deeplearningfeng 2017-12-02 08:52 采纳率: 100%
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求大佬解答,tf.image.resize_images处理后显示不出来

代码如下
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
image_raw_data = tf.gfile.FastGFile("timg2.jpeg", 'rb').read()

with tf.Session() as sess:
img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)
resize_0 = tf.image.resize_images(img_data, (500, 500), method=0)
resize_1 = tf.image.resize_images(img_data, [500, 500], method=1)
resize_2 = tf.image.resize_images(img_data, (500, 500), method=2)
resize_3 = tf.image.resize_images(img_data, (500, 500), method=3)
plt.figure(0)
plt.imshow(resize_0.eval())
plt.figure(1)
plt.imshow(resize_1.eval())
plt.figure(2)
plt.imshow(resize_2.eval())
plt.figure(3)
plt.imshow(resize_3.eval())
plt.show()
结果如下,为什么只有一张正常显示出来了
图片说明图片说明图片说明图片说明

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1条回答 默认 最新

  • 亚古兽要进化 2017-12-26 09:45
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    采用双线性插值等技术,需要改变原来生成三维矩阵后里面元素的格式,即吧整形转换成float32类型。你在img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data),后面添加这么一句:resize0 = tf.image.convert_image_dtype(img_data,dtype=tf.float32),应该就没问题了

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