关于 Android 自定义相机照片旋转问题

最近在做一款 Android 端的自定义相机,发现有些手机(如三星、LG,大部分手机是正确的)拍出的照片方向并不对,
且通过 Exif 信息读取到的 旋转角度是 0,也就是说没有办法通过旋转角度去纠正所拍摄的照片。

另外,我在有问题的相机上装了其他类型的自定义相机,发现有些相机是可以拍摄出正确角度的照片的。

所以想问下大佬有什么合适解决方案,谢过!

8个回答

Android相机一般默认应该是横拍为正。所以竖拍的是出的照片方向都是旋转90度的。需要在拍照完成后的监听里面,获取bitmap后进行旋转。
/**
* 旋转图片,使图片保持正确的方向。
*
* @param bitmap 原始图片
* @param degrees 原始图片的角度
* @return Bitmap 旋转后的图片
*/
private Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap, int degrees) {
if (degrees == 0 || null == bitmap) {
return bitmap;
}
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setRotate(degrees, bitmap.getWidth() / 2, bitmap.getHeight() / 2);
Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
bitmap.recycle();
return bmp;
}

    //获取照片中的接口回调
private Camera.PictureCallback mPictureCallback = new Camera.PictureCallback() {
    @Override
    public void onPictureTaken(final byte[] data, Camera camera) {
        final int cameraid = mCameraId;
        new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                super.run();
                                    File file = new File(mImgPath);
                FileUtils.createOrExistsFile(file);
                // 获取当前旋转角度, 并旋转图片
                mBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0,
                        data.length);
                                    mBitmap = rotateBitmap(mBitmap, 90);
                                     }
        }.start();
    }
};


    当然有些个别手机本身摄像头驱动设置比较个性,旋转角度不同,这个只能单独处理了
Veson__
此人已下架 感谢回答。拍照之前已经使用 Camera.Parameters 对预览方向和拍照方向进行了旋转,且大部分机型拍出的角度是正确的。而在某些手机如三星上拍出的照片旋转了90度,且获得的旋转角度是0。。。,问题就在这儿没有办法判断它是否已经旋转
大约 2 年之前 回复

手机相机一般默认应该是横拍为主。所以竖拍的是出的照片方向都是旋转90度的。

Veson__
此人已下架 感谢回答。拍照之前已经使用 Camera.Parameters 对预览方向和拍照方向进行了旋转,所以感觉竖拍应该没问题,在其他机型上也是正确的。。。
大约 2 年之前 回复

有可以拍摄完在使用旋转,

YUNEDIFIER
YUNEDIFIER 有的摄像头是需要设置的
大约 2 年之前 回复
Veson__
此人已下架 意思是让用户自己旋转吗?
大约 2 年之前 回复

手动旋转,电子陀螺仪性能不好

Veson__
此人已下架 不知道技术上还有没有其他方法。。
大约 2 年之前 回复

是不是要对摄像头进行设置

Veson__
此人已下架 有使用 Camera.Parameters 进行设置
大约 2 年之前 回复

http://www.jb51.net/article/112567.htm 很多人都知道三星手机拍照的问题,网上有不少帖子

Veson__
此人已下架 这个方法我试过,然而得到的 degress 是 0,而我用系统相机拍出的照片旋转角度反而为90度,已哭瞎。。
大约 2 年之前 回复

找到了错误发生的缘由,做一个分享。事实上出现旋转问题的机型,在拍照时底层就已经对照片进行了90旋转,但我没有读取到旋转信息,原因是:拍照后得到的 byte[] 数组里存有照片旋转角度,不要转成 Bitmap,否则旋转角度将消失!!!!!!

RANxiaoxiaoqiongzi
Grayson-冉 回复Jesse_android: 你好,请问一下,你获取到旋转角度了吗
7 个月之前 回复
RANxiaoxiaoqiongzi
Grayson-冉 回复风情小皮球: 请问怎么根据data获取旋转角度啊?我打印看全是一堆数据,看不懂啊
7 个月之前 回复
yonghuming_jesse
JesseAndroid 问题是,不转成bitmap怎么获取到旋转角?
大约一年之前 回复
yonghuming_jesse
JesseAndroid 感谢老哥
大约一年之前 回复
weixin_44617722
风情小皮球 老哥,说得对,我用了你的想法就找到了旋转角度
大约一年之前 回复

如果想简单点,就是遇到什么机型图片有旋转,那就适配那个机型旋转就行了。现在好的各个厂商修改android源码让咱们自己去填坑,哪填的完,而且填坑还没啥好处,提升不了能力不说,还浪费时间。

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// 去掉标题栏 getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN, WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN); // 设置全屏 // 设置竖屏显示 setRequestedOrientation(ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_PORTRAIT); // 选择支持半透明模式,在有 surfaceView 的 activity 中使用。 getWindow().setFormat(PixelFormat.TRANSLUCENT); } /** * 视图对象初始化 */ private void initViews() { mSurfaceView = (SurfaceView) findViewById(R.id.surfaceview); btnStartStop = (Button) findViewById(R.id.btnStartStop); btnStartStop.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { if (!isRecording) { startRecord(); } else { stopRecord(); } } }); SurfaceHolder holder = mSurfaceView.getHolder(); // 取得holder holder.setFormat(PixelFormat.TRANSPARENT); holder.setKeepScreenOn(true); holder.addCallback(this); // holder加入回调接口 } /** * 初始化相机 */ private void initCamera() { /** * 默认打开后置摄像头 */ if (Camera.getNumberOfCameras() == 2) { mCamera = Camera.open(mCameraFacing); } else { mCamera = Camera.open(); } CameraSizeComparator sizeComparator = new CameraSizeComparator(); Camera.Parameters parameters = mCamera.getParameters(); if (mSize == null) { mSupportedPreviewSizes = parameters.getSupportedPreviewSizes(); Collections.sort(mSupportedPreviewSizes, sizeComparator); for (int num = 0; num < mSupportedPreviewSizes.size(); num++) { Camera.Size size = mSupportedPreviewSizes.get(num); if (size.width >= 1000 && size.height >= 1000) { this.mSize = size; break; } } mSize = mSupportedPreviewSizes.get(0); /** * 增加对聚焦模式的判断 */ List<String> focusModesList = parameters.getSupportedFocusModes(); if (focusModesList.contains(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_VIDEO)) { parameters.setFocusMode(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_VIDEO); } else if (focusModesList.contains(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_AUTO)) { parameters.setFocusMode(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_AUTO); } mCamera.setParameters(parameters); } int rotation = getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation(); int orientation = orientations.get(rotation); mCamera.setDisplayOrientation(orientation); } @Override protected void onResume() { super.onResume(); initCamera(); } @Override public void onPause() { releaseCamera(); super.onPause(); } /** * 开始录制 */ private void startRecord() { if (mRecorder == null) { mRecorder = new MediaRecorder(); // 创建MediaRecorder } if (mCamera != null) { mCamera.stopPreview(); mCamera.unlock(); mRecorder.setCamera(mCamera); } try { // 设置音频采集方式 mRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.CAMCORDER); // 设置视频的采集方式 mRecorder.setVideoSource(MediaRecorder.VideoSource.CAMERA); /* mRecorder.setOutputFormat(MediaRecorder.OutputFormat.MPEG_4); // 设置文件的输出格式 mRecorder.setAudioEncoder(MediaRecorder.AudioEncoder.AMR_NB); // 设置audio的编码格式 mRecorder.setVideoEncoder(MediaRecorder.VideoEncoder.H264); // 设置video的编码格式 mRecorder.setVideoEncodingBitRate(10 * 1024 * 1024); // 设置录制的视频编码比特率 mRecorder.setVideoFrameRate(30); // 设置录制的视频帧率 mRecorder.setVideoSize(1920, 1080); // 设置相机分辨率 */ // 设置要捕获的视频的宽度和高度 // mSurfaceHolder.setFixedSize(optimalSize.width, optimalSize.height); 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} } /** * 释放相机资源 */ private void releaseCamera() { try { if (mCamera != null) { mCamera.stopPreview(); mCamera.setPreviewCallback(null); mCamera.unlock(); mCamera.release(); } } catch (RuntimeException e) { } finally { mCamera = null; } } @Override public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int width, int height) { // 将holder,这个holder为开始在onCreate里面取得的holder,将它赋给mSurfaceHolder mSurfaceHolder = holder; if (mCamera == null) { return; } try { //设置显示 mCamera.setPreviewDisplay(holder); mCamera.startPreview(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); releaseCamera(); finish(); } } @Override public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) { // 将holder,这个holder为开始在onCreate里面取得的holder,将它赋给mSurfaceHolder mSurfaceHolder = holder; try { mCamera.setPreviewDisplay(mSurfaceHolder); mCamera.startPreview(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void surfaceDestroyed(SurfaceHolder holder) { // surfaceDestroyed的时候同时对象设置为null if (isRecording && mCamera != null) { mCamera.lock(); } mSurfaceView = null; mSurfaceHolder = null; releaseMediaRecorder(); releaseCamera(); } private class CameraSizeComparator implements Comparator<Camera.Size> { public int compare(Camera.Size lhs, Camera.Size rhs) { if (lhs.width == rhs.width) { return 0; } else if (lhs.width > rhs.width) { return 1; } else { return -1; } } } } ``` ##2. 布局 ``` <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical"> <SurfaceView android:id="@+id/surfaceview" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" /> <Button android:id="@+id/btnStartStop" android:layout_width="60dp" android:layout_height="40dip" android:layout_centerHorizontal="true" android:layout_alignParentBottom="true" android:text="开始" /> </RelativeLayout> ``` ##3. 权限 ``` <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" /> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /> ``` 求大神解答

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深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

网络工程师小白入门--【思科CCNA、华为HCNA等网络工程师认证】

本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

Ubuntu18.04安装教程

Ubuntu18.04.1安装一、准备工作1.下载Ubuntu18.04.1 LTS2.制作U盘启动盘3.准备 Ubuntu18.04.1 的硬盘空间二、安装Ubuntu18.04.1三、安装后的一些工作1.安装输入法2.更换软件源四、双系统如何卸载Ubuntu18.04.1新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列...

sql语句 异常 Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your

在我们开发的工程中,有时候会报 [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ------ 这种异常 不用多想,肯定是我们的sql语句出现问题,下面...

西南交通大学新秀杯数学建模试题

题目比较难,如果符合大家的口味欢迎大家下载哈,提高你的思维想象能力

Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集

课程演示环境:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28745 YOLOv4来了!速度和精度双提升! 与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。包括:安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括: 《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》

Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)

Spring Boot -01- 快速入门篇 今天开始不断整理 Spring Boot 2.0 版本学习笔记,大家可以在博客看到我的笔记,然后大家想看视频课程也可以到【慕课网】手机 app,去找【Spring Boot 2.0 深度实践】的课程,令人开心的是,课程完全免费! 什么是 Spring Boot? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

C/C++学习指南全套教程

C/C++学习的全套教程,从基本语法,基本原理,到界面开发、网络开发、Linux开发、安全算法,应用尽用。由毕业于清华大学的业内人士执课,为C/C++编程爱好者的教程。

winfrom中嵌套html,跟html的交互

winfrom中嵌套html,跟html的交互,源码就在里面一看就懂,很简单

使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型

课程分为两条主线: 1&nbsp;从Tensorflow的基础知识开始,全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战,掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式,参数优化方法,自定义参数和模型的手段,以及对训练结果评估与分析的技巧。 2&nbsp;从机器学习基础算法开始,然后进入到图像分类领域,使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集,从简单神经网络到深度神经网络,再到卷积神经网络,最终完成复杂模型:残差网络的搭建。完成这条主线,学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

Python可以这样学(第一季:Python内功修炼)

董付国系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计(第2版)》、《Python可以这样学》配套视频,讲解Python 3.5.x和3.6.x语法、内置对象用法、选择与循环以及函数设计与使用、lambda表达式用法、字符串与正则表达式应用、面向对象编程、文本文件与二进制文件操作、目录操作与系统运维、异常处理结构。

我说我不会算法,阿里把我挂了。

不说了,字节跳动也反手把我挂了。

人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)

系列课程主要分为3大阶段:(1)首先掌握计算机视觉必备算法原理,结合Opencv进行学习与练手,通过实际视项目进行案例应用展示。(2)进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战,掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。(3)结合经典深度学习框架与实战项目进行实战,基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂,项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习:1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲:Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

Python数据分析与挖掘

92讲视频课+16大项目实战+源码+¥800元课程礼包+讲师社群1V1答疑+社群闭门分享会=99元 &nbsp; 为什么学习数据分析? &nbsp; &nbsp; &nbsp; 人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的?数据分析就是。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 从海量数据中获得别人看不见的信息,创业者可以通过数据分析来优化产品,营销人员可以通过数据分析改进营销策略,产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯,金融从业者可以通过数据分析规避投资风险,程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值,它和编程一样,本质上也是一个工具,通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业,掌握了数据分析能力,往往在其岗位上更有竞争力。 &nbsp;&nbsp; 本课程共包含五大模块: 一、先导篇: 通过分析数据分析师的一天,让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法,对数据分析师不在迷惑。 &nbsp; 二、基础篇: 围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开,帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。 &nbsp; 三、数据采集篇: 通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路:数据从何来的问题,讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎实数据采集能力,避免没有数据可分析的尴尬。 &nbsp; 四、分析工具篇: 讲解数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas及常见可视化工具Matplotlib。 &nbsp; 五、算法篇: 算法是数据分析的精华,课程精选10大算法,包括分类、聚类、预测3大类型,每个算法都从原理和案例两个角度学习,让你不仅能用起来,了解原理,还能知道为什么这么做。

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