请问如下代码为什么报错:TypeError: Fetch argument None has invalid type <class 'NoneType'>
import tensorflow as tf

w1 = tf.Variable([[1, 2]])
w2 = tf.Variable([[3, 4]])

y = tf.matmul(w1, [[9], [10]])

grads = tf.gradients(y, [w1])

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    gradval = sess.run(grads)
    print(gradval)

2个回答

tensorflow gradients好像不支持 int型的Tensor 的gradients 把w1的设置成float类型的例如tf.float32 gards就能算了

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抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
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第十二章:武装飞船运行报错,TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'screen' 怎么办?

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DataTable 报错: Uncaught TypeError: Cannot read property 'nTable' of null

DataTable 报错,如图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201812/02/1543741896_662267.jpg) 请问是什么原因导致

js报错Uncaught TypeError: Cannot read property

Uncaught TypeError: Cannot read property 'push' of undefined ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/18/1492501123_519534.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/18/1492501134_505006.png) 求大虾围观!~在线等!~急!~ highcharts-3d.js 第25行整行代码 ``` u=a.perspective,m=a.pick,g=a.wrap;k.prototype.is3d=function(){return this.options.chart.options3d&&this.options.chart.options3d.enabled};k.prototype.propsRequireDirtyBox.push("chart.options3d");k.prototype.propsRequireUpdateSeries.push("chart.options3d");a.wrap(a.Chart.prototype,"isInsidePlot",function(a){return this.is3d()||a.apply(this,[].slice.call(arguments,1))});var h=a.getOptions();n(!0,h,{chart:{options3d:{enabled:!1,alpha:0,beta:0,depth:100,fitToPlot:!0,viewDistance:25,frame:{bottom:{size:1}, ```

python报错:__init__() missing 1 required positional argument: 'parent'

在python3的环境下使用wxpython进行程序编写,运行后出现报错: __init__() missing 1 required positional argument: 'parent' 问题:parent值应该赋予什么 程序部分如下: ``` # 构建表格 class GridFrame(wx.grid.Grid): def __init__(self, parent): wx.grid.Grid.__init__(self, parent, -1) # grid = wx.grid.Grid(self, -1) self.CreateGrid(14, 14) n = 0 m = 0 while n <= 13: self.SetColSize(col=n, width=80) n = n + 1 # print(n) else: print('Finished col') while m <= 13: self.SetRowSize(m, 30) m = m + 1 # print(m) else: print('Finished row') self.SetCellValue(0, 0, 'Data') self.SetCellTextColour(0, 0, wx.BLACK) self.SetCellBackgroundColour(0, 0, wx.LIGHT_GREY) a = 1 b = 6 while a <= 7: while b >= 0: self.SetCellValue(a, 0, 'Z' + str(b)) self.SetCellTextColour(a, 0, wx.BLACK) self.SetCellBackgroundColour(a, 0, wx.LIGHT_GREY) b = b - 1 a = a + 1 # print('Z' + str(b)) # print(a) c = 8 d = 1 while c <= 13: while d <= 6: self.SetCellValue(c, 0, '-Z' + str(d)) self.SetCellTextColour(c, 0, wx.RED) self.SetCellBackgroundColour(c, 0, wx.LIGHT_GREY) d = d + 1 c = c + 1 # print('Z' + str(d)) # print(c) e = 1 f = 0 while e <= 12: while f <= 11: self.SetCellValue(0, e, str(30 * f) + '°') self.SetCellTextColour(0, e, wx.BLUE) self.SetCellBackgroundColour(0, e, wx.LIGHT_GREY) e = e + 1 f = f + 1 self.SetCellValue(0, 13, 'B0') self.SetCellTextColour(0, 13, wx.RED) self.SetCellBackgroundColour(0, 13, wx.LIGHT_GREY) # 主窗口部分构建 class TestFrame(wx.Frame): def __init__(self, parent): wx.Frame.__init__(self, parent, -1, 'Guass_Measurement', size=(1250, 600),style=wx.DEFAULT_FRAME_STYLE | wx.RESIZE_BORDER | wx.MAXIMIZE_BOX) panel = wx.Panel(self, -1) ############################################## # 按钮设置 ############################################### v_sizer = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL) self.outputdatabutton = wx.Button(panel, -1, u'导出Excel') self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.OnoutputdataCH, self.outputdatabutton) ########################################### # 静态文本框及下拉表单设置 ########################################### h_sizer = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL) …… ######################################## # 加入表格后的整体布局设置 ######################################## grid = GridFrame(panel) sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) sizer.Add(v_sizer, proportion=0, flag=wx.EXPAND) sizer.Add(h_sizer, proportion=0, flag=wx.EXPAND) sizer.Add(grid, proportion=1, flag=wx.EXPAND, border=5) panel.SetSizer(sizer) #这是一个按钮的响应函数,想要从表格中获取数据并导出成Excel表格 def OnoutputdataCH(self, event): for k in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]: for l in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]: w = GridFrame().GetCellValue(k, l)# 报错语句 class MyApp(wx.App): def OnInit(self): print("MyApp OnInit") self.frame = TestFrame(None) id = self.frame.GetId() self.frame.Show(True) return True def OnExit(self): print("MyApp OnExit") SerialFrame().close() time.sleep(2) if __name__ == "__main__": "Main Start" app = MyApp() "Before MainLoop" # frame = TestFrame(None) # frame.Show(True) app.MainLoop() "After MainLoop" ``` 求问大神应该怎么改?

echart报错 Uncaught TypeError: Cannot read property 'type' of undefined

``` echarts.min.js:22 Uncaught TypeError: Cannot read property 'type' of undefined at Ah (echarts.min.js:22) at echarts.min.js:22 at i.<anonymous> (echarts.min.js:22) at Array.forEach (<anonymous>) at d (echarts.min.js:22) at i.eachSeries (echarts.min.js:22) at _h (echarts.min.js:22) at vh (echarts.min.js:22) at Object.overallReset (echarts.min.js:22) at mr.Vr [as _reset] (echarts.min.js:22) Ah @ echarts.min.js:22 (anonymous) @ echarts.min.js:22 (anonymous) @ echarts.min.js:22 d @ echarts.min.js:22 eachSeries @ echarts.min.js:22 _h @ echarts.min.js:22 vh @ echarts.min.js:22 (anonymous) @ echarts.min.js:22 Vr @ echarts.min.js:22 yr @ echarts.min.js:22 UI.perform @ echarts.min.js:22 (anonymous) @ echarts.min.js:22 d @ echarts.min.js:22 Rr @ echarts.min.js:22 uT.performDataProcessorTasks @ echarts.min.js:22 update @ echarts.min.js:22 HT.setOption @ echarts.min.js:22 initEcharts @ 02搜索结果-03人群画像.html:476 (anonymous) @ 02搜索结果-03人群画像.html:508 script.onload @ 02搜索结果-03人群画像.html:524 load (async) loadBdScript @ 02搜索结果-03人群画像.html:523 showProvince @ 02搜索结果-03人群画像.html:507 (anonymous) @ 02搜索结果-03人群画像.html:487 trigger @ echarts.min.js:22 e @ echarts.min.js:22 trigger @ echarts.min.js:22 dispatchToElement @ echarts.min.js:22 ww.<computed> @ echarts.min.js:22 trigger @ echarts.min.js:22 zb.<computed> @ echarts.min.js:22 (anonymous) @ echarts.min.js:22 ```

python中绘制世界地图TypeError: argument of type 'Key' is not iterable。

按网上说的,都安装了。运行时一直报错:TypeError: argument of type 'Key' is not iterable。 在网上下载的也是TypeError: argument of type 'Key' is not iterable。 请大神分析下,谢谢! 代码一: ``` import pygal_maps_world.maps wm = pygal_maps_world.maps.World() wm.title = 'North, Central, and South America' wm.add('North Amerca',['ca', 'mx', 'us']) wm.add('Central America',['bz', 'cr', 'gt', 'hn', 'ni', 'pa', 'sv']) wm.add('South America',['ar', 'bo', 'br', 'cl', 'co', 'ec', 'gf', 'gy', 'pe', 'py', 'sr', 'uy', 've']) wm.render_to_file('americas.svg') ``` 代码二 ``` import pygal wm = pygal.maps.world.World() wm.title = 'Populations of Countries in North America' wm_key = {'ca':34126000, 'mx':113423000, 'us':309349000} wm.add('North America',wm_key) wm.render_to_file('na_populations.svg') ```

求助:pycharm不论运行任何代码都报错TypeError: an integer is required (got type bytes)

pycharm不管运行任何代码都会报同样的错误,求助什么原因,如何解决? 简单的 print('hello') 也会这样报错

python中的简单爬虫,报错 TypeError: 'NoneType' object is not callable

这里一共有三个函数,第一个函数是用来将网页源代码提取出来;第二个函数是将所有的tbody标签的子孙标签td全部放在list列表中,这个函数最后是把list变成一个二维数组,第一维包含了某一所大学的所有信息,第二维是所有大学;第三个函数是将list这个二维数组中的每个元素都提取出来,变成soup,然后用soup.td.string来提取NavigableString。打印list中的元素类型也是bs4.element.Tag'。但是有报错,求救各位大神 但是报错: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/98047/Desktop/Source code HAN CHEN/Vehicle Recognition/main/xas.py", line 43, in <module> Find_string() File "C:/Users/98047/Desktop/Source code HAN CHEN/Vehicle Recognition/main/xas.py", line 38, in Find_string soup = BeautifulSoup(final, "html.parser") File "C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\bs4\__init__.py", line 286, in __init__ markup = markup.read() TypeError: 'NoneType' object is not callable ``` import re from bs4 import BeautifulSoup import requests import bs4 url= "http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html" list=[] def Find_web(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding except: print("error") #print(r.text) return r.text def Process_text(text): soup= BeautifulSoup(text,"html.parser") for i in soup.find("tbody").children: if isinstance(i, bs4.element.Tag): tds=i.find_all('td') list.append(tds) def Find_string(): for num in range(10): u = list[num] # print(u) for n in range(3): final = u[n] if isinstance(final, bs4.element.Tag): print(type(final)) print(final) soup = BeautifulSoup(final, "html.parser") print(soup.td.string) text= Find_web(url) Process_text(text) Find_string() ```

求助!!! 帮忙解决:TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

不多说了,直接上代码,希望大神帮帮!谢谢了~ ``` test_labels[100] ``` array([0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.], dtype=float32) ``` def plot_images(i,predictions_array,true_label,img): predictions_array,true_label,img = predictions_array,true_label,img[i] plt.grid(False) plt.xticks(range(10)) plt.yticks([]) plt.imshow(img) predicted_label = np.array(predictions_array) if predicted_label == true_label: color = 'blue' else: color = 'red' #(np.array(class_names)[train_labels[i]]) plt.xlabel("{} {:2.0f}% ({})".format(class_names[predicted_label], 100*np.max(predictions_array), class_names[true_label]),color=color) def plot_value_array(i,predictions_array,true_label): predictions_array,true_label = predictions_array,true_label[i] plt.grid(False) plt.xticks(range(10)) plt.yticks([]) thisplot = plt.bar(range(10), predictions_array, color="#777777") plt.ylim([0, 1]) predicted_label = np.argmax(predictions_array) thisplot[predicted_label].set_color('red') thisplot[true_label].set_color('blue') i = 0 plt.figure(figsize=[6,3]) plt.subplot(1,2,1) plot_images(i,predictions[i],test_labels,test_images) plt.subplot(1,2,2) plot_value_array(i,predictions[i],test_labels) plt.show() ``` 报错内容: TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-110-85e13468043f> in <module> 2 plt.figure(figsize=[6,3]) 3 plt.subplot(1,2,1) ----> 4 plot_images(i,predictions[i],test_labels,test_images) 5 plt.subplot(1,2,2) 6 plot_value_array(i,predictions[i],test_labels) <ipython-input-109-2da21489b9fa> in plot_images(i, predictions_array, true_label, img) 13 color = 'red' 14 #(np.array(class_names)[train_labels[i]]) ---> 15 plt.xlabel("{} {:2.0f}% ({})".format(class_names[predicted_label], 16 100*np.max(predictions_array), 17 class_names[true_label]),color=color) TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

python运行脚本时提示TypeError: float argument required, not str这个错误,有大佬知道原因吗,望解答

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/05/1559726458_854148.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/05/1559726474_711375.png) 在cmd上运行时出现了这个错误, Traceback (most recent call last): File "F:\python_code\total", line 19, in <module> print('%s同学编程投入资金%f元。'%(counts[i],counts[i+1])) TypeError: must be real number, not str 然后我在linux虚拟机上的python运行也是类似情况 Traceback (most recent call last): File "./total.py", line 20, in <module> print('%s同学编程投入资金%f元'%(counts[i],counts[i+1])) TypeError: float argument required, not str 我在windows上安装的python是3.7版本 虚拟机上linux的python是2.6.6版本 上面问题希望有大佬帮忙看一下,萌新小白,实在是不懂哪里出问题了

爬取知乎信息报错--TypeError: string indices must be integers

``` ``` import requests import json import pymysql num=0 #设定爬取次数 user_all=[] #存放本次运行的用户 def get_url(url): #获取链接内容 header_info = { "User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36', } user_url =url response =requests.get(user_url, headers=header_info) data = response.content data = data.decode('utf-8') #设置字符集 return data def get_follower(userID): #解析内容,获取关注用户 list=[] url = 'https://www.zhihu.com/api/v4/members/'+userID+'/followees?' \ 'include=data%5B*%5D.answer_count%2Carticles_count%2Cgender%2Cfollower_count%' \ '2Cis_followed%2Cis_following%2Cbadge%5B%3F(type%3Dbest_answerer)%5D.topics&offset=0&limit=20' data = get_url(url) data = json.loads(data) print(data) for user in data: list.append(user['url_token']) return list get_follower('kaiqu') ``` 报错信息 TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-22-0194a6f553cc> in <module> 32 33 ---> 34 get_follower('kaiqu') 35 36 <ipython-input-22-0194a6f553cc> in get_follower(userID) 28 print(data) 29 for user in data: ---> 30 list.append(user['url_token']) 31 return list 32 TypeError: string indices must be integers

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和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

Intellij IDEA 实用插件安利

1. 前言从2020 年 JVM 生态报告解读 可以看出Intellij IDEA 目前已经稳坐 Java IDE 头把交椅。而且统计得出付费用户已经超过了八成(国外统计)。IDEA 的...

搜狗输入法也在挑战国人的智商!

故事总是一个接着一个到来...上周写完《鲁大师已经彻底沦为一款垃圾流氓软件!》这篇文章之后,鲁大师的市场工作人员就找到了我,希望把这篇文章删除掉。经过一番沟通我先把这篇文章从公号中删除了...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

魂迁光刻,梦绕芯片,中芯国际终获ASML大型光刻机

据羊城晚报报道,近日中芯国际从荷兰进口的一台大型光刻机,顺利通过深圳出口加工区场站两道闸口进入厂区,中芯国际发表公告称该光刻机并非此前盛传的EUV光刻机,主要用于企业复工复产后的生产线扩容。 我们知道EUV主要用于7nm及以下制程的芯片制造,光刻机作为集成电路制造中最关键的设备,对芯片制作工艺有着决定性的影响,被誉为“超精密制造技术皇冠上的明珠”,根据之前中芯国际的公报,目...

优雅的替换if-else语句

场景 日常开发,if-else语句写的不少吧??当逻辑分支非常多的时候,if-else套了一层又一层,虽然业务功能倒是实现了,但是看起来是真的很不优雅,尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿",看到这么多if-else,脑袋瓜子就嗡嗡的,总想着解锁新姿势:干掉过多的if-else!!!本文将介绍三板斧手段: 优先判断条件,条件不满足的,逻辑及时中断返回; 采用策略模式+工厂模式; 结合注解,锦...

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

2020阿里全球数学大赛:3万名高手、4道题、2天2夜未交卷

阿里巴巴全球数学竞赛( Alibaba Global Mathematics Competition)由马云发起,由中国科学技术协会、阿里巴巴基金会、阿里巴巴达摩院共同举办。大赛不设报名门槛,全世界爱好数学的人都可参与,不论是否出身数学专业、是否投身数学研究。 2020年阿里巴巴达摩院邀请北京大学、剑桥大学、浙江大学等高校的顶尖数学教师组建了出题组。中科院院士、美国艺术与科学院院士、北京国际数学...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

百度工程师,获利10万,判刑3年!

所有一夜暴富的方法都写在刑法中,但总有人心存侥幸。这些年互联网犯罪高发,一些工程师高技术犯罪更是引发关注。这两天,一个百度运维工程师的案例传遍朋友圈。1...

程序员为什么千万不要瞎努力?

本文作者用对比非常鲜明的两个开发团队的故事,讲解了敏捷开发之道 —— 如果你的团队缺乏统一标准的环境,那么即使勤劳努力,不仅会极其耗时而且成果甚微,使用...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发(16k)

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

无代码时代来临,程序员如何保住饭碗?

编程语言层出不穷,从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言,程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新,一边面临由于许多代码已存在,程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法,它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中,可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来,开发者直...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

《Oracle Java SE编程自学与面试指南》最佳学习路线图2020年最新版(进大厂必备)

正确选择比瞎努力更重要!

字节跳动面试官竟然问了我JDBC?

轻松等回家通知

面试官:你连SSO都不懂,就别来面试了

大厂竟然要考我SSO,卧槽。

实时更新:计算机编程语言排行榜—TIOBE世界编程语言排行榜(2020年6月份最新版)

内容导航: 1、TIOBE排行榜 2、总榜(2020年6月份) 3、本月前三名 3.1、C 3.2、Java 3.3、Python 4、学习路线图 5、参考地址 1、TIOBE排行榜 TIOBE排行榜是根据全世界互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量,并使用搜索引擎(如Google、Bing、Yahoo!)以及Wikipedia、Amazon、YouTube统计出排名数据。

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