我每次切分输出之后，每一个项前面都有一个u，这是为什么？，头部编码是gbk，默认编码选择的是utf-8
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清风不识字12138 2018-07-19 05:10关注u只是说明它是UTF编码的，这个只在python2中有，python3中已经没有这个u了
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- 2018-07-19 02:23回答 4 已采纳 u只是说明它是UTF编码的，这个只在python2中有，python3中已经没有这个u了
- 2020-03-13 15:01回答 2 已采纳 试试看结巴分词 https://www.jb51.net/article/126423.htm https://www.cnblogs.com/Jace06/p/7106641.html
- 2022-06-22 00:13回答 1 已采纳 这个是一个使用python解析json格式数据的问题。你现在得到的是一个json数据，只需要关注items中的内容就可以，是一个json数组，里面有两个json对象，所以你最终的结果会有两组。你需要做
- 2023-08-03 15:26the_beginner的博客 首先，导入所需的Python库，如NLTK、spaCy等。将投诉信息加载到Python中，然后进行文本预处理，包括分句、分词、去除停用词等。# 加载投诉信息（假设complaints是一个包含投诉文本的列表）# 分句和分词# 去除停用词...
- 2022-03-31 18:41回答 5 已采纳 首先，你的3D模型必须自成一库，切含括绝大多数的普遍性物体和生命，亦或者将思路转化为像人物捏脸一般，通过输入的字段，通过神经网络比对和深入后返回的物体的一切特征，然后进行捏脸环节的拼接，元素化地生成每
- 2023-02-19 17:45回答 4 已采纳 如果您使用gensim训练LDA模型，但得到的所有主题都完全一致且概率都为0.00，可能有以下几个可能的原因： 参数设置不当：LDA模型有许多参数需要调整，如主题数量、迭代次数、alpha和beta等
- 2021-03-15 21:59回答 2 已采纳 我给你个思路，得出一个翻译结果以后，转换成拼音，然后再把拼音转换成字或者词。
- 2023-12-04 02:14禅与计算机程序设计艺术的博客 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。在过去的几年里，自然语言处理技术取得了显著的进展，这主要归功于深度学习和大规模数据处理的发展。Python 是自然语言...
- 2020-09-19 13:31回答 2 已采纳 import re # 匹配数字年 year_pattern="(\d{1,4}年)" # 匹配月 月比较特殊 可能会出现01月 1月这两种情况 还有10月，12月 month_pat
- 2022-04-19 15:53回答 3 已采纳 a = int(input()) b = int(input()) try: print(f"计算结果: {a / b}") except ZeroDivisionError: p
- 2022-05-11 16:33回答 4 已采纳 分词，词云，分类模型，情感分析
- 2024-01-28 14:33禅与计算机程序设计艺术的博客 自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)是当今最热门的技术领域之一。知识图谱(Knowledge Graph)是一种结构化的数据库，用于存储和管理实体(如人、地点、组织等)和关系(如属性、事件等)之间的信息。知识图谱的应用在自然...
- 2023-04-15 19:22回答 3 已采纳 big=0 while True: try: num=int(input('请输入一个数：')) if num==0: break
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