新版)

内容导航: 1、TIOBE排行榜 2、总榜(2020年6月份) 3、本月前三名 3.1、C 3.2、Java 3.3、Python 4、学习路线图 5、参考地址 1、TIOBE排行榜 TIOBE排行榜是根据全世界互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量,并使用搜索引擎(如Google、Bing、Yahoo!)以及Wikipedia、Amazon、YouTube统计出排名数据。

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