qq460199866
岁寒清酒叹浮生
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2018-03-30 05:25

hive sql数据统计,详细说明一下,我需要弄懂,谢谢了

160
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研究Hive SQL 完成以下统计任务,写出统计sql

CREATE TABLE t_order(
ord_id bigint,//订单号
ord_amount bigint,//订单金额
cust_id bigint,//客户id
ord_time string) //订单时间:格式如2018-01-01 00:00:00
PARTITIONED BY (
dt string)//日期分区,格式20180101

1、统计用户月复购率,用户复购率定义:在上月有订单记录的用户,在本月仍然订单记录的用户,占上月有订单记录的用户的比例。
2、假设表中有2018年1-3月每一天的交易金额,统计1-3月每一个用户每天当月累计到当日的交易金额

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2条回答

  • z562743237 zsc我行我素 3年前

    select sum(if(t2.cust_id is not null, 1, 0)) / count(1) from (
    select distinct cust_id from t_order o where o.ord_time>='2018-01-01' and o.ord_time < '2018-02-01'
    ) t
    left join (
    select distinct cust_id from t_order where ord_time>='2018-02-01' and ord_time < '2018-03-01'
    ) t2 on t.cust_id=t2.cust_id

    这是第一个sql, 第一个子查询查出所有1月下单用户,第二个子查询查出所有2月下单用户,用第一个子查询left join 第二个子查询,这样结果集count(1) 仍然是第一个月的所有下单用户 sum(if(t2.cust_id is not null, 1, 0)) 则是二月所有下单用户且1月也下单的用户数

    第二个没明白你的具体需求

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  • u011606457 _1_1_7_ 3年前
     select cust_id from(
    select cust_id,count(cust_id) as reordered from(
    
    select distinct cust_id from t_order where ord_time>='2018-01-01 00:00:00' and ord_time<='2018-01-31 23:59:59'
    
    union all
    
    select distinct cust_id from t_order where ord_time>='2018-02-01 00:00:00' ) as t1 group by cust_id
    ) as t2 where reordered>1
    
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