各位大神,现在有两种类型的数据,一类是一堆图片,一类是从前面那堆图片中提取的特征矩阵,现在想同时对这些数据进行训练。但是caffe框架在数据读取的过程中,一个batch=64,是随机在源数据中抽64幅图片,就没办法让图片和对应的特征矩阵一一对应,有没有什么办法能将两种数据对应起来,作为两类数据进入卷积神经网络进行训练?
1条回答 默认 最新
悬赏问题
- ¥15 PointNet++的onnx模型只能使用一次
- ¥20 西南科技大学数字信号处理
- ¥15 有两个非常“自以为是”烦人的问题急期待大家解决!
- ¥30 STM32 INMP441无法读取数据
- ¥15 R语言绘制密度图,一个密度曲线内fill不同颜色如何实现
- ¥100 求汇川机器人IRCB300控制器和示教器同版本升级固件文件升级包
- ¥15 用visualstudio2022创建vue项目后无法启动
- ¥15 x趋于0时tanx-sinx极限可以拆开算吗
- ¥500 把面具戴到人脸上,请大家贡献智慧,别用大模型回答,大模型的答案没啥用
- ¥15 任意一个散点图自己下载其js脚本文件并做成独立的案例页面,不要作在线的,要离线状态。