深度学习框架Chainer的权重参数值获取

Question

您好，我使用

model.conv1.params() 

返回的是一个link，然后用

 model.conv1.copyparams()

就报错缺少参数 link
于是我用：

 model.conv1.copyparams(model.conv1.params() )

也行不通，
请问各位前辈后辈这个问题怎么解决？
万分感谢

Answer 1

首先明确每一个基本的网络连接层（Network Connection）都只含有参数 W 和 b，数据类型是 Variable.
从当前模块不断定位到最初的Network Connection之后，加上".W.data"或者".b.data"就可以了。

譬如说我的网络是: VGG，每一层都是一个自定义模块"ConvBlock"，每一个Block中有“self.c1=F.convolution_2d...”和其他的基本网络块组成的，那么就只需要：

 vgg = VGG()
 param_of_conv_1_1 = vgg.conv1.c1.W.data
 # 输出是一个np.asarray数组