环境:Ubuntu 14.04.5 LTS, Python3.4
参考代码:http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/51477537
我的代码:参考上述代码逻辑进行我自己的图片分类,修改点:1、修改读取数据的接口,来读取自己的数据集,数据集结构和mnist的数据集结构完全一致,2、修类别又10修改为47,将IMAGE_SIZE修改为1920(图片的大小为1920*1920),运行时报错如下:InvalidArgumentError (see above for traceback): Incompatible shapes: [2,47] vs. [3200,47]
使用TensorFlow的卷积神经网络算法实现图片分类
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