最好是spark实现方式，有什么好的计算方式呢？能分析出用户最常去的地址，我的想法是在晚上这个时间，用户最多存在的地址就是居住地址，但是用spark如何实现呢？
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- 2016-09-20 06:52回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/flood_dragon/article/details/19159767
- 2022-08-07 01:01回答 3 已采纳 我猜测探探的划卡推荐的是先基于geohash对用户的关联用户群初始化的，假设用户A，他的地理信息是geohash的这一区域，这个区域在大数据库里假设有几千人，然后将这几千人和A的兴趣标签计算进行排序，
- 2016-09-18 11:49回答 3 已采纳 http://www.cnblogs.com/foreverking/articles/2050084.html http://blog.csdn.net/ts173383201/article/d
- 2023-04-14 16:15FRDATA1550333的博客 为学校、老师、学生、家长提供综合素质评价的数据采集、上传、汇总、评价、分析等服务，支持在全市统一的评价指标体系的基础上，为学校提供校本个性化定制功能，学校能够在市统一评价指标体系内任意调整、增加二、三...
- 2021-04-03 00:10回答 2 已采纳 nosql和sql并不是一个对立的概念。 大数据其实不光使用nosql的数据库，也使用传统关系型数据库。 hbase和mysql最终要的一个差别就是存储上hbase是按列存储，mysql是按行存储
- 2021-04-22 00:21回答 4 已采纳 不要一次性添加2万个，用setTimeout(function(){},0);分10个线程每次添加2千个，页面就不会卡顿了
- 2016-09-18 14:02回答 2 已采纳 http://blog.csdn.net/lixam/article/details/8845310
- 2024-01-31 22:27愚公搬代码的博客 通过分析用户的消费记录、浏览历史、地理位置等数据，可以准确判断用户的兴趣偏好，为用户推荐个性化的产品和服务。同时，大数据还可以帮助企业进行市场趋势分析，了解用户的消费习惯和市场需求，从而调整和优化产品...
- 2021-11-11 21:15回答 1 已采纳 #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<string> us
- 2022-03-20 11:59回答 3 已采纳 不一定要用传统的关系型数据库，可以尝试用NoSQL
- 2016-09-21 15:37回答 2 已采纳 http://blog.csdn.net/kuaileboy1989/article/details/48622717
- 2020-11-24 11:07weixin_39948442的博客 画像系统提供基础人口属性、消费行为、兴趣偏好、地理位置等众多数据标签，商户具备人群圈定、人群洞察、人群解析的能力，实现精准化、个性化的营销需求。课程介绍功能目标用户画像平台提供商家全方位洞察用户的能力...
- 2008-05-29 16:29回答 4 已采纳 80M 100多万行的数据其它不大，只是不太清楚你的更新周期是多少。 我觉得有两种方法可以做上面分析： 一、将TXT数据导入数据库（这个导入工作其它很快，我做过一个导日志3000多万记录导入花的时
- 2016-06-07 09:31智能交通技术的博客 导读坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。随着大数据在各个领域的应用落地，大数据价值凸显。作为...
- 2017-04-27 23:13CodeCzar的博客 中国的房价已经成为一门让人看...不过，如果下次讨论房价，或许可以参考一下今天本文要讨论的这份报告：百度地图《2017年第一季度中国城市研究报告》。 讨论房价不可错过的报告 与大家主观印象一致的数据就先...
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