请问C＃中如何把从数据库中查询出来的数据填充到DataTable中？_course

SqlCommand cmd=new SqlCommand("XXX","xxx")；我用如上查询出来的数据如果填充到DataTable中呢？

C#用Datatable读取oracle数据问题_course

如果在oracle数据库中这个字段长度为1 nvarchar2(1)，该字段读取出来后的值总为N，实际数据库中值为Y； 请教高手什么原因？ 下面是个列子，两个地方的查询的sql语句是一样的： 查询分析

将Oracle数据库中的一个表存到DataTable后，是否可以通过这个DataTable获取表的字段结构信息：数值型长几位，有几位小数?内详_course

将Oracle数据库中的一个表存到DataTable后，是否可以通过这个DataTable获取表的字段结构信息：数值型长几位，有几位小数。 比如我在Oracle表中定义的某一字段类型为NUMBER(7

Oracle.ManagedDataAccess 这个控件支持64位的系统吗_course

使用ASP.net + mvc + Oracle 做开发。 连接Oracle数据库，由于服务器是64位的。 Oracle.ManagedDataAccess这个控件能支持64位的系统吗。 如果支持，需不需要一些什么特殊的配置呢

如何用asp.net对oracle数据库实现登陆界面_course

我用的是oracle数据库，用户名密码表如下。登陆界面如图，请问button中的代码该如何编写能实现登陆功能。我的代码写到了这里，拜托各位大神帮忙！ 

ie11不提示加载项，加载不了控件_course

ie11不提示加载项,各种设置都试过了，active x控件死活加载不了，用360兼容ie是可以用的，单单ie就是不行，请各位大神求救，，未加载项里找不到控件，，

Oracle11g安装时出现注册ocx时初始化ole错误或ocx加载错误_course

安装oracle11g时出现注册ocx时初始化ole错误或ocx加载错误是什么原因

vs2008做的窗体程序查询oracle数据库数据，中文数据显示乱码_course

公司的服务器字符集是英文的，然后我在电脑上装了oracle和plsql,修改了oracle下的注册表字符集都为英文的。我在plsql中查询的中文数据都可以正常显示，我在里面添加的中文数据也可以正常显示。但是，我在vs2008中做了一个查询，将查询出来的数据绑定到datagridview控件上，就出现了中文数据显示乱码，还有就是我自己在vs2008中添加新数据，在plsql中看到的数据中中文都显示为？？？ 跪求高手帮帮忙。。。

如何取得datatable中字段的长度？_course

在数据库编程中，经常遇到需要取得数据库字段大小的方法，但是，Table.Columns.MaxLength不能取得字段的实际长度，有什么方法能够取得数据库字段的实际长度谢谢。

Delphi查询Oracle数据更新到SQLServer_course

需要将Oracle的用户表中“状态”字段为“有效”的用户新增到SQLServer的用户表中，更新状态有变动用户。其实就是单向同步更新，想用Delphi做一个更新接口程序，各位大侠有什么方案呢？最好能给个具体的建议，如用什么控件，如何连接，查询，新增，更新…数据量在10到20万左右。在此先行谢过，感激不尽

怎么用delphi6连接oracle11g数据库。_course

我以前client是oracle9，现在升级到11g了。 原先的数据库控件使用时发生报错。用的是dbexpress的sqlconnenciton 请问如何才能在client为11g来连接服务器。 服务器使用的oralce10

Visio Studio2015连接Oracle 12c失败提示32位客户端以64位模式运行怎么解决_course

Visio Studio2015版本，Oracle是12c版本，都是64位的，开发.Net网站，选择了sqldatasource控件后连接数据库，提示这个问题，该怎么解决？

FlexGrid 控件---Java版 _course

RT. Flexgrid+jsp+servlet+Oracle 关于搜索的问题. 有哪位整合过flexgrid. 并运行正常的. 请留步一下. 为什么我在搜索框输入值,按下回车.怎么返回的数据还是全部的数据. 并没有实现搜索功能.. 不清楚是什么原因? 搜索功能我看是flexgrid.js文件里面实现的功能啊. 应该不需要自己写什么代码? 小弟实在不解. 哪位能帮我解答一下. 代码. [code="javascript"] $("#flex2").flexigrid ( { url: 'http://localhost:8080/Flexigrid/servlet/FlexigridServlet', dataType: 'json', colModel : [ {display: '管理员编号', name : 'AINO', width : 60, sortable : true, align: 'center'}, {display: '管理员姓名', name : 'AINAME', width : 180, sortable : true, align: 'left'}, {display: '管理员密码', name : 'AIPASSWORD', width : 80, sortable : true, align: 'left'} ], buttons : [ {name: '添加', bclass: 'add', onpress : test}, {name: '删除', bclass: 'delete', onpress : test}, {separator: true} ], searchitems : [ {display: '管理员编号', name : 'AINO'}, {display: '管理员姓名', name : 'AINAME', isdefault: true} ], sortname: "AINO", sortorder: "asc", usepager: true, title: '管理员信息', useRp: true, rp: 10, showTableToggleBtn: true, width: 700, height: 500, pagestat: '显示 {from} 到 {to} 条， 共{total}条记录', procmsg: '正在获取数据，请稍候 ...' } ); function test(com,grid) { if (com=='Delete') { if(confirm('是否删除这 ' + $('.trSelected',grid).length + ' 条记录吗?')) { var id =""; for(var i=0;i<$('.trSelected',grid).length;i++){ id += "id="+$('.trSelected',grid).find("td:first").eq(i).text()+"&"; } alert(id); window.location.href="insert.jsp?"+id+"date="+new Date().getTime(); } } else if (com=='Add') { alert('Add New Item'); window.location.href="insert.jsp"; } } $('b.top').click ( function () { $(this).parent().toggleClass('fh'); } ); [/code] 显示数据没有问题. 分页也没有问题.. 只有搜索稍微有一点点问题. 另外小弟还有一个小问题. 就是怎么在flexgrid控件中实现让一列显示图片..

C# 用time控件定时更新dataGridView数据，比如每一个小时就自动更新一下dataGridView数据，这个怎么写，没有没有大神回答一下_course


影响window系统中kettle的“表输入”控件抽数效率的因素有哪些，如何提高读取效率_course

原表有8000万数据，目标表没有索引，抽数速度很低，前期2300条/秒，后期速度越来越低，入库速度也很低。 如下是数据库以及kettle所在windows系统的一些信息： 1、oracle是安装在windows server操作系统中的，数据库版本为11.2，系统内存为16G，数据库SGA如下：   2、kellte安装在windows7操作系统中，kettle版本为8.2，系统内存为8G，启动内存分配如下： ``` set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m" "-Xmx2048m" "-XX:MaxPermSize=256m" ``` 目前实施过的方法有： 1. kettle最小内存从1G增加到2G，最大内存从2G增加到3G 2. 目标表从1000条一提交改为50000条一提交 3. 转换设置-->杂项-->记录集合里的记录数 从10000上调为11000 只有第3种方法，能使效率提高20%左右，但也是杯水车薪。  希望大神能指点下，调整什么地方可以提高效率，或者还需要我提供什么信息。

delphiXE3中uni控件控件_course

报错提示sqlite provider is not registered.you should add the sqliteuniprovider unit to the uses clause of any unit in your project or place the tsqliteuniprovider component on the form,是什么意思？

oracle数据库 日期时date类型，在页面上用WdatePicker，不能修改，求解_course

   为什么修改不成功

关于Oracle Pro*C换行符的问题_course

我在Windows下用VS2012 ProC写的操作数据库的DLL，在VB调用时，调用接口函数可以正常将CRLF更新到DB中； 但是，同样在Windows下用VS2012 ProC写的C控制台程序，运行时，读取文件更新DB时，会把从文件读入得CRLF换行符中的CR丢掉，更到DB中的只有LF，导致VB读取此数据，显示到多行文本控件中时，换行无法识别。 已经确认在C控制台程序，在执行ProC更新语句前，带回车的字段是正常的（CRLF），此变量为CHAR[100],回车字符所在的位显示为"\n"，占一个字节。 请问，除了在VB端用replace置换外，有没有从根本上解决此问题的方法？ 发生这种事情的根本原因在哪里？

echarts地图控件官方实例如何调用 显示地图_course

//问题描述: 调用了官网提供的地址但是就是不显示地图 //官网地址: https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=effectScatter-bmap //截图  //代码展示 ``` <script src="pcManager/dist/echarts.js"></script> <!-- 引入 vintage 主题 --> <script src="pcManager/theme/vintage.js"></script> <script> // 第二个参数可以指定前面引入的主题 var chart = echarts.init(document.getElementById('main'), 'vintage'); chart.setOption({ //把官网提供的option套进去 ... }); </script> ``` //目前显示的界面没有地图  //由于数据太多 把我的主要代码结构粘出来 ``` <head> <%--引入echarts控件--%> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/dist/echarts.js"></script> <!-- 引入 vintage 主题 --> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/theme/vintage.js"></script> <div id="dv_area" style="width: 800px;height:600px;"></div> <script type="text/javascript"> </head> <body> var myChart1 = echarts.init(document.getElementById('dv_area'),'vintage'); var data = [ {name: '海门', value: 9}, {name: '鄂尔多斯', value: 12}, {name: '招远', value: 12}, {name: '舟山', value: 12}, {name: '齐齐哈尔', value: 14}, {name: '盐城', value: 15}, {name: '赤峰', value: 16}, {name: '青岛', value: 18}, {name: '乳山', value: 18}, {name: '金昌', value: 19}, {name: '泉州', value: 21}, {name: '莱西', value: 21}, {name: '日照', value: 21}, {name: '胶南', value: 22}, {name: '南通', value: 23}, {name: '拉萨', value: 24}, {name: '云浮', value: 24}, {name: '梅州', value: 25}, {name: '文登', value: 25}, {name: '上海', value: 25}, {name: '攀枝花', value: 25}, {name: '威海', value: 25}, {name: '承德', value: 25}, {name: '厦门', value: 26}, {name: '汕尾', value: 26}, {name: '潮州', value: 26}, {name: '丹东', value: 27}, {name: '太仓', value: 27}, {name: '曲靖', value: 27}, {name: '烟台', value: 28}, {name: '福州', value: 29}, {name: '瓦房店', value: 30}, {name: '即墨', value: 30}, {name: '抚顺', value: 31}, {name: '玉溪', value: 31}, {name: '张家口', value: 31}, {name: '阳泉', value: 31}, {name: '莱州', value: 32}, {name: '湖州', value: 32}, {name: '汕头', value: 32}, {name: '昆山', value: 33}, {name: '宁波', value: 33}, {name: '湛江', value: 33}, {name: '揭阳', value: 34}, {name: '荣成', value: 34}, {name: '连云港', value: 35}, {name: '葫芦岛', value: 35}, {name: '常熟', value: 36}, {name: '东莞', value: 36}, {name: '河源', value: 36}, {name: '淮安', value: 36}, {name: '泰州', value: 36}, {name: '南宁', value: 37}, {name: '营口', value: 37}, {name: '惠州', value: 37}, {name: '江阴', value: 37}, {name: '蓬莱', value: 37}, {name: '韶关', value: 38}, {name: '嘉峪关', value: 38}, {name: '广州', value: 38}, {name: '延安', value: 38}, {name: '太原', value: 39}, {name: '清远', value: 39}, {name: '中山', value: 39}, {name: '昆明', value: 39}, {name: '寿光', value: 40}, {name: '盘锦', value: 40}, {name: '长治', value: 41}, {name: '深圳', value: 41}, {name: '珠海', value: 42}, {name: '宿迁', value: 43}, {name: '咸阳', value: 43}, {name: '铜川', value: 44}, {name: '平度', value: 44}, {name: '佛山', value: 44}, {name: '海口', value: 44}, {name: '江门', value: 45}, {name: '章丘', value: 45}, {name: '肇庆', value: 46}, {name: '大连', value: 47}, {name: '临汾', value: 47}, {name: '吴江', value: 47}, {name: '石嘴山', value: 49}, {name: '沈阳', value: 50}, {name: '苏州', value: 50}, {name: '茂名', value: 50}, {name: '嘉兴', value: 51}, {name: '长春', value: 51}, {name: '胶州', value: 52}, {name: '银川', value: 52}, {name: '张家港', value: 52}, {name: '三门峡', value: 53}, {name: '锦州', value: 54}, {name: '南昌', value: 54}, {name: '柳州', value: 54}, {name: '三亚', value: 54}, {name: '自贡', value: 56}, {name: '吉林', value: 56}, {name: '阳江', value: 57}, {name: '泸州', value: 57}, {name: '西宁', value: 57}, {name: '宜宾', value: 58}, {name: '呼和浩特', value: 58}, {name: '成都', value: 58}, {name: '大同', value: 58}, {name: '镇江', value: 59}, {name: '桂林', value: 59}, {name: '张家界', value: 59}, {name: '宜兴', value: 59}, {name: '北海', value: 60}, {name: '西安', value: 61}, {name: '金坛', value: 62}, {name: '东营', value: 62}, {name: '牡丹江', value: 63}, {name: '遵义', value: 63}, {name: '绍兴', value: 63}, {name: '扬州', value: 64}, {name: '常州', value: 64}, {name: '潍坊', value: 65}, {name: '重庆', value: 66}, {name: '台州', value: 67}, {name: '南京', value: 67}, {name: '滨州', value: 70}, {name: '贵阳', value: 71}, {name: '无锡', value: 71}, {name: '本溪', value: 71}, {name: '克拉玛依', value: 72}, {name: '渭南', value: 72}, {name: '马鞍山', value: 72}, {name: '宝鸡', value: 72}, {name: '焦作', value: 75}, {name: '句容', value: 75}, {name: '北京', value: 79}, {name: '徐州', value: 79}, {name: '衡水', value: 80}, {name: '包头', value: 80}, {name: '绵阳', value: 80}, {name: '乌鲁木齐', value: 84}, {name: '枣庄', value: 84}, {name: '杭州', value: 84}, {name: '淄博', value: 85}, {name: '鞍山', value: 86}, {name: '溧阳', value: 86}, {name: '库尔勒', value: 86}, {name: '安阳', value: 90}, {name: '开封', value: 90}, {name: '济南', value: 92}, {name: '德阳', value: 93}, {name: '温州', value: 95}, {name: '九江', value: 96}, {name: '邯郸', value: 98}, {name: '临安', value: 99}, {name: '兰州', value: 99}, {name: '沧州', value: 100}, {name: '临沂', value: 103}, {name: '南充', value: 104}, {name: '天津', value: 105}, {name: '富阳', value: 106}, {name: '泰安', value: 112}, {name: '诸暨', value: 112}, {name: '郑州', value: 113}, {name: '哈尔滨', value: 114}, {name: '聊城', value: 116}, {name: '芜湖', value: 117}, {name: '唐山', value: 119}, {name: '平顶山', value: 119}, {name: '邢台', value: 119}, {name: '德州', value: 120}, {name: '济宁', value: 120}, {name: '荆州', value: 127}, {name: '宜昌', value: 130}, {name: '义乌', value: 132}, {name: '丽水', value: 133}, {name: '洛阳', value: 134}, {name: '秦皇岛', value: 136}, {name: '株洲', value: 143}, {name: '石家庄', value: 147}, {name: '莱芜', value: 148}, {name: '常德', value: 152}, {name: '保定', value: 153}, {name: '湘潭', value: 154}, {name: '金华', value: 157}, {name: '岳阳', value: 169}, {name: '长沙', value: 175}, {name: '衢州', value: 177}, {name: '廊坊', value: 193}, {name: '菏泽', value: 194}, {name: '合肥', value: 229}, {name: '武汉', value: 273}, {name: '大庆', value: 279} ]; var geoCoordMap = { '海门': [121.15, 31.89], '鄂尔多斯': [109.781327, 39.608266], '招远': [120.38, 37.35], '舟山': [122.207216, 29.985295], '齐齐哈尔': [123.97, 47.33], '盐城': [120.13, 33.38], '赤峰': [118.87, 42.28], '青岛': [120.33, 36.07], '乳山': [121.52, 36.89], '金昌': [102.188043, 38.520089], '泉州': [118.58, 24.93], '莱西': [120.53, 36.86], '日照': [119.46, 35.42], '胶南': [119.97, 35.88], '南通': [121.05, 32.08], '拉萨': [91.11, 29.97], '云浮': [112.02, 22.93], '梅州': [116.1, 24.55], '文登': [122.05, 37.2], '上海': [121.48, 31.22], '攀枝花': [101.718637, 26.582347], '威海': [122.1, 37.5], '承德': [117.93, 40.97], '厦门': [118.1, 24.46], '汕尾': [115.375279, 22.786211], '潮州': [116.63, 23.68], '丹东': [124.37, 40.13], '太仓': [121.1, 31.45], '曲靖': [103.79, 25.51], '烟台': [121.39, 37.52], '福州': [119.3, 26.08], '瓦房店': [121.979603, 39.627114], '即墨': [120.45, 36.38], '抚顺': [123.97, 41.97], '玉溪': [102.52, 24.35], '张家口': [114.87, 40.82], '阳泉': [113.57, 37.85], '莱州': [119.942327, 37.177017], '湖州': [120.1, 30.86], '汕头': [116.69, 23.39], '昆山': [120.95, 31.39], '宁波': [121.56, 29.86], '湛江': [110.359377, 21.270708], '揭阳': [116.35, 23.55], '荣成': [122.41, 37.16], '连云港': [119.16, 34.59], '葫芦岛': [120.836932, 40.711052], '常熟': [120.74, 31.64], '东莞': [113.75, 23.04], '河源': [114.68, 23.73], '淮安': [119.15, 33.5], '泰州': [119.9, 32.49], '南宁': [108.33, 22.84], '营口': [122.18, 40.65], '惠州': [114.4, 23.09], '江阴': [120.26, 31.91], '蓬莱': [120.75, 37.8], '韶关': [113.62, 24.84], '嘉峪关': [98.289152, 39.77313], '广州': [113.23, 23.16], '延安': [109.47, 36.6], '太原': [112.53, 37.87], '清远': [113.01, 23.7], '中山': [113.38, 22.52], '昆明': [102.73, 25.04], '寿光': [118.73, 36.86], '盘锦': [122.070714, 41.119997], '长治': [113.08, 36.18], '深圳': [114.07, 22.62], '珠海': [113.52, 22.3], '宿迁': [118.3, 33.96], '咸阳': [108.72, 34.36], '铜川': [109.11, 35.09], '平度': [119.97, 36.77], '佛山': [113.11, 23.05], '海口': [110.35, 20.02], '江门': [113.06, 22.61], '章丘': [117.53, 36.72], '肇庆': [112.44, 23.05], '大连': [121.62, 38.92], '临汾': [111.5, 36.08], '吴江': [120.63, 31.16], '石嘴山': [106.39, 39.04], '沈阳': [123.38, 41.8], '苏州': [120.62, 31.32], '茂名': [110.88, 21.68], '嘉兴': [120.76, 30.77], '长春': [125.35, 43.88], '胶州': [120.03336, 36.264622], '银川': [106.27, 38.47], '张家港': [120.555821, 31.875428], '三门峡': [111.19, 34.76], '锦州': [121.15, 41.13], '南昌': [115.89, 28.68], '柳州': [109.4, 24.33], '三亚': [109.511909, 18.252847], '自贡': [104.778442, 29.33903], '吉林': [126.57, 43.87], '阳江': [111.95, 21.85], '泸州': [105.39, 28.91], '西宁': [101.74, 36.56], '宜宾': [104.56, 29.77], '呼和浩特': [111.65, 40.82], '成都': [104.06, 30.67], '大同': [113.3, 40.12], '镇江': [119.44, 32.2], '桂林': [110.28, 25.29], '张家界': [110.479191, 29.117096], '宜兴': [119.82, 31.36], '北海': [109.12, 21.49], '西安': [108.95, 34.27], '金坛': [119.56, 31.74], '东营': [118.49, 37.46], '牡丹江': [129.58, 44.6], '遵义': [106.9, 27.7], '绍兴': [120.58, 30.01], '扬州': [119.42, 32.39], '常州': [119.95, 31.79], '潍坊': [119.1, 36.62], '重庆': [106.54, 29.59], '台州': [121.420757, 28.656386], '南京': [118.78, 32.04], '滨州': [118.03, 37.36], '贵阳': [106.71, 26.57], '无锡': [120.29, 31.59], '本溪': [123.73, 41.3], '克拉玛依': [84.77, 45.59], '渭南': [109.5, 34.52], '马鞍山': [118.48, 31.56], '宝鸡': [107.15, 34.38], '焦作': [113.21, 35.24], '句容': [119.16, 31.95], '北京': [116.46, 39.92], '徐州': [117.2, 34.26], '衡水': [115.72, 37.72], '包头': [110, 40.58], '绵阳': [104.73, 31.48], '乌鲁木齐': [87.68, 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27.87], '金华': [119.64, 29.12], '岳阳': [113.09, 29.37], '长沙': [113, 28.21], '衢州': [118.88, 28.97], '廊坊': [116.7, 39.53], '菏泽': [115.480656, 35.23375], '合肥': [117.27, 31.86], '武汉': [114.31, 30.52], '大庆': [125.03, 46.58] }; var convertData = function (data) { var res = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name]; if (geoCoord) { res.push({ name: data[i].name, value: geoCoord.concat(data[i].value) }); } } return res; }; option = { title: { text: '全国主要城市空气质量 - 百度地图', subtext: 'data from PM25.in', sublink: 'http://www.pm25.in', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item' }, bmap: { center: [104.114129, 37.550339], zoom: 5, roam: true, mapStyle: { styleJson: [{ 'featureType': 'water', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'land', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#f3f3f3' } }, { 'featureType': 'railway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'highway', 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C#winfrom程序中关于dataview控件的数据绑定问题！能显示但有点小问题！望指点！_course

如图：![有遇到过相同情况的同学吗，望指点。] (https://img-ask.csdn.net/upload/201604/11/1460366033_102993.png) 我希望绑定的数据显示在我以做好的Dataview格子内，结果它从旁边出来了，不知哪里设置不对。有遇到过相同情况的同学吗，望指点。

KETTLE之文本文件输出控件本地路径，求解惑_course

kettle服务器是linux，需要实现功能是使某个oracle数据库的表数据在该linux服务器上生成txt文件后，再主动上传到另一台远程服务器上 现在已做如下： job：  trans如下：  本地调试，已实现上述基本正常功能， 功能结果是生成如下文件 ，并推送到另一远程服务器上  但问题是，本人电脑是windows 7版本，调试的文件本地生成路径是在个人电脑盘里，而不是在kettle所在的linux服务器路径上，多方调试无果 本人路径设置如下圈红：  请教在调用job后，如何生成文件在本地linux服务器上，谢谢

如何把控件上的值直接赋值到dbgrideh上显示_course

 请教前辈呀，点击增加按钮后，如何把控件上的值直接赋值到dbgrideh上一行显示，再点击保存，能保存多行记录

在左侧侧拉栏目中对控件添加事件监听，但点击后没有反应，为什么呢？_course

public class LeftMenuFragment extends BaseFragment { private ImageView headimage; private String id; @Override public View initView(LayoutInflater inflater) { View view = inflater.inflate(R.layout.left_menu, null); ViewUtils.inject(this, view); // 把当前view对象注入到xUtils框架中. Button exit=(Button) view.findViewById(R.id.back_application); ImageView head_view = (ImageView) view.findViewById(R.id.head_view); exit.setOnClickListener(new OnClickListener() { @Override public void onClick(View arg0) { System.exit(0); } }); return view; } @Override public void initData() { } public void setdata(String id) { this.id=id; System.out.println("w我就像看看可能传过来"+id); } }