计算文本相关度，余弦定理和距离有什么不同，KNN为什么不用余弦定理而应用欧式距离？
计算文本相关度，应用余弦定理和距离有什么不同，两者都可以吗？
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关阝强 2018-02-28 07:34关注余弦定理是衡量三个点之间的关系，距离是衡量两个点之间平面长度。数据挖掘中的分类和聚类算法基本是使用欧几里得距离。欧几里得距离衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。所以无论是多少个文本对比，维度再多，欧几里得距离都能计算出差异。但是余弦和距离局限就很大了。所以这就是为什么在数据挖掘中很多算法都是用欧几里得距离
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- 2018-02-28 03:56回答 1 已采纳 余弦定理是衡量三个点之间的关系，距离是衡量两个点之间平面长度。数据挖掘中的分类和聚类算法基本是使用欧几里得距离。欧几里得距离衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。所以无论是多少个文本对比，维度再多，
- 2023-04-20 21:59回答 3 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： PHP 的余弦相似度计算函数： function cosine_similarity($vector1, $vector2) { $dot_prod
- 2021-04-02 11:27回答 2 已采纳 脉冲采用ab两相之后可以进行四倍频细分。这样假如脉冲宽度是4角秒，那细分后就是1角秒，从而提高了零位精度
- 2020-06-02 12:41喜欢打酱油的老鸟的博客 余弦定理作为初中课本就学过的知识，AI产品经理将会把它运用到相似度计算当中。 世界上有些事物的联系常常超出人们的想象。 在数据采集及大数据处理的时候，数据排重、相似度计算是很重要的一个环节，由此引入...
- 2022-10-31 21:33回答 2 已采纳 even函数返回值是double，但是你返回的x是int，类型不匹配
- 2022-10-22 01:23回答 4 已采纳 子函数判断是An和1e-7次方判断 题目说了是泰勒里面的通项也就是(-1)2n * (x 2n) /2n！算这一项的时候精度到某个值。 所以cos那个函数一个是上面说的不能用再一个这么用也是错的还有至
- 2021-04-28 18:50回答 4 已采纳 #include<stdio.h> #include<math.h> int main() { double result=1,fenzi=1,fenmu=1,x,t
- 2020-11-24 11:01weixin_39624071的博客 1.余弦相似度可用来计算两个向量的相似程度对于如何计算两个向量的相似程度问题，可以把这它们想象成空间中的两条线段，都是从原点（[0, 0, ...]）出发，指向不同的方向。两条线段之间形成一个夹角，如果夹角为0度，...
- 2021-10-27 13:45回答 2 已采纳 这个看起来好复杂， 其实，实现不难； 你都知道了规律，写代码就好
- 2017-11-12 04:53回答 3 已采纳 判断下，如果大于360，那么 % 360 取模（余数），这样无论多少，都可以转换为360以内的了。
- 2019-04-24 17:37回答 1 已采纳 sklearn里的k-means默认的欧氏距离改不了. 可以用Biopython这个包 示例:https://blog.csdn.net/chenxjhit/article/details/803
- 2019-01-13 13:08TangowL的博客 NLP 中，文本匹配技术，不像 MT、MRC、QA 等属于 end-to-end 型任务，通常以文本相似度计算、文本相关性计算的形式，在某应用系统中起核心支撑作用，比如搜索引擎、智能问答、知识检索、信息流推荐等。本篇将纵览...
- 2018-05-09 09:51生活不只*眼前的苟且的博客 而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。余弦定理描述了三角形中任何一个夹角和三个边的关系。给定三角形的三条边，可以使用余弦定理求出三角形各个角的角度。假定三角形的三条边为a，...
- 2016-08-09 19:01千寻～的博客 文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用。 比如舆论控制，我们假设你开发了一个微博网站，并且已经把世界上骂人的句子都已经收录进了数据库，那么当一个用户发微博时会...
- 2022-07-12 11:22青霄的博客 余弦相似度
- 2020-12-19 19:20weixin_39759989的博客 而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。余弦定理描述了三角形中任何一个夹角和三个边的关系。给定三角形的三条边，可以使用余弦定理求出三角形各个角的角度。假定三角形的三条边为a，...
- 2017-11-23 14:10liukuan73的博客 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要...
- 2018-07-23 17:56Jameslvt的博客 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来...
- 2019-04-02 12:20不甘现状的咸鱼却没办法的博客 而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。 余弦定理描述了三角形中任何一个夹角和三个边的关系。给定三角形的三条边，可以使用余弦定理求出三角形各个角的角度。假定三角形的...
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