急求！！！用tensorflow搭了lstm的模型进行负荷预测，求问有没有大佬知道loss值已知很大的原因是什么？

Question

用tensorflow搭了lstm的模型进行负荷预测，求问有没有大佬知道loss值已知很大的原因是什么？最近在做的项目，lstm层数由2层改了三层还是不行 。其他的参数调节又没有方向。
如题！急求！非常感谢！

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇文章：【TensorFlow实战】LSTM原理及实现，进行海表温度及股价预测 也许能够解决你的问题，你可以看下
• 除此之外, 这篇博客: TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（一）：直接多输出中的 IV. 训练和预测 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  训练和预测代码和前几篇都差不多，只是需要注意input_size和output_size的大小。

  训练了30轮，利用前24个时刻的负荷值和其余变量预测接下来12个时刻的负荷值，MAPE为：11.34%。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^