我用scrapy爬虫来抓取数据，购买了一些代理，看scrapy文档上面介绍使用代理的话要编写Middleware，但是我不打算使用Middleware，我尝试了这样 ``` def start_requests(self): name = my_name password = password proxy = my proxy return[ FormRequest(url,formate={'account':my_name,'password':password}, meta={'proxy':proxy}, callback=self.after_login) ] def after_login(self, response): response.xpath ``` 但是返回了错误，请问各位老师如何不使用middleware然后可以使用代理？谢谢

环境背景: 2个服务器, celery+rabbitmq + python+ scrapy爬虫框架 共有6000个url, 12点的时候启动celery产生任务和队列派给两个服务器去爬, 每次处理100个url, 我用中间件拿到10个代理ip携带上去请求, 100个处理完后, 继续处理队列中的下一组100个url, 但是为什么不读取新的ip呢? 这样6000个url跑完, 永远用的还是第一次那10个ip, 目前我是在process_request函数中每个请求都去读取一个有ip的文本, 而文本定时更换保证只有10个ip, 所以100个请求也只会随机从10个里拿, 但是后边处理队列中其他一堆请求就再也不读取新ip了, 怎么解决呢? 读取文本是为了节省ip, 如果在不读取文本,而是直接调取ip接口, 那就需要特别多的ip, 一轮6000个url就需要最少6000个ip, 现在一轮只想用300个ip, 每进行下一组100个url的时候就让它拿新的10个ip , 但貌似现在就不拿...文本里的ip还在定时更换, 结果scrapy就拿一次, 再也不拿了..

报错信息： 2017-01-04 11:03:20 [scrapy] DEBUG: Retrying <GET http://weibo.cn/u/1749224837> (failed 1 times): TCP connection timed out: 10060: 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。. 2017-01-04 11:03:22 [scrapy] DEBUG: Retrying <GET http://weibo.cn/u/1749224837> (failed 2 times): Connection was refused by other side: 10061: 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。. 在Proxiesmiddleware中代码： class ProxiesMiddleware(object): def process_request(self,request,spider): proxy=random.choice(proxies) request.meta['proxy']=proxy 其中proxies是从西刺代理爬下来的高匿IP，在settings中也设置了： 'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110, 'Sully.middleware.ProxiesMiddleware': 100, 求助各位大大该怎么去改

用scrapy框架爬取58.com获取一些地产数据，前期不用代理ip,本机ip爬取，页面返回滑块+点击验证码，手动解决验证码后再次爬取成功，且速度快，但很low.于是购买快代理私密IP,伪装user agent后进行爬取(没有禁cookies,因为禁了返回的页面就没有信息，页面重定向404,应该是58的一种反爬手段吧,相当于说即便我用了代理，但是从cookie 也可以判断非人为请求，所以返回验证码的概率很高)由于爬取过程中仍会返回验证码，返回验证码的这条url的数据就获取不完整，导最后爬取的总数据量不全。 解决这个问题的思路就是，返回验证码的这条url重新换个ip请求，外加请求时，随机生成一个cookie这样不容易被反爬，这样做后解决了验证码的问题，但是一旦翻页就会出现404,接下来就解决404问题，测试了实际网页，带上原来的cookie再次请求可以解决404问题，外加如果请求返回验证码的这个代理ip就从代理池里移除,于是这两个问题就解决了，只是对于总的请求次数几乎是翻倍了。 原以为这样解决了问题只是请求翻倍，使用代理数增加，但是实际过程试验多次都一样，发现最后没有全部请求完程序就停止了，这个问题暂时没有思路。 寻求帮助，这是什么原因造成的，求大神帮忙解决这个问题.

搜了很多资源都没有用 比如用request.meta["args"]["proxy"] 或者在splashrequest 中加args:{"proxy":ip} 求指点正确的方式是怎样呢?

一个困扰我好几天的问题：用scrapy写的一个访问58同城的简易爬虫，在中间件里爬了很多有效的代理IP，但是在process____request方法里，代理IP不知道为什么就是不切换，一直使用的是最初成功的那个IP，明明打印的信息是已经更换了新的IP，实际访问的结果来看却还是没有更换。。。 -----这是控制台的打印：  这是爬虫文件：xicispider.py name = 'xicispider' allowed_domains = ['58.com'] start_urls = ['https://www.58.com/'] def parse(self, response): reg = r'<title>(.*?)</title>' print(re.search(reg,response.text).group()) yield scrapy.Request(url='https://www.58.com',callback=self.parsep, dont_filter=True) def parsep(self, response): reg = r'<title>(.*?)</title>' print(re.search(reg,response.text).group()) 这是中间件：middleware.py def process_request(self,spider,request): ip = random.choice(self.proxies) print("process_request方法运行了，重新获取的ip是：--------->",ip) request.meta['proxy'] = ip 这是settings.py里的有关配置： DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'xici.middlewares.XiciDM': 543, }

用scrapy框架和scrapy-splash爬豆瓣读书设置代理不起作用，代理设置后还是提示需要登录。 settings内的FirstSplash.middlewares.FirstsplashSpiderMiddleware':823和FirstsplashSpiderMiddleware里面的 request.meta['splash']['args']['proxy'] = "'http://112.87.69.226:9999"是从网上搜的，代理ip是从【西刺免费代理IP】这个网站随便找的一个，scrapy crawl Doubanbook打印出来的text 内容是需要登录。有没有大神帮忙看看，感谢！运行结果：  <br>spider代码： ``` name = 'doubanBook' category = '' def start_requests(self): serachBook = ['python','scala','spark'] for x in serachBook: self.category = x start_urls = ['https://book.douban.com/subject_search', ] url=start_urls[0]+"?search_text="+x self.log("开始爬取："+url) yield SplashRequest(url,self.parse_pre) def parse_pre(self, response): print(response.text) ``` 中间件代理配置： ``` class FirstsplashSpiderMiddleware(object): def process_request(self, request, spider): print("进入代理") print(request.meta['splash']['args']['proxy']) request.meta['splash']['args']['proxy'] = "'http://112.87.69.226:9999" print(request.meta['splash']['args']['proxy']) ``` settings配置： ``` BOT_NAME = 'FirstSplash' SPIDER_MODULES = ['FirstSplash.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'FirstSplash.spiders' ROBOTSTXT_OBEY = False #docker+scrapy-splash配置 FEED_EXPORT_ENCODING='utf-8' #doucer服务地址 SPLASH_URL = 'http://127.0.0.1:8050' # 去重过滤器 DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter' # 使用Splash的Http缓存 HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage' #此处配置改为splash自带配置 SPIDER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_splash.SplashDeduplicateArgsMiddleware': 100, } #下载器中间件改为splash自带配置 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723, 'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725, 'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810, 'FirstSplash.middlewares.FirstsplashSpiderMiddleware':823, } # 模拟浏览器请求头 DEFAULT_REQUEST_HEADERS = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.89 Safari/537.36', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8', } ```

我用自己的ip地址还是有问题，我把中间件去掉可以正常爬取 ``` import random class SpiderMiddleware(object): def process_request(self,request,spider): proxy =[ '223.104.21.84', '123.123.54.43:8060', '125.120.0.43:8060', '114.228.108.13:8060' ] ip = random.choice(proxy) print(ip) request.meta['proxy'] = 'http://' + ip ```

我在用scrapy框架爬谷歌应用市场，但是只爬了不到10000个app，有大神解答一下这是为什么吗？应该不是被ban的原因，因为我设置了ua池和代理IP。 具体代码如下： ``` # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy # from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule # from scrapy.linkextractors import LinkExtractor # from html.parser import HTMLParser as SGMLParser from scrapy import Request from urllib.parse import urljoin from gp.items import GpItem class GoogleSpider(scrapy.Spider): # print("HELLO STARTING") name = 'google' allowed_domains = ['play.google.com'] start_urls = ['https://play.google.com/store/apps/'] ''' rules = [ Rule(LinkExtractor(allow=("https://play\.google\.com/store/apps/details",)), callback='parse_app', follow=True), ] ''' def parse(self, response): print("Calling Parse") selector = scrapy.Selector(response) urls = selector.xpath('//div[@class="LNKfBf"]/ul/li[@class="CRHL7b eZdLre"]/ul[@class="TEOqAc"]/li[@class="KZnDLd"]/a[@class="r2Osbf"]/@href').extract() print(urls) link_flag = 0 links = [] for link in urls: links.append(link) for each in urls: yield Request(url="http://play.google.com" + links[link_flag], callback=self.parse_more, dont_filter=True) print("http://playgoogle.com" + links[link_flag]) link_flag += 1 def parse_more(self, response): selector = scrapy.Selector(response) # print(response.body) urls = selector.xpath('//a[@class="LkLjZd ScJHi U8Ww7d xjAeve nMZKrb id-track-click "]/@href').extract() link_flag = 0 links = [] for link in urls: # print("LINK" + str(link)) links.append(link) for each in urls: yield Request(url="http://play.google.com" + links[link_flag], callback=self.parse_next, dont_filter=True) # print("http://play.google.com" + links[link_flag]) link_flag += 1 def parse_next(self, response): selector = scrapy.Selector(response) # print(response) # app_urls = selector.xpath('//div[@class="details"]/a[@class="title"]/@href').extract() app_urls = selector.xpath('//div[@class="Vpfmgd"]/div[@class="RZEgze"]/div[@class="vU6FJ p63iDd"]/' 'a[@class="JC71ub"]/@href').extract() urls = [] for url in app_urls: url = "http://play.google.com" + url print(url) urls.append(url) link_flag = 0 for each in app_urls: yield Request(url=urls[link_flag], callback=self.parse_app, dont_filter=True) link_flag += 1 def parse_app(self, response): item = GpItem() item['app_url'] = response.url item['app_name'] = response.xpath('//h1[@itemprop="name"]/span').xpath('text()').get() item['app_icon'] = response.xpath('//img[@itemprop="image"]/@src').get() item['app_rate'] = response.xpath('//div[@class="K9wGie"]/div[@class="BHMmbe"]').xpath('text()').get() item['app_version'] = response.xpath('//div[@class="IQ1z0d"]/span[@class="htlgb"]').xpath('text()').get() item['app_description'] = response.xpath('//div[@itemprop="description"]/span/div').xpath('text()').get() # item['app_developer'] = response.xpath('//') # print(response.text) yield item ``` 另一个问题是我能不能通过定义关键词来爬取特定类型的app呀？如果可以的话那在scrapy中该怎么实现呢？ 拜托各位大神帮我解答一下吧！

写了个简单的爬虫，抓取亚马逊商品的名字，一开始抓取的都还能正确返回，到几百条以后就大量返回503，偶尔成功一两条。网上说的headers和代理IP讲得比较乱，试过用headers，但是只要我一加上headers，虽然返回了200，但是bsObj.find(html)的返回还是NONE，纠结了很久不知道什么问题，有大佬解决一下吗？

报错信息如下： scrapy中的spider代码如下： ``` import scrapy from scrapy import Request,Spider from ticketCrawler.items import TicketCrawlerItem from scrapy.selector import Selector import sys from lxml import etree #from calculate import calculatePageNumber import re class ticketSpider(scrapy.Spider): #爬虫标识，用于区分不同的spider name="ticketCrawler" start_url = ['https://www.chinaticket.com/'] urls = { 'yanchanghui':'https://www.chinaticket.com/wenyi/yanchanghui/', 'huaju':'https://www.chinaticket.com/wenyi/huaju/', 'yinleju':'https://www.chinaticket.com/wenyi/yinyueju/', 'xiqu':'https://www.chinaticket.com/wenyi/xiqu/', 'baleiwu':'https://www.chinaticket.com/wenyi/baleiwu/', 'qinzijiating':'https://www.chinaticket.com/wenyi/qinzijiating/', 'zaji':'https://www.chinaticket.com/wenyi/zaji/', 'xiangshengxiaopin':'https://www.chinaticket.com/wenyi/xiangshengxiaopin/' } def start_requests(self): try: for key,value in self.urls.items(): yield Request(value.encode('utf-8'),meta={'type':key.encode('utf-8')},callback = self.parse) except Exception as err: print(err) def get_next_url(self): try: pass except Exception as err: print(err) def parse(self,response): try: item = TicketCrawlerItem() meta = response.meta() #概要 meta标签提供关于HTML文档的元数据 result = response.text.encode("utf-8") if result==''or result=='None': print("can't get the sourceCode") sys.exit() tree = etree.HTML(result) data = [] page = tree.xpath("//*[@class='s_num']/text()")[1].replace("\n","").replace('','').encode("utf-8") calculateNum = calculatePageNumber() pageNUM = calculateNum.calculate_page_number(page) count = (pageNUM/10)+1 listDoms = tree.xpath("//*[@class='s_ticket_list']//ul") if(listDoms): for itemDom in listDoms: item['type'] = meta['type'].encode('utf-8') try: titleDom = itemDom.xpath("li[@class='ticket_list_tufl']/a/text()") if(titleDom[0]): item['name'] = titleDom[0].encode("utf-8") except Exception as err: print(err) try: urlDom = itemDom.xpath("li[@class='ticket_list_tufl']/a/@href") if(urlDom[0]): item['url'] = urlDom[0].encode("utf-8") except Exception as err: print(err) try: timeDom = itemDom.xpath("li[@class='ticket_list_tufl']/span[1]/text()") if(timeDom[0]): item['time'] = timeDom[0].encode("utf-8").replace('时间：','') except Exception as err: print(err) try: addressDom = itemDom.xpath("li[@class='ticket_list_tufl']/span[2]/text()") if(addressDom[0]): item['address'] = addressDom[0].encode("utf-8").replace('地点：','') except Exception as err: print(err) try: priceDom = itemDom.xpath("li[@class='ticket_list_tufl']/span[3]/text()") if(priceDom[0]): item['time'] = priceDom[0].encode("utf-8").replace('票价：','') except Exception as err: print(err) yield item for i in range(2,count+1): next_page = "https://www.chinaticket.com/wenyi/"+str(meta['type'])+"/?o=2&page="+str(i) if next_page is not None: yield scrapy.Request(next_page,meta={"type":meta['type']},callback = self.parse) except Exception as err: print(err) class calculatePageNumber(): def calculate_page_number(self,page): try: result = re.findall(r"\d+\.?\d*",page) return int(result[0]) except Exception as err: print(err) ```

用火车头采集安居客，但是一会就会全部跳转到输入验证码页面验证了才能正常访问，除了用代理还有其他的解决方案吗？

这里本科生一枚。。做本研要求抓取一些数据碰到了一些问题求指教> < 我想要抓取汽车之家上关于供应商的一些数据，然后在车型详情页里找到了关于供应商的框架源代码如下（只截取有用部分）： <script type="text/javascript"> //属性 document.domain = "autohome.com.cn"; var page=1; var parameters = { isPage:0, pageCount:0, kindId:-1, vId:23867, pId: 110000, cId: 110100, sId: 0, cityUrl: '/frame/cms/GetProvinceCityList?SpecId=23867&SeriesId=0&roid1=2', url: "/frame/spec/{vId}/{pId}/{cId}/{sId}/{orderType}/{pageIndex}/{pageSize}?isPage={isPage}&seriesId={seriesId}&source={source}&kindId={kindId}" , kindUrl:"/frame/cms/GetKindBySpec?specId={vId}&provinceId={pId}&cityId={cId}&countyId={sId}", panel:"#dealer-box", pageSize:5, pageIndex: 1, orderType :0, seriesId:66, source:"defalut" }; $("[name='orderBy']").click(function() { parameters.orderType = $(this).attr('data-order'); $("#orderCan .current").attr("class", "linkname"); $(this).attr("class", "linkname current"); //parameters.pageIndex = 1; var firstPage = $("#dealerListPager a[data=1]").eq(0); if (firstPage.length == 1) { firstPage.click(); } else { load(); } return false; }); seajs.config({version:"1460100712877"}); var $$; seajs.use(['jquery','pop'], function ($) { $$=$; }); $(function(){ jQuery("#orderCan a").each(function(){ if($(this).attr("data-order")==parameters.orderType) { $("#orderCan .current").attr("class","linkname"); $(this).attr("class","linkname current"); } }) }) </script> <script type="text/javascript" src="http://x.autoimg.cn/dealer/bbs/js/DealerArea20160413.js?t=2016041421"></script> 里面包含的信息应该怎么抓取呢？我是通过selenium来进入网页的框架，这些js应该怎么解析？我尝试着用前面的那些parameter凑出来URL，但是输入到浏览器中就会跳转到汽这个网站的首页，用urllib2打开的话会报错Error 10060，但是网什么的也都没有问题，是我的IP被封了还是需要一个什么特殊的代理？？ 本科期间只学过python的两门课，对java没什么了解，求帮助呀QAQ谢谢大家啦

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...

“亚马逊丛林里的蝴蝶扇动几下翅膀就可能引起两周后美国德州的一次飓风……” 这句人人皆知的话最初用来描述非线性系统中微小参数的变化所引起的系统极大变化。 而在更长的时间尺度内，我们所生活的这个世界就是这样一个异常复杂的非线性系统…… 水泥、穹顶、透视——关于时间与技艺的蝴蝶效应 公元前3000年，古埃及人将尼罗河中挖出的泥浆与纳特龙盐湖中的矿物盐混合，再掺入煅烧石灰石制成的石灰，由此得来了人...

最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发，今年美图那边今年也有一波组织优化调整，他是其中一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...

昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）中国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...

提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...

有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...

私下里，有不少读者问我：“二哥，如何才能写出一份专业的技术简历呢？我总感觉自己写的简历太烂了，所以投了无数份，都石沉大海了。”说实话，我自己好多年没有写过简历了，但我认识的一个同行，他在阿里，给我说了一些他当年写简历的方法论，我感觉太牛逼了，实在是忍不住，就分享了出来，希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者，你必须要搞清楚一点，简历的本质是什么，它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

今天给你们讲述一个外包程序员的幸福生活。男主是Z哥，不是在外包公司上班的那种，是一名自由职业者，接外包项目自己干。接下来讲的都是真人真事。 先给大家介绍一下男主，Z哥，老程序员，是我十多年前的老同事，技术大牛，当过CTO，也创过业。因为我俩都爱好喝酒、踢球，再加上住的距离不算远，所以一直也断断续续的联系着，我对Z哥的状况也有大概了解。 Z哥几年前创业失败，后来他开始干起了外包，利用自己的技术能...

本文介绍一些C++的两个新特性，它们虽然微小，但对你的编程十分重要 一、Template表达式内的空格 C++11标准之前建议在“在两个template表达式的闭符之间放一个空格”的要求已经过时了 例如： vector&lt;list&lt;int&gt; &gt;; //C++11之前 vector&lt;list&lt;int&gt;&gt;; //C++11 二、nullptr ...

场景 日常开发，if-else语句写的不少吧？？当逻辑分支非常多的时候，if-else套了一层又一层，虽然业务功能倒是实现了，但是看起来是真的很不优雅，尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿"，看到这么多if-else，脑袋瓜子就嗡嗡的，总想着解锁新姿势：干掉过多的if-else！！！本文将介绍三板斧手段： 优先判断条件，条件不满足的，逻辑及时中断返回； 采用策略模式+工厂模式； 结合注解，锦...

大家现在应该都对Springboot很熟悉，但是你对他的启动原理了解吗？

有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

不知道是不是只有我这样子，还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史，学年名列前茅，或者单科目大佬，但是虽然慢慢地长大了，你开始懈怠了，开始废掉了。。。 什么？你说不知道具体的情况是怎么样的？ 我来告诉你： 你常常潜意识里或者心理觉得，自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间，还有无限的可能，自己还能逆风翻盘，只不是自己还没开始罢了，自己以后肯定会变得特别厉害...

二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，中xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。

当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...

HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么？它们常见的使用场景有哪些？Spring事务，事务的属性，传播行为，数据库隔离级别 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些，他们...

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个)：@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系？条件判断在什么时候执...

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿，让我有点感慨，大龄程序猿该何去何从。

二本的读者，在老东家不断学习，最后逆袭

说实话，自己的算法，我一个不会，太难了吧

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作，简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你，什么是差的程序员简历！ 疫情快要结束了，各个公司也都开始春招了，作为即将红遍大江南北的新晋UP主，那当然要为小伙伴们做点事（手动狗头）。 就在公众号里公开征简历，义务帮大家看，并一一点评。《启舰：春招在即，义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪，三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

我们都玩过Windows操作系统中的经典游戏扫雷（Minesweeper），如果把质数当作一颗雷，那么，表格中红色的数字哪些是雷（质数）？您能找出多少个呢？文中用列表的方式罗列了10000以内的自然数、质数（素数），6的倍数等，方便大家观察质数的分布规律及特性，以便对算法求解有指导意义。另外，判断质数是初学算法，理解算法重要性的一个非常好的案例。

正确选择比瞎努力更重要！

大厂竟然要考我SSO，卧槽。

作者 | 伍杏玲出品 | CSDN（ID：CSDNnews）格子衬衫、常掉发、双肩包、修电脑、加班多……这些似乎成了大众给程序员的固定标签。近几年流行的“跨界风”开始刷新人们对程序员的...

来看几个问题想不想月薪超过5万？想不想进入公司架构组？想不想成为项目组的负责人？想不想成为spring的高手，超越99%的对手？那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

不小心拿了几个offer，有点烦

不怕告诉你，我自从喜欢上了这12个UP主，哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件，几乎每天都会看，可是吧，看的越多，我就越觉得自己是个废柴，唉，老天不公啊，不信你看看…… 间接性踌躇满志，持续性混吃等死，都是因为你们……但是，自己的学习力在慢慢变强，这是不容忽视的，推荐给你们！ 都说B站是个宝，可是有人不会挖啊，没事，今天咱挖好的送你一箩筐，首先啊，我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了，为啥 ，咱撇...

某站后端代码被“开源”，同时刷遍全网的，还有代码里的那些神注释。 我们这才知道，原来程序员个个都是段子手；这么多年来，我们也走过了他们的无数套路… 首先，产品经理，是永远永远吐槽不完的！网友的评论也非常扎心，说看这些代码就像在阅读程序员的日记，每一页都写满了对产品经理的恨。 然后，也要发出直击灵魂的质问：你是尊贵的付费大会员吗？ 这不禁让人想起之前某音乐app的穷逼Vip，果然，穷逼在哪里都是...

2020年截止目前，我面试了阿里巴巴、腾讯、美团、拼多多、京东、快手等互联网大厂。我发现数据库事务在面试中出现的次数非常多。

早前，平安产险科技一名外包程序员和一名外包产品经理干架的视频几乎在互联网圈都传遍了，因为产品提了一个需求：要求用户App的主题颜色能根据手机壳自动调整。 首先说这个需求对于应用开发工程师来说，确实是有点奇葩，当然并非不能实现。这块涉及图形图像处理，用机器学习和人工智能来提取图像颜色，这是基本图像识别过程，对于采集图像，可以提示对着镜子自拍一张，上传图片，通过大量的训练数据，来识别手机体颜色。当然并...

小弟最近在学校无聊的很哪，浏览网页突然看到一张图片，都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想，得干一点有趣的事情python 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...

之前有很多读者咨询我：武哥，在拼多多上班是一种什么样的体验？由于一直很忙，没抽出时间来和大家分享。上周末特地花点时间来写了一篇文章，跟大家分享一下拼多多的日常。 1. 倒时差的作息 可能很多小伙伴都听说了，拼多多加班很严重。这怎么说呢？作息上确实和其他公司有点区别，大家知道 996，那么自然也就能理解拼多多的“11 11 6”了。 所以当很多小伙伴早上出门时，他们是这样的： 我们是这样的： 当...

又一次被面试官带到坑里面了。面试官：springmvc用过么？我：用过啊，经常用呢面试官：springmvc中为什么需要用父子容器？我：嗯。。。没听明白你说的什么。面试官：就是contr...