各位大神,现在有两种类型的数据,一类是一堆图片,一类是从前面那堆图片中提取的特征矩阵,现在想同时对这些数据进行训练。但是caffe框架在数据读取的过程中,一个batch=64,是随机在源数据中抽64幅图片,就没办法让图片和对应的特征矩阵一一对应,有没有什么办法能将两种数据对应起来,作为两类数据进入卷积神经网络进行训练?
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