Simba2017 2018-03-09 01:55 采纳率: 0%
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imageNet labels为啥有的1000个有的1001个？

imageNet2012 label是1000个label inception v3为啥是1001个label
inception_dec_2015.zip 中的标签文件是imagenet_comp_graph_label_strings.txt
共计有1001行，那么就是1001个类别
而ImageNet是1000个类别，对应的label文件ilsvrc_2012_labels.txt
问题１：为啥这两个label不一致呀？不都是用ImageNet的图片集进行训练的么？分类标签咋还不一样？
问题２：我要统计inceptionV3的分类的准确率，只有2012 labels对应的准确答案标签，我该怎么获取2015的准确答案标签？或者哪位大神提示下如何计算inception V3准确率呢？

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  • greeeeeeeeen 2018-03-09 02:38
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    015.zip 中的标签文件是imagenet_comp_graph_label_strings.txt
    共计有1001行，那么就是1001个类别
    而ImageNet是1000个类别，对应的label文件ilsvrc_2012_labels.txt
    问题１：为啥这两个label不一致呀？不都是用ImageNet的图片集进行训练的么？分类标签咋还不一样？
    问题２：我要统计inceptionV3的分类的准确率，只有2012 labels对应的准确答案标签，我该怎么获取2015的准确答案标签？或者哪位大神提示下如何计算inception V3准确率呢？

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