链接中的模型集合,大部分下载下来的模型文件中只有ckpt文件,只有mobilenet模型中
给出了 .ckpt.meta 文件。当我想把inception-v3模型加载到我的网络中并对网络的
部分结构作出修改,但是它又没有给出.ckpt.meta 文件,请问该如何加载inception-v3模型结构呢?
关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率
google发布的预训练的经典神经网络模型文件中为啥不包括 M.ckpt.meta文件,仅仅有M.ckpt?
收起
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
微信扫一扫点击复制链接分享
- 邀请回答
- 编辑 收藏 删除 结题
- 收藏 举报
1条回答
- 关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率
Next_FSE 2019-10-28 11:53关注老版本的tensorflow的save接口保存的模型只有ckpt文件,你需要的格式需要使用高版本tf load模型再save出来
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被题主和专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
微信扫一扫点击复制链接分享
评论按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
报告相同问题?
提交
- 2020-11-22 10:02weixin_39753791的博客 2. GraphDef(*.pb)这种格式文件包含protobuf对象序列化后的数据,包含了计算图,可以从中得到所有运算符(operators)的细节,也包含tensors,这里有两种pb文件:1)包含所有的variable,但是所有的variable都已经变成...
- 2024-09-08 21:22陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO的博客 【配套新书教材】《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】新书特色:本书从自然语言处理基础开始,逐步深入各种NLP热点前沿技术,使用了Java和Python两门语言精心...
- 2024-04-03 18:34EwenWanW的博客 为整个计算图的计算提供上下文,包括GPU配置信息等 meta:计算图结构文件 ckpt:模型参数文件 常见问题 为什么tensorflow必须使用特定域语言描述计算图? 对计算性能的极致要求,需要完善的数值库,非常低的编译开销...
- 2020-12-30 09:31chipsmile2017的博客 2. GraphDef(*.pb)这种格式文件包含protobuf对象序列化后的数据,包含了计算图,可以从中得到所有运算符(operators)的细节,也包含tensors,这里有两种pb文件:1)包含所有的variable,但是所有的variable都已经变成...
- 2019-04-22 14:41lagoon_lala的博客 实验六 深度学习方法应用 ... 一、实验要求 了解MNIST数据集,用lenet5实现手写数字识别 ... 请编写lenet网络层,并测得测试集的准确率。 三、编写程序调试 import random import numpy as np impo...
- 2023-02-01 08:00扫地的小何尚的博客 Dolly Docking 应用程序的目标是使用深度神经网络 (DNN) 教会机器人在放置在机器人视线范围内的手推车下方导航。 DNN 的输入是机器人前方环境的占用网格的历史记录,以及目标姿态、速度和加速度向量。 神经网络的...
- 2019-11-18 15:26vzfearless的博客 读取10天的数据进行归一化处理变成[-1,1]区间的特征数据,中间经过4个全连接的神经网络层得到一个预测的开盘价输出,最后根据真实开盘价与预测开盘价的梯度更新权重。 (二)数据准备 Tushare是一个基于python的、...
- 2023-07-29 17:44新缸中之脑的博客 使用此存储库中的代码,你可以在 PyTorch 中从头开始训练 Llama 2 LLM 架构,然后将权重导出到二进制文件,并将其加载到一个约 500 行的 C 文件 (run.c) 中以推断模型。或者,你可以加载、微调和推理 Meta 的 Llama ...
- 2019-06-03 22:34OOOrchid的博客 在《21个项目玩转深度学习》这本书中读到了这章,突然发现和我之前构思过想法:利用人脸识别的深度网络实现自己的表情识别模型这一概念有些奇妙的共同之处,看到了实现我想法的曙光,决定记录下来方便以后用到。...
- 2020-11-20 11:22陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO的博客 Seq2Seq技术,全称Sequence to Sequence,该技术突破了传统的固定大小输入问题框架,开通了将经典深度神经网络模型(DNNs)运用于翻译与智能问答这一类序列型(Sequence Based,项目间有固定的先后关系)任务的先河...
- 2018-01-18 22:39_rookie_coder的博客 本文参考《TensorFlow实战Google深度学习框架》一书,总结了一些在TensorFlow在保存训练好的模型过程中使用到的一些APITF提供了tf.train.Saver类来保存和还原一个神经网络模型1.模型保存模型保存的代码如下所示:先...
- 2018-06-20 21:28smilejiasmile的博客 卷积神经网络(CNN)及其实践 一、CNN 的基础概念先行 1.1 CNN 的基本结构简介 1.2、认识卷积 1.3、CNN 中的卷积层 1.4、CNN 中的池化层 二、在 TensorFlow 中使用卷积的相关函数简介 2.1 常用基础函数 2.2 卷积相关...
- 2017-10-02 11:56flashTianjiao的博客 1、网络结构 2、优点、缺点 3、输入图片 4、rpn作用 5、roi_pooling 和 一般 pooling 6、改进
- 2020-03-09 15:43小黄人的黄的博客 系列笔记的第二部分,主要用于神经网络的实现,由于自己不是计算机专业,所以许多语言的知识就不再细说,写博客的目的就是最终可以写完一个完整的模型,可以使用,并且知道为什么这么写。本篇内容主要想写4部分,第...
- 2021-12-06 12:01程序猿的探索之路的博客 2. GraphDef(*.pb) 这种格式文件包含protobuf对象序列化后的数据,...2)不包含variable的值,因此只能从中恢复计算图,但一些训练的权值和参数需要从ckpt文件中恢复。 下面代码展示了保存pb文件的过程: imp...
- 2024-04-01 23:10whaosoft143的博客 但X轴就不一样了,设置成KL散度非常巧妙,因为RL不能像预训练/精调一样用计算量、过的Token数量等,如果RL也用训练时过的Token数量,会有一个问题:预训练和SFT只优化交叉熵损失这一个目标,而RL同时优化总奖励和KL...
- 2019-07-12 17:48RanCh.Wong的博客 #加载路径下的模型(.meta文件保存当前图的结构; .index文件保存当前参数名; .data文件保存当前参数值) ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(checkpoint_dir) if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: ckpt_...
- 2020-12-19 02:22weixin_39910824的博客 背景上一篇 《TensorFlow 入门:求 N 元一次方程》根据官网的入门教程,使用基础的 API 稍作修改解决了 N 个数据的权重问题,再继续看官网后面的教程,有一篇 高级 API 入门教程教我们如何使用 DNN(深度神经网络)...
- 2023-04-18 10:24绝不原创的飞龙的博客 了解 OpenPose 代码 CMU 使用 OpenPose 模型,而 OpenCV 在其新的深度神经网络(DNN)框架中集成了经过预训练的 OpenPose 模型。 可以从下面的 GitHub 页面下载整个代码块。 该模型使用 TensorFlow 示例,而不是 ...
- 2024-12-29 09:00AGI大模型学习的博客 并在模型训练过程中,固定PLM的参数,只训练降维矩阵A与升维矩阵B。ptuning方法的核心是使用可微的virtual token替换了原来的discrete tokens,且仅加入到输入层,并使用prompt encoder(BiLSTM+MLP)对virtual ...
- 没有解决我的问题, 去提问