ffmpeg怎么才能支持rmvb格式解码编码? 5C

如题,我希望我的ffmpeg可以支持rmvb格式的编码。咱们论坛里的不知道为什么不好用。求求大神们给点好的方法吧。
我也找了好久 可能是找的方向不对。只好求助各位大神们了win10平台

3个回答

用格式工厂看看吧 是不是视频啊

u010014073
阿里神鲲 是视频 但是我要在逐帧读取的情况下进行图像的处理
2 年多之前 回复

是视频 但是我要在逐帧读取的情况下进行图像的处理

u010014073
阿里神鲲 谢谢回答 我找的也是这个 可是不知道具体应该怎么操作啊
2 年多之前 回复
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Overwrite ? [y/N] y w:1920 h:1080 pixfmt:yuv420p tb:1/1000000 sar:0/1 sws_param: [libvpx @ 0000000001CA9BB0] v0.9.7-p1 Output #0, webm, to 'video/ds2.webm': Metadata: encoder : Lavf53.24.0 Stream #0:0: Video: vp8, yuv420p, 1920x1080, q=-1--1, 200 kb/s, 1k tbn, 30 t bc Stream #0:1: Audio: vorbis, 44100 Hz, stereo, s16, 128 kb/s Stream mapping: Stream #0:0 -&gt; #0:0 (msmpeg4 -&gt; libvpx) Stream #0:1 -&gt; #0:1 (mp3 -&gt; libvorbis) Press [q] to stop, [?] for help </code></pre> <hr> <pre><code>Problem signature: Problem Event Name: APPCRASH Application Name: ffmpeg.exe Application Version: 0.0.0.0 Application Timestamp: 4ee64f02 Fault Module Name: ffmpeg.exe Fault Module Version: 0.0.0.0 Fault Module Timestamp: 4ee64f02 Exception Code: c0000005 Exception Offset: 000000000091e090 OS Version: 6.1.7601.2.1.0.272.7 Locale ID: 1033 Additional Information 1: ab8f Additional Information 2: ab8f35a907f8f11a8d2e787a8e40efbd Additional Information 3: f4d5 Additional Information 4: f4d524f8bf76a4b71cc6a7afa6412ca9 Read our privacy statement online: http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=104288&amp;clcid=0x0409 If the online privacy statement is not available, please read our privacy statement offline: C:\Windows\system32\en-US\erofflps.txt </code></pre> <p>And Console Uncut Output</p> <pre><code>C:\inetpub\wwwroot&gt;ffmpeg.exe -i "video/testavi.avi" -acodec libvorbis -b:a 96k -ac 2 -vcodec libvpx -b:v 400k -f webm -s 384x216 "video/testavi.webm" ffmpeg version N-35709-g7d531e8, Copyright (c) 2000-2011 the FFmpeg developers built on Dec 12 2011 13:56:52 with gcc 4.6.2 configuration: --enable-gpl --enable-version3 --disable-w32threads --enable-ru ntime-cpudetect --enable-avisynth --enable-bzlib --enable-frei0r --enable-libope ncore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libfreetype --enable-libgsm --en able-libmp3lame --enable-libopenjpeg --enable-librtmp --enable-libschroedinger - -enable-libspeex --enable-libtheora --enable-libvo-aacenc --enable-libvo-amrwben c --enable-libvorbis --enable-libvpx --enable-libx264 --enable-libxavs --enable- libxvid --enable-zlib libavutil 51. 32. 0 / 51. 32. 0 libavcodec 53. 43. 0 / 53. 43. 0 libavformat 53. 24. 0 / 53. 24. 0 libavdevice 53. 4. 0 / 53. 4. 0 libavfilter 2. 53. 0 / 2. 53. 0 libswscale 2. 1. 0 / 2. 1. 0 libpostproc 51. 2. 0 / 51. 2. 0 Input #0, avi, from 'video/testavi.avi': Metadata: encoder : Lavf51.12.1 Duration: 00:00:13.03, start: 0.000000, bitrate: 36427 kb/s Stream #0:0: Video: msmpeg4 (MP43 / 0x3334504D), yuv420p, 1920x1080, 30 tbr, 30 tbn, 30 tbc Stream #0:1: Audio: mp3 (U[0][0][0] / 0x0055), 44100 Hz, stereo, s16, 192 kb /s [buffer @ 0000000001D7FF60] w:1920 h:1080 pixfmt:yuv420p tb:1/1000000 sar:0/1 sw s_param: [scale @ 0000000001D7E9E0] w:1920 h:1080 fmt:yuv420p -&gt; w:384 h:216 fmt:yuv420p flags:0x4 [libvpx @ 0000000001BF7C10] v0.9.7-p1 Output #0, webm, to 'video/testavi.webm': Metadata: encoder : Lavf53.24.0 Stream #0:0: Video: vp8, yuv420p, 384x216, q=-1--1, 400 kb/s, 1k tbn, 30 tbc Stream #0:1: Audio: vorbis, 44100 Hz, 2 channels, s16, 96 kb/s Stream mapping: Stream #0:0 -&gt; #0:0 (msmpeg4 -&gt; libvpx) Stream #0:1 -&gt; #0:1 (mp3 -&gt; libvorbis) Press [q] to stop, [?] for help </code></pre> </div>

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本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

Python界面版学生管理系统

前不久上传了一个控制台版本的学生管理系统,这个是Python界面版学生管理系统,这个是使用pycharm开发的一个有界面的学生管理系统,基本的增删改查,里面又演示视频和完整代码,有需要的伙伴可以自行下

软件测试2小时入门

本课程内容系统、全面、简洁、通俗易懂,通过2个多小时的介绍,让大家对软件测试有个系统的理解和认识,具备基本的软件测试理论基础。 主要内容分为5个部分: 1 软件测试概述,了解测试是什么、测试的对象、原则、流程、方法、模型;&nbsp; 2.常用的黑盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 3 常用白盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 4.自动化测试优缺点、使用范围及示例‘;&nbsp; 5.测试经验谈。

Tomcat服务器下载、安装、配置环境变量教程(超详细)

未经我的允许,请不要转载我的文章,在此郑重声明!!! 请先配置安装好Java的环境,若没有安装,请参照我博客上的步骤进行安装! 安装Java环境教程https://blog.csdn.net/qq_40881680/article/details/83585542 Tomcat部署Web项目(一)·内嵌https://blog.csdn.net/qq_40881680/article/d...

2019数学建模A题高压油管的压力控制 省一论文即代码

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图书管理系统(Java + Mysql)我的第一个完全自己做的实训项目

图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码,MVC三层架构组织,包含所有用到的图片资源以及数据库文件,大三上学期实训,注释很详细,按照阿里巴巴Java编程规范编写

linux下利用/proc进行进程树的打印

在linux下利用c语言实现的进程树的打印,主要通过/proc下的目录中的进程文件,获取status中的进程信息内容,然后利用递归实现进程树的打印

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

[已解决]踩过的坑之mysql连接报“Communications link failure”错误

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人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)

系列课程主要分为3大阶段:(1)首先掌握计算机视觉必备算法原理,结合Opencv进行学习与练手,通过实际视项目进行案例应用展示。(2)进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战,掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。(3)结合经典深度学习框架与实战项目进行实战,基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂,项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习:1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲:Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

Python数据分析师-实战系列

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包,数据分析案例实战,核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战,建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集,整体风格以实战为导向,通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

2021考研数学张宇基础30讲.pdf

张宇:博士,全国著名考研数学辅导专家,教育部“国家精品课程建设骨干教师”,全国畅销书《张宇高等数学18讲》《张宇线性代数9讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《张宇考

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

DirectX修复工具V4.0增强版

DirectX修复工具(DirectX Repair)是一款系统级工具软件,简便易用。本程序为绿色版,无需安装,可直接运行。 本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态,如果发现异常则进行修复

期末考试评分标准的数学模型

大学期末考试与高中的考试存在很大的不同之处,大学的期末考试成绩是主要分为两个部分:平时成绩和期末考试成绩。平时成绩和期末考试成绩总分一般为一百分,然而平时成绩与期末考试成绩所占的比例不同会导致出现不同

Vue.js 2.0之全家桶系列视频课程

基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

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