求简单的中断概率的计算方法matlab 10C

求一个认知无线电简单的中断概率的计算方法matlab,最好是一段代码,急求,谢谢

0

1个回答

0
weixin_42039872
weixin_42039872 不需要蒙塔卡罗,只要最简单的中断概率计算方法
11 个月之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
瑞利衰落下中继信道的中断概率的蒙特卡洛及公式的仿真
本程序是mazen.O的经典论文:Performance Analysis of two-hop ralayed transmissions over rayleigh fading channels 的文章中所附的仿真图的程序,跑出的结果和文章中的附图是一样的!可以跑出里面的三张图,包括瑞利衰落下中继信道的中断概率的蒙特卡洛及公式的仿真,及选择不同的增益的性能差别曲线!
几种计算π的方法比较 matlab
(1)%Wallisint a;int k;b=1.0;fprintf('wallis\n');k=input('输入k');for a=1:k;b=(b*(2*a)/(2*a-1))*(2*a)/(2*a+1);end;vpa(2*b,100000)(2)1.%taylors=-1;int k;n=1;t=1;ppi=0;k=input('输入k的值');for ii=0:k n=2*ii+1...
一步转移概率矩阵的实现
时间和状态都是离散的马尔科夫过程称为马尔科夫链,简称马氏链。记为 它可以看做在时间集 上对离散的马氏过程相继观察的结果。我们约定记链的状态空间为 在链的状态下,马尔科夫性通常用条件分布律来表示,即满足 有 记上式右端为 我们称条件概率 为马氏链在时刻m处于状态ai条件下,在时刻m+n转移到aj的转移概率。 由于链在时刻m从任何一个状态ai出发,到另一时刻...
贝叶斯网络推理之后验概率问题(基于FullBNT-1.0.4的MATLAB实现)
题目:贝叶斯网络推理之后验概率问题(基于FullBNT-1.0.4的MATLAB实现)        看本篇前,可以简单浏览《贝叶斯网络与最大可能解释(MPE)问题》,通过与MPE问题的对比了解后验概率问题的概念;如果想简单了解贝叶斯网络推理算法,可以阅读《贝叶斯网络推理算法简单罗列》,尤其是常用的联结树算法(junction tree),在文中附录摘有详细解释。        在BNT工具箱中,...
蓝桥杯-夺冠概率模拟(取随机数)
夺冠概率模拟     足球比赛具有一定程度的偶然性,弱队也有战胜强队的可能。     假设有甲、乙、丙、丁四个球队。根据他们过去比赛的成绩,得出每个队与另一个队对阵时取胜的概率表:      甲   乙   丙   丁    甲    -   0.1  0.3  0.5 乙  0.9   -    0.7  0.4  丙  0.7   0.3  -    0.2 丁  0.5  
matlab实现二项分布
二项分布 1. 求n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率P。 命令:pdf 或 binopdf 格式:pdf (‘bino’, k, n, p) 或 binopdf (k, n, p) 说明:该命令的功能是计算二项分布中事件A恰好发生k次的概率。pdf为通用函数,bino表示二项分布,binopdf为专用函数,n为试验总次数,k为n次试验中,事件A发生的次
matlab求正态分布概率
matlab求正态分布概率 求正态随机变量X~N(2,,05^2),P(2.11<X<2.22)
Matlab中的正态分布概率函数
normcdf函数用来获得正态分布的概率分布函数; 也就是 normcdf(x)=Pr{Z≤x}Pr\{Z\leq x\}, 这里ZZ是均值为0,方差为1的标准正态随机变量. 若想获得均值为 μ\mu,方差为 σ\sigma的概率分布函数:normcdf(x,mu,sigma)即可.normpdf用来获得正态分布的概率密度函数. 用法与上同.
Matlab求解高斯分布的概率以及概率反解-使用erf相关函数
参考:MATLAB Function Reference        菜鸟学概率统计——高斯分布 问题说明:已知变量服从高斯分布, 1.求解高斯分布的概率:已知门值变量gate的值,已知变量X>gate的概率。 2.高斯分布的分布概率反解:已知X>gate的概率pd,求解 门值变量gate。 解决方法:使用MATLAB程序仿真求解上述问题,使用的函数是Matlab自带的Error
MATLAB概率统计计算经典30例
MATLAB概率统计计算经典30例,内含pdf文档教程及代码。
matlab绘制概率分布图形
通常情况下,对于数据分析其残差比较多。绘制残差图查看数据结果的好坏。形如图1. 偶然遇到要求说让用matlab查看残差的概率分布图,一时被困住。查看资料发现了capaplot这个好函数。 使用也非常简单。格式  p = capaplot(data,specs)   %data为所给样本数据,specs指定范围,p表示在指定范围内的概率。说明  该函数返回来自于估计分布的随机变量落在指定
恒虚警率算法
恒虚警率算法的MATLAB程序,如有需要,可以作为学习参考
[面试]排列组合与概率计算(一)
样本空间的定义 随机变量的引入 例1. 一民航送客车载有20位旅客自机场开出,旅客有10个车站可以下车.如到达一个车站没有旅客下车就不停车.以X表示停车的次数,求E(X)(设每位旅客在各个车站下车是等可能的,并设各位旅客是否下车相互独立)。引入随机变量 Xi={0,1,第i站无人下车第i站有人下车 \begin{split} X_i=\left \{ \begin{array}{ll} 0,&第
概率计算
目录 概率的加法法则 条件概率 乘法公式 全概率公式 P(A)=A所含样本点数/总体所含样本点数。实用中经常采用“排列组合”的方法计算· 条件概率:当P(A)&amp;gt;0,P(B|A)=P(AB)/P(A) 加法法则:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) 乘法公式:P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B) 计算方法:“排列组合”的方法计算 记      ...
概率算法总结
一、分类 1)数字算法 利用随机性求数字问题的近似解,概率算法获得的答案是近似的,通常执行时间越长,精度就越高,误差就越小。 举例:Pi值的估计;数字积分(计算定积分的值);概率计数(求集合X的势) 2)Sherwood算法 总是给出正确的答案。减少消除好的和坏的实例之间的差别,即平滑不同输入实例的执行时间。比起确定性算法A,概率算法B为取得均匀性增加了时间成本S(n),所以平均的执行时
利用蒙特卡洛法求π的近似值:
蒙特卡洛法是一种非常重要的数值计算方法。 对于边长为2的正方形、半径为1的圆,在正方形内随机投掷大小可忽略不计的点,设落在圆内的概率为P,则有P=π/4。 对于投掷点的个数n,当n趋近于无穷时,可 以计算圆周率的值。 下面使用matlab编写源程序。 s=0; n=10^7; for i=1:n x=rand(1); y=rand(1); if x*x+y*y
Matlab学习手记——计算整数序列的元素概率分布
函数功能:获取一组整数序列的元素出现的频率。 源码: function [x_uniq, dist] = Number_Distribution(x) x_uniq = unique(x); dist = zeros(length(x_uniq),1); for i = 1:length(x_uniq) dist(i) = sum(x==x_uniq(i)) / length(x...
概率算法
思想: 根据概率统计的思路来解决问题,结果得到的是近似值;适合于那些没有或者很难计算解析的问题; 概率算法基本步骤: 1、将问题转换为相应的集合图形S,S的面积容易计算,问题的结果往往对应集合图形中某一部分S1的面积; 2、然后向集合图形中随机撒点; 3、统计集合图形S和S1中的点数,根据图形S和S1之间的面积关系和各图形中的点数来计算结果; 4、判断上述结果是否在需要的精度之内,达到精度输出结果...
matlab求二维概率密度二维概率分布
matlab 二维 正态 概率密度 二维概率分布
复杂网络聚类系数
m文件,求复杂网络聚类系数,方便好用,网络图用矩阵表示。
蒙特卡洛方法概率密度函数
蒙特卡洛方法里关于概率密度函数的估计为\hat{p}(x)=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\delta (x-x^{(i)})这里了解x 在某一点的取值毫无意义,求区间内的概率才有意义。狄拉克函数δ 的积分为1...
面试应用题:概率累加求熵
题目 给定一个整数序列,存放在数组xs中,长度为n,请计算该序列的熵。熵的计算方法:对于一个长度为n的序列xs,它包含m+1种不同的取值,s0,s1,…,sm,这些取值对应的出现概率分别为p0,p1,…,pm,则这个序列的熵为H(X)=-(p0log2(p0) + p1log2(p1) + … + pm*log2(pm)),其中,某个取值出现的概率p的计算方法为:这个取值出现的次数/长度n。 do...
函数差商的计算方法
首先我们复习一下函数差商定义: 以上是端点节点不相等的情况,如果端点节点相等的情况下,定义为: 需要注意的是节点顺序可调,对结果没有影响,限于篇幅在这里不做证明. 下面我们给定函数f=(x-2)(2-3)/(2x+1)在节点[1,1,2,2,3,3]处的差商值(注:例子选用《样条函数与逼近论》里的习题,冯玉瑜,曾芳玲,邓建松,编著,中国科学技术大学出版社) 在此处我
概率论计算圆周率(π)
最近找工作看了许多面经,其中看到了重复出现多次的问题: 使用概率论计算π 因此,查找并推导了如下可两种方法,具体如下: 目录 1.投针法: 1.1实验数据 1.2Python模拟程序 2.圆周法 2.1Python模拟程序   1.投针法: ------引自百度百科:蒲丰投针问题 18世纪,布丰提出以下问题:设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图),现在随意抛一...
一般信道容量的计算
#include<stdio.h> #include<math.h> #define MAX 9 int main() { /*定义数组及中间变量*/ double fun(int n,double g[MAX][MAX]); double b[MAX]={0},d[MAX]={0},t[MAX][MAX]={{0}},g[MAX]={0},h[MAX]={{0}};
MATLAB——极值分布向量的实际概率分布和理论概率分布
本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——极值分布向量的实际概率分布和理论概率分布,简单明了,易于理解
概率的定义与计算
概率,又称“或然率”、“几率”,它是对一个随机事件的可能性的大小所作的数量方面的估计。    随机事件(random event),通常简称为事件,是一个现代归纳逻辑名词,指在一定条件下可能发生也可能不发生的事态或事件,可用大写英文字母A、B、C表示。   不同随机事件发生的可能性的大小是不同的,概率就是人们用来表示随机事件发生的可能性大小的一个量。在一定条件下,事件A一定会出现,称之为必然
按权重和概率值的大小随机获取对应节点值(代码)
  import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.List; import java.util.Map;   public class Test {        /**       * @param args ...
复杂积分的计算机模拟数值计算方法
本篇文章讲讲Monte Carlo方法在数值计算上的应用,这一问题是MCMC(Markov Chain Monte Carlo)采样的子问题。 假定需求积分为I=∫ θ P(θ)dθ I=\int_{\theta }P(\theta )d\theta,其中P(θ) P(\theta )的积分式很难求得,比如P(θ)=sinθθ  P(\theta )=\frac{sin\theta }{\thet
用Matlab计算离散数据积分,求解一些贡献率问题;
1 、cumsum函数: [PC, SCORE, latent, tsquare] = princomp(Y); contribution = cumsum(latent)./sum(latent); from 科研与健身道路上的神奇队友芃芃君 ^_^ 用来计算离散数据contribution再好不过了~ 2、一个非常好的思考与总结: PCA降维算法总结以及matlab实现...
如何计算数学期望
数学期望的定义数学期望的计算公式例题1.数学期望的定义       在概率论和统计学中,数学期望(或均值)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。       随机变量包括离散型和连续型,数学期望的计算也分离散型和连续型。(1)离散型       如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样...
一分钟了解“matlab产生某个概率分布的概率密度函数”
网上或者matlab文档里查询pdf函数,几乎所有能遇到的概率密度函数都会在里面遇到。 语法: y = pdf('name',x,A) y = pdf('name',x,A,B) y = pdf('name',x,A,B,C) y = pdf('name',x,A,B,C,D) y = pdf(pd,x)...
Matlab可调节精度基于几何概率计算pi
问题描述 写一个Matlab函数,满足: 输入:所需的精度 输出:该精度下的pi 使用基于下述几何概率的算法: 单位正方形中,有四分之一个单位圆; 在正方形中随机选择一个点,如果该点在四分之一圆中,表示“命中”,在其他位置表示“失误”。 四分之一的单位圆的面积,近似等于 == “命中”的次数 / 选择的次数 == 补充 该函数应重复计算命中和失误的次数,重复不得少于1000次 ,并且多个pi的...
隐马尔可夫模型(HMM) - 2 - 概率计算方法
声明:          1,本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。          2,由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记,所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料,所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容,如果原作者看到可以私信我,我会将您的帖子的地址付到下面。          3,如果有内容错误或不
概率论---古典概型
1、称具有下列两个特征的随机试验模型为古典概型:(1)随机试验具有有限个可能的结果;(2)每一个结果发生的可能性大小相同.2、在古典概型的假设下,设事件A包含样本空间S中的k个基本事件为,即(基本事件只含一个样本点),则 ,即古典概率P(A) = A中的基本事件 / S中包含的基本事件。1.将标号为1、2、3、4的四个球随意地排成一行,求下列各事件的概率:(1)第1号球与第2号球为相邻;(2)第1...
条件概率与条件概率举例
1.你的老师告诉大家下周有一个抽查考试,周一至周五任意一天的早上会告诉大家当天考试。 周一:1/5 周二:1/4(周一不发生,表示已然发生的事) 周三:1/3(周一周二不发生) 周四:1/2(周一周二周三不发生) 周五:1(周一周二周三周四均不发生) 也即虽然时间一天天地过去,以后的每一天发生的概率会越来越大;
概率初步入门(含贝叶斯公式,全概率公式)
概率:概率,又称或然率、机率或可能性,它是概率论的基本概念。概率是对随机事件发生的可能性的度量,一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。这是概率的概念,虽然没什么用处,我们今天主要学习的是概率论。首先引出的是大家比较好理解的概率,我们日常生活中的概率——传统概率:传统概率:传统概率又叫拉普拉斯概率,传统概率在实践中被广泛应用于确定事件的概率值,其理论根据是:如果没有足够的论据来证...
状态转移矩阵计算
定义法: 拉氏变换法: 特征值法: 首先,考虑A的特征值不重时(互异),设A的特征值为λi(i = 1,2,…n),则可经过非奇异变换把A化成对角标准形,即: 写出: 展开,有: 所以有: 凯莱-哈密顿法: 考虑A的特征多项式: 显然对A的n个特征值: 有: 根据Cayley-Hamilton定理有: 即λi与A都满足特征方程式。 上式表明,An是An-1,An-2,…,A,...
如何根据概率求哈夫曼树如何根据概率求哈夫曼树如何根据概率求哈夫曼树
如何根据概率求哈夫曼树如何根据概率求哈夫曼树如何根据概率求哈夫曼树如何根据概率求哈夫曼树
关于频率偏移估计的方法
非常好的论文,讲述了OFDM系统下,频率偏移的估计算法。很适合大家学习参考。