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回答 2 已采纳 我现在只知道逐帧显示视频，waitkey(1)这种方法，还有没有更快的方法呢，waitkey(1)是不是还会因为电脑配置的不同而改变速度，比如低配置电脑在对输出视频的同时对帧进行操作会很慢
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回答 5 已采纳 视频实时人脸检测功能已经做出来了就差人脸覆盖了，求助，我的代码如下，请各位大神直接在我的代码里加入人脸覆盖代码即可，谢谢；
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('E:\openCV\opencv\sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret,img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
cv2.imshow('img',img)
if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
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回答 3 已采纳 大致就是快速抽取一个视频的某几帧来检测视频中是否有人脸，逐帧检测太慢了，有没有什么方法跳着随机检测几帧
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回答 1 已采纳 python + opencv人脸识别然后进行比对如何实现？
现在能做的就是视屏流过来然后一帧一帧的判断进行人脸识别 能识别出来 但是如何把识别出来的人进行比对呢？
例如视频中出现张三、李四人脸识别捕捉到了脸 但是怎么进行比对脸是谁？
通过python实现
或是说python有什么库可以进行提取人脸特征然后保存
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回答 1 已采纳 如何利用奇偶量化进行图像水印
比如想要更改图片【1】【2】矩阵中的数字，将所有的1换为0，将所有的0换成1或者-1
如何在下面调取出来这个【1】【2】矩阵
```
import numpy as np
from scipy import ndimage
import cv2
import random
import os
#量子化テーブル
Q = np.array(((16, 11, 10, 16, 24, 40, 51, 61),
(12, 12, 14, 19, 26, 58, 60, 55),
(14, 13, 16, 24, 40, 57, 69, 56),
(14, 17, 22, 29, 51, 87, 80, 62),
(18, 22, 37, 56, 68, 109, 103, 77),
(24, 35, 55, 64, 81, 104, 113, 92),
(49, 64, 78, 87, 103, 121, 120, 101),
(72, 92, 95, 98, 112, 100, 103, 99)), dtype=np.float32)
y = cv2.imread(r'C:\Users\Owner\Desktop\so\sample.jpg', 0)
def psnr1(img1, img2):
mse = np.mean((img1/1.0 - img2/1.0) ** 2 )
if mse < 1.0e-10:
return 100
return 10 * math.log10(255.0**2/mse)
def get_FileSize(filePath):
fsize = os.path.getsize(filePath)
fsize = fsize/float(1024 * 1024)
return round(fsize, 2)
y1 = y.astype(np.float32)
# print(y1.dtype)
m, n = y1.shape
hdata = np.vsplit(y1,n/8) # 縦方向から8個にする
for i in range(0, n//8):
blockdata = np.hsplit(hdata[i],m/8)
#水平方向にも８にする
for j in range(0, m//8):
block = blockdata[j]
#print("block[{},{}] data \n{}".format(i,j,blockdata[j]))
Yb = cv2.dct(block.astype(np.float))
F1 = Yb * Q
F = F1 // Q
#print("block[{},{}] data\n{}".format(i,j,F))
iblock = cv2.idct(Yb)
#print(iblock)
Y = cv2.dct(y1)
print(Y.shape)
cv2.imshow("Dct",Y)
y2 = cv2.idct(Y)
print(psnr1(y,y2))
size1 = get_FileSize(r"C:\Users\Owner\Desktop\so\sample.jpg")
print("文件大小：%.2f MB"%(size1))
size = get_FileSize(r"C:\Users\Owner\Desktop\so\sample1.jpg")
print("文件大小：%.2f MB"%(size))
print(size/size1 - 1)
cv2.imshow("iDCT",y2.astype(np.uint8))
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite(r'C:\Users\Owner\Desktop\so\sample1.jpg', y2)
```
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回答 2 已采纳 python版本 2.7.6
opencv版本 3.1.0
numpy版本 1.8.0
读取视频时报以下错误，视频路径没有错
报错信息中的路径和实际不一样，实际是在source文件夹下而不是build文件夹，是我什么文件弄错了吗？还是什么其他问题？望大神指点，新人没有c币
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回答 4 已采纳 1.人脸识别检测已经做出来了，现在需要多加一个功能，就是在人脸定位了之后，要对人脸进行覆盖，就是用图片把人脸覆盖。这个功能我不会，求各位大神帮一下子。
我的代码如下：
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('E:\openCV\opencv\sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret,img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
cv2.imshow('img',img)
if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
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回答 1 已采纳 今天在搞双目的时候碰到的，之前在笔记本上可以运行的，换了台式出问题了。应该是**cv2.VideoCapture**就出问题了，网上翻了半天，不加上微软专属的**cv2.CAP_DSHOW**会出现
```
[ WARN:0] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (1113) SourceReaderCB::OnReadSample videoio(MSMF): OnReadSample() is called with error status: -1072875772
[ WARN:0] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (1125) SourceReaderCB::OnReadSample videoio(MSMF): async ReadSample() call is failed with error status: -1072875772
[ WARN:1] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (1159) CvCapture_MSMF::grabFrame videoio(MSMF): can't grab frame. Error: -1072875772
```
加上了就没有这个问题，但是第二个摄像头依然不能使用，读取帧返回false，报错
```
cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:376: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'
```
求解决！！
附部分代码：
```
import cv2
capture = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
capture_usb = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_DSHOW)
# 持续读取摄像头数据
while True:
read_code, frame = capture.read()
read_code2, frame2 = capture_usb.read()
cv2.imshow("1", frame)
cv2.imshow("2", frame2)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
```
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回答 2 已采纳 python opencv houghlines()过程出错
我写的跟书本一样 后面也一样 但是出错了
我还看不懂是哪里错了 该怎么改
希望大佬帮帮我
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回答 2 已采纳 在网上找到了一个用Kmeans算法对图片前景与背景的分割的例子，很适合现在的学习，可一直有一个错误不会修改，跪求大神了。
```
```# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import math
def panelAbstract(srcImage):
# read pic shape
imgHeight,imgWidth = srcImage.shape[:2]
imgHeight = int(imgHeight);imgWidth = int(imgWidth)
# 均值聚类提取前景:二维转一维
imgVec = np.float32(srcImage.reshape((-1,3)))
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,10,1.0)
flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS
label,clusCenter = cv2.kmeans(imgVec,2,None,criteria,10,flags)
clusCenter = np.uint8(clusCenter)
clusResult = clusCenter[label.flatten()]
imgres = clusResult.reshape((srcImage.shape))
imgres = cv2.cvtColor(imgres,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
bwThresh = int((np.max(imgres)+np.min(imgres))/2)
_,thresh = cv2.threshold(imgres,bwThresh,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
threshRotate = cv2.merge([thresh,thresh,thresh])
# 确定前景外接矩形
#find contours
contours = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
minvalx = np.max([imgHeight,imgWidth]);maxvalx = 0
minvaly = np.max([imgHeight,imgWidth]);maxvaly = 0
maxconArea = 0;maxAreaPos = -1
for i in range(len(contours)):
if maxconArea < cv2.contourArea(contours[i]):
maxconArea = cv2.contourArea(contours[i])
maxAreaPos = i
objCont = contours[maxAreaPos]
# 旋转校正前景
rect = cv2.minAreaRect(objCont)
for j in range(len(objCont)):
minvaly = np.min([minvaly,objCont[j][0][0]])
maxvaly = np.max([maxvaly,objCont[j][0][0]])
minvalx = np.min([minvalx,objCont[j][0][1]])
maxvalx = np.max([maxvalx,objCont[j][0][1]])
if rect[2] <=-45:
rotAgl = 90 +rect[2]
else:
rotAgl = rect[2]
if rotAgl == 0:
panelImg = srcImage[minvalx:maxvalx,minvaly:maxvaly,:]
else:
rotCtr = rect[0]
rotCtr = (int(rotCtr[0]),int(rotCtr[1]))
rotMdl = cv2.getRotationMatrix2D(rotCtr,rotAgl,1)
imgHeight,imgWidth = srcImage.shape[:2]
#图像的旋转
dstHeight = math.sqrt(imgWidth *imgWidth + imgHeight*imgHeight)
dstRotimg = cv2.warpAffine(threshRotate,rotMdl,(int(dstHeight),int(dstHeight)))
dstImage = cv2.warpAffine(srcImage,rotMdl,(int(dstHeight),int(dstHeight)))
dstRotimg = cv2.cvtColor(dstRotimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_,dstRotBW = cv2.threshold(dstRotimg,127,255,0)
contours = cv2.findContours(dstRotBW,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
maxcntArea = 0;maxAreaPos = -1
for i in range(len(contours)):
if maxcntArea < cv2.contourArea(contours[i]):
maxcntArea = cv2.contourArea(contours[i])
maxAreaPos = i
x,y,w,h = cv2.boundingRect(contours[maxAreaPos])
#提取前景：panel
panelImg = dstImage[int(y):int(y+h),int(x):int(x+w),:]
return panelImg
if __name__=="__main__":
srcImage = cv2.imread('11.jpg')
a=panelAbstract(srcImage)
cv2.imshow('figa',a)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这是原地址https://blog.csdn.net/Dawn__Z/article/details/82115160
报错如下（知道错是什么意思就是不会改）：Traceback (most recent call last):
File "D:\Workspaces\MyEclipse 2015\pythonTest\src\cc.py", line 70, in
a=panelAbstract(srcImage)
File "D:\Workspaces\MyEclipse 2015\pythonTest\src\cc.py", line 7, in panelAbstract
imgHeight,imgWidth = srcImage.shape[:2]
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
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回答 23 已采纳
What is the difference between a function decorated with @staticmethod and one decorated with @classmethod?
转载于:https://stackoverflow.com/questions/136097/what-is-the-difference-between-staticmethod-and-classmethod
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回答 10 已采纳
What is the best way to go about calling a function given a string with the function's name in a Python program. For example, let's say that I have a module foo, and I have a string whose contents are "bar". What is the best way to go about calling foo.bar()?
I need to get the return value of the function, which is why I don't just use eval. I figured out how to do it by using eval to define a temp function that returns the result of that function call, but I'm hoping that there is a more elegant way to do this.
转载于:https://stackoverflow.com/questions/3061/calling-a-function-of-a-module-by-using-its-name-a-string
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