图中input为一个64*10的数组,数组中的所有值为1到1000的整数,embedding_weights为一个字典,字典中的数值为1到1000,每一个数值对应一个300维的向量。请问一下tensorflow中如何能实现将input中的所有数值对应换成字典embedding_weights中的向量,从而变成一个64*10*300大小的数组呢?
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https://blog.csdn.net/myjiayan/article/details/74602145
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