求助啊,tensorflow-gpu的配置,4天没搞出来,崩溃了

大佬们求助,小弟用win7 64位+tensorflow-1.2.0rc0--gp+cuda8.0.61+cudnn5.1+gtx1080来配置深度学习的环境。

 结果搞了4天,pycharm控制台一直出现 can not cuInit: CUDA_NO_DEVICE_ERROR......的错误,gpu也启动不了,只能用cpu。

  而且更糟糕的是,nvdia的控制面板也打不开,总是出错,停止工作。因此,刚开始怀疑是驱动的问题,从官网上下载了最新的驱动,结果两个问题都没解决。

  后来,我发现cuda的测试例子中的deviceQuery和bandwidthTest都运行失败,说明我连cuda都没装成功,简直吐血。对了,cuda自带的驱动是375.61.
        重装驱动也没用

  实在没办,法,谁来救救我

2个回答

哈哈,解决了,原来我HDMI线接到主板上了,没接到显卡上,真的菜。。。。。。。。。。。。

很明显,显卡没有认到。tensorflow-1.2.0这个版本比较老,我没有用过,听说要修改cudnn的文件名,以及一堆设置。
如果没有特殊的原因,建议你用新版本的tf1.9.0,搭配的是cuda 9.2(可以选装cudnn 8,也可以不装)。这是我用的版本,用pip直接装。
你可以试试看。

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