python怎么获取网卡的理论带宽?net_if_stats()中的speed指的是什么速率?

我想用Python抓到网络的使用率netUsage,计算公式为:
netUsage = Bytes Total / Current Bandwidth,
现在可以用 psutil.net_io_counters()分别求得收发的速率,进而求得Bytes Total,
1.但是current bandwidth怎么求呢?
2.网上找到了一种方法是使用psutil.net_if_stats().items()中的speed参数来求,详见
https://bbs.csdn.net/topics/392055372?list=lz
但是这里的speed是什么速率呢?找了半天也没找到合适的答案
3.一块网卡,用psutil.net_io_counters(pernic=true)返回来一个字典类型有三个值,解释如下,但是没看明白什么是every network interface installed on the system(系统实际安装的网口?)求网络大神指点
If pernic is True return the same information for every
network interface installed on the system as a dictionary
with network interface names as the keys and the namedtuple
described above as the values.

1个回答

netUsage = Bytes Total / Current Bandwidth,
一般带宽都是小b(位每秒),所以应该结果也是小b。

every network interface installed on the system
如果你的每个网卡都只有一个网口,你可以简单将网口理解为网卡。

bellawer
bellawer 感谢大神,那我怎么能知道我一共多少个网口呢。。
一年多之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
python中__new__和__init__的区别是什么?

字数限制, 标题:python中__new__和__init__的区别,2.X版本中object.__call__的机制是什么? 书上是这样说的: "由于元类是type的一个子类,所以type类的__call__把创建和初始化新的类对象的调用委托给元类。type中的call调用meta中的__new__创建了一个新的类并返回。" 以下是我的猜测: 同样的机制也适用于普通类(也就是非元类)。 举例: class B(object): def __new__(cls, *args, **kwds): print "three" print cls print B print "B.__new__", args, kwds return object.__new__(cls, *args, **kwds) def __init__(cls, *args, **kwds): print "four" print "B.__init__", args, kwds class A(object): def __new__(cls, *args, **kwds): print "one" print "A.__new__", args, kwds return object.__new__(B, *args, **kwds) def __init__(cls, *args, **kwds): print "two" print "A.__init__", args, kwds print A() print "=====================" print B() 输出如下: one A.__new__ () {} <__main__.B object at 0x027F3DD0> ===================== three <class '__main__.B'> <class '__main__.B'> B.__new__ () {} four B.__init__ () {} <__main__.B object at 0x027F3CF0> 我的疑问是:为什么执行这条语句 return object.__new__(B, *args, **kwds) 之后,A.__init__没有被自动调用? 我猜测,__new__和__init__被默认调用,是由于object.__call__的存在。但是call里面的机制是什么呢。。。

关于python中if __name__ == '__main__'的问题

初学python,想请教一下大神,在python中 ``` if __name__ == '__main__': ``` 这行代码的意义是什么呢,在C语言中main函数是程序执行的入口,这行代码是否可以类似地理解?

python 'if __name__ == "__main__":' 错误,直接执行测试(Terminal 运行正常)

main.py中的测试函数 import os.path as osp import pickle import model import weights import test def get_tf_implementation(weights_path, all_layer_outs=False): print("Making Structure") tf_model = model.make_deng_tf_test(verbose=True, all_layer_outs=all_layer_outs) print("Loading Weights") tf_model = weights.load_weights(tf_model, weights_path, verbose=True) return tf_model def get_test_data(cache_file): print("Loading Test Data") if osp.exists(cache_file): with open(cache_file, 'rb') as fid: roidb = pickle.load(fid) print('data is loaded from {}'.format(cache_file)) print(f"Number of Images to test: {len(roidb)}") return roidb def get_weighted_tf_implementation(weights_path, all_layer_outs=False): tf_model = get_tf_implementation(weights_path, all_layer_outs) model.show_model_info(tf_model) return tf_model def test_tf_implementation(cache_file, weights_path, all_layer_outs=False): # Get Weighted Model tf_model = get_weighted_tf_implementation(weights_path, all_layer_outs) # Load Cached Test Data roidb = get_test_data(cache_file) # Test Network results = test.test_net(tf_model, roidb) return results if __name__ == "__main__ 代码段: if __name__ == "__main__": results = test_tf_implementation(cache_file="roidb_test_19_smol.pkl", weights_path="rgbd_det_iter_40000.h5") Terminal运行一切正常,给cache-file和weights-path赋值,然后正常执行test_tf_implementation. 不知道问题出在哪里 错误提示: Using TensorFlow backend. EE ====================================================================== ERROR: main.get_test_data ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "/Users/xijiejiao/anaconda2/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/nose/case.py", line 197, in runTest self.test(*self.arg) TypeError: get_test_data() missing 1 required positional argument: 'cache_file' -------------------- >> begin captured logging << -------------------- tensorflow: Level 1: Registering FakeQuantWithMinMaxArgs (<function _FakeQuantWithMinMaxArgsGradient at 0x1314c2598>) in gradient. tensorflow: Level 1: Registering FakeQuantWithMinMaxVars (<function _FakeQuantWithMinMaxVarsGradient at 0x1314c27b8>) in gradient. ``` ``` Error Traceback (most recent call last): File "/Users/xijiejiao/anaconda2/envs/python3/lib/python3.6/unittest/case.py", line 59, in testPartExecutor yield File "/Users/xijiejiao/anaconda2/envs/python3/lib/python3.6/unittest/case.py", line 605, in run testMethod() File "/Users/xijiejiao/anaconda2/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/nose/case.py", line 197, in runTest self.test(*self.arg) Exception: get_test_data() missing 1 required positional argument: 'cache_file' -------------------- >> begin captured logging << -------------------- tensorflow: Level 1: Registering FakeQuantWithMinMaxArgs (<function _FakeQuantWithMinMaxArgsGradient at 0x1314c2598>) in gradient. tensorflow: Level 1: Registering FakeQuantWithMinMaxVars (<function _FakeQuantWithMinMaxVarsGradient at 0x1314c27b8>) in gradient. ``` ``` Error Traceback (most recent call last): File "/Users/xijiejiao/anaconda2/envs/python3/lib/python3.6/unittest/case.py", line 59, in testPartExecutor yield File "/Users/xijiejiao/anaconda2/envs/python3/lib/python3.6/unittest/case.py", line 605, in run testMethod() File "/Users/xijiejiao/anaconda2/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/nose/case.py", line 197, in runTest self.test(*self.arg) TypeError: test_tf_implementation() missing 2 required positional arguments: 'cache_file' and 'weights_path' tensorflow: Level 1: Registering NcclAllReduce (<function _all_sum_grad at 0x131d62620>) in gradient. tensorflow: Level 1: Registering NcclReduce (<function _reduce_sum_grad at 0x131d628c8>) in gradient. tensorflow: Level 1: Registering NcclBroadcast (<function _broadcast_grad at 0x131d629d8>) in gradient. ``` ``` ====================================================================== ERROR: main.test_tf_implementation ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "/Users/xijiejiao/anaconda2/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/nose/case.py", line 197, in runTest self.test(*self.arg) TypeError: test_tf_implementation() missing 2 required positional arguments: 'cache_file' and 'weights_path' ---------------------------------------------------------------------- Ran 2 tests in 0.020s FAILED (errors=2) Process finished with exit code 1 Assertion failed Assertion failed Assertion failed Assertion failed

python中的type和__class__是什么意思

还有 class e(object):pass f=e() print type(f) 返回<class '__main__.e'> 这个__main__是什么意思啊

Python获得网卡IP的几个参数问题

用Python获得网卡IP地址的一种写法是这样的 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) return socket.inet_ntoa( fcntl.ioctl( s.fileno(), 0x8915, struct.pack('512s',ifname[:15]) )[20:24]) 0x8915知道了,参考http://lxr.free-electrons.com/source/include/uapi/linux/sockios.h#L38 但是那个[:15]和[20:24]还是不太了解 [:15]为什么是15?其他的数字我试了试,好像都可以。 [20:24]是IP地址,那么其他部分是什么呢?[0:4][4:8]…这些? 求解答~~~

winpcap获取网卡信息问题

如下代码是用来获取网卡信息并将其显示在界面上,不过在界面上只能显示到获取的 网卡,但详细内容却获取不到,求大神指教。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201505/28/1432775031_520911.png) BOOL CAdapaterSelection::OnInitDialog() { CDialog::OnInitDialog(); // TODO: Add extra initialization here //初始化树形选择 HTREEITEM root = m_treeAdapater.InsertItem(_T("网络适配器")); if(pcap_findalldevs(&m_pAllDevs, m_strErrorBuf) == -1) //打开所有网络适配器 return FALSE; for(m_pDev = m_pAllDevs;m_pDev != NULL;m_pDev = m_pDev->next) { char temp[400]; CString strText; HTREEITEM hSubItem = m_treeAdapater.InsertItem(m_pDev->name,root); if(m_pDev->description != NULL) { strText.Format("网卡描述信息 : %s",m_pDev->description); m_treeAdapater.InsertItem(strText,hSubItem); } else { m_treeAdapater.InsertItem("网卡描述信息 : 空",hSubItem); } if(m_pDev->addresses != NULL && m_pDev->addresses->addr != NULL) { iptos(((struct sockaddr_in *)m_pDev->addresses->addr)->sin_addr.s_addr,temp); strText.Format("IP地址 : %s",temp); m_treeAdapater.InsertItem(strText,hSubItem); } else { m_treeAdapater.InsertItem("IP地址 : 空",hSubItem); } if(m_pDev->addresses != NULL && m_pDev->addresses->broadaddr != NULL) { iptos(((struct sockaddr_in *)m_pDev->addresses->broadaddr)->sin_addr.s_addr,temp); strText.Format("广播地址 : %s",temp); m_treeAdapater.InsertItem(strText,hSubItem); } else { m_treeAdapater.InsertItem("广播地址 : 无",hSubItem); } if(m_pDev->addresses!=NULL && m_pDev->addresses->netmask!=NULL) { iptos(((struct sockaddr_in *)m_pDev->addresses->netmask)->sin_addr.s_addr,temp); strText.Format("子网掩码 : %s",temp); m_treeAdapater.InsertItem(strText,hSubItem); } else { m_treeAdapater.InsertItem("子网掩码 : 空",hSubItem); } if(m_pDev->addresses!=NULL && m_pDev->addresses->dstaddr!=NULL) { iptos(((struct sockaddr_in *)m_pDev->addresses->dstaddr)->sin_addr.s_addr,temp); strText.Format("目地地址 : %s",temp); m_treeAdapater.InsertItem(strText,hSubItem); } else { m_treeAdapater.InsertItem("目地地址 : 无",hSubItem); } } m_pDev = NULL; m_treeAdapater.Expand(root,TVE_EXPAND); return TRUE; // return TRUE unless you set the focus to a control // EXCEPTION: OCX Property Pages should return FALSE }

为什么Opencv3.4.0使用make编译时出现错误?

环境:Debian(Raspiberry Pi Buster) cmake version: 3.0.2 gcc version: 8.2.0 python version: 3.7.2 make version: 4.2.1 本来计划用opencv基于python进行图像辨别 在使用cmake配置完成后使用make命令编译: ``` sudo make ``` 编译到大约90%时,出现如下错误: ``` #这是之前很多条控制台信息中的warning warning: cast between incompatible function types from ‘PyObject* (*)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)’ {aka ‘_object* (*)(_object*, _object*, _object*)’} to ‘PyCFunction’ {aka ‘_object* (*)(_object*, _object*)’} [-Wcast-function-type] ``` ``` #make错误,退出 make[2]: *** [modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/build.make:56: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:21149: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:138: all] Error 2 ``` 如图(图1中使用了make -i选项忽略错误,继续编译剩余部分,但open_cv python3没有成功编译): ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/11/1565498546_278259.png) (图2显示了make的错误) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/11/1565499335_385379.png) ``` #忽略错误后出现的c++error c++: error: Cmakefiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o No such file or dictionary ``` 在网上看到的编译错误的例子都和这个有所区别,没有能够很好地解决问题。有的说这是gcc编译器的问题 希望各位大佬们能够帮忙分析一下错误的原因,因为我的项目急需配置好opencv,也没有其它更好的替代,谢谢~

在linux下,python怎么才能抓到网卡上的所有TCP数据包?

网卡已经设置为混杂模式,能够收到mac不是本机mac的数据包,但是程序只能收到和本机ip一样的数据包,不能收到和本机ip不一样的数据包,求助。代码如下: sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket.IPPROTO_TCP) packet_base = sock.recvfrom(1024)[0] print "receive a packet" 就这么三行

python AttributeError: _exit_ 这是什么错误

python AttributeError: _exit_ 这是什么错误

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Key: image/encoded. Can't parse serialized Example. [[Node: ParseSingleExample/ParseSingleExample = ParseSingleExample[Tdense=[DT_STRING, DT_INT64], dense_keys=["image/encoded", "image/label"], dense_shapes=[[8], []], num_sparse=0, sparse_keys=[], sparse_types=[]](arg0, ParseSingleExample/Const, ParseSingleExample/Const_1)]] [[Node: IteratorGetNext = IteratorGetNext[output_shapes=[[?,8,?,?,3], [?]], output_types=[DT_FLOAT, DT_INT64], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](Iterator)]] 请问这是什么原因啊?是我的数据集不对吗?

python3中的_name_变量

在python核心编程书中有这样一句: if _name_=='_main_': main() 运行后的结果: NameError: name '_name_' is not defined 由于本书以python2为标准,所以请问python3的哪些改动引起了这个问题? 程序前文中并未为_name_赋值,应该是内建的不是吗?

python为什么无法使用raw_input()

我的ubuntu系统同时有python2.7和3.4,我使用pycharm时configuration是python2.7.但是下面的代码为什么会报错呢? ``` __author__ = 'zhang' name = raw_input() #这个提示unresolved reference'raw_input' print name #这个提示end of statement expectd ``` 如果将name = raw_input()换为name = input(),没有任何提示错误,但是程序无法执行.请各位老师不吝赐教,谢谢.

问python写flask的时候,都有个app = Flask(__name__)

请问python写flask的时候,都有个app = Flask(__name__),这个是初始化的吗?初始化的什么? 或者说它有什么作用呢?谢谢.

运行tensorflow时出现tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed这个错误

运行tensorflow时出现tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed这个错误,查了一下说是gpu被占用了,从下面这里开始出问题的: ``` 2019-10-17 09:28:49.495166: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1304] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6382 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1070, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1) (60000, 28, 28) (60000, 10) 2019-10-17 09:28:51.275415: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cublas64_100.dll'; dlerror: cublas64_100.dll not found ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/17/1571277238_292620.png) 最后显示的问题: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/17/1571277311_655722.png) 试了一下网上的方法,比如加代码: ``` gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333) sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) ``` 但最后提示: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/17/1571277460_72752.png) 现在不知道要怎么解决了。新手想试下简单的数字识别,步骤也是按教程一步步来的,可能用的版本和教程不一样,我用的是刚下的:2.0tensorflow和以下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/17/1571277627_439100.png) 不知道会不会有版本问题,现在紧急求助各位大佬,还有没有其它可以尝试的方法。测试程序加法运算可以执行,数字识别图片运行的时候我看了下,GPU最大占有率才0.2%,下面是完整数字图片识别代码: ``` import os import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' #gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.2) #sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333) sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) (x, y), (x_val, y_val) = datasets.mnist.load_data() x = tf.convert_to_tensor(x, dtype=tf.float32) / 255. y = tf.convert_to_tensor(y, dtype=tf.int32) y = tf.one_hot(y, depth=10) print(x.shape, y.shape) train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x, y)) train_dataset = train_dataset.batch(200) model = keras.Sequential([ layers.Dense(512, activation='relu'), layers.Dense(256, activation='relu'), layers.Dense(10)]) optimizer = optimizers.SGD(learning_rate=0.001) def train_epoch(epoch): # Step4.loop for step, (x, y) in enumerate(train_dataset): with tf.GradientTape() as tape: # [b, 28, 28] => [b, 784] x = tf.reshape(x, (-1, 28 * 28)) # Step1. compute output # [b, 784] => [b, 10] out = model(x) # Step2. compute loss loss = tf.reduce_sum(tf.square(out - y)) / x.shape[0] # Step3. optimize and update w1, w2, w3, b1, b2, b3 grads = tape.gradient(loss, model.trainable_variables) # w' = w - lr * grad optimizer.apply_gradients(zip(grads, model.trainable_variables)) if step % 100 == 0: print(epoch, step, 'loss:', loss.numpy()) def train(): for epoch in range(30): train_epoch(epoch) if __name__ == '__main__': train() ``` 希望能有人给下建议或解决方法,拜谢!

python 怎么获取request 中 body的内容

python 怎么获取request 请求中 body的内容? 谢谢 就是红框中的内容 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/10/1557479798_54096.png) 这是工具里模拟发送的,上图红框中的内容,是写在下面request body里的东西 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/10/1557479812_304027.png) 但是在python里模拟请求时,因为有ud的值是每次登陆时都变一次。 所以想怎么能在它本身发送request时把body里的内容保存下来。 这样就可以取出里面的ud值 使用 这样不知道我表述明白没。我也是在学习阶段。希望指教

Python用BeautifulSoup里的get_text(),为什么不能输出"女间谍"

*才学python爬虫(python3.4),如何输出里面的"女间谍"呢?求教* ```python htmll ='''<a class="nbg" href="http://movie.douban.com/subject/25752261/" title="女间谍"> <img alt="女间谍" class="" src="http://img4.douban.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2254455238.jpg"/> </a>''' from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(htmll) print(soup.a.img.get_text()) #输出结果为空 ```

python3中,继承构造函数问题

``` class a(object): def __init__(self): print("a") class b(a): def __init__(self): super().__init__() print("b") pass class c(a): def __init__(self): super().__init__() print('c') class d(b,c): pass mm = d() ``` 结果为什么是 a c b

如何通过python获取到网站的所有url???

# 如何通过python获取到网站的所有url??? 想把自己网站的所有url抓取下来,方便生成sitemap时用,如何通过python获取到网站的所有url???求指导

python中format_map函数如何使用?

python字符串中format_map 函数如何使用? Help on built-in function format_map: format_map(...) method of builtins.str instance S.format_map(mapping) -> str Return a formatted version of S, using substitutions from mapping. The substitutions are identified by braces ('{' and '}').

大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

我以为我学懂了数据结构,直到看了这个导图才发现,我错了

数据结构与算法思维导图

String s = new String(" a ") 到底产生几个对象?

老生常谈的一个梗,到2020了还在争论,你们一天天的,哎哎哎,我不是针对你一个,我是说在座的各位都是人才! 上图红色的这3个箭头,对于通过new产生一个字符串(”宜春”)时,会先去常量池中查找是否已经有了”宜春”对象,如果没有则在常量池中创建一个此字符串对象,然后堆中再创建一个常量池中此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象,如果常量池中原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

Linux面试题(2020最新版)

文章目录Linux 概述什么是LinuxUnix和Linux有什么区别?什么是 Linux 内核?Linux的基本组件是什么?Linux 的体系结构BASH和DOS之间的基本区别是什么?Linux 开机启动过程?Linux系统缺省的运行级别?Linux 使用的进程间通信方式?Linux 有哪些系统日志文件?Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗?什么是交换空间?什么是root帐户什么是LILO?什...

Linux命令学习神器!命令看不懂直接给你解释!

大家都知道,Linux 系统有非常多的命令,而且每个命令又有非常多的用法,想要全部记住所有命令的所有用法,恐怕是一件不可能完成的任务。 一般情况下,我们学习一个命令时,要么直接百度去搜索它的用法,要么就直接用 man 命令去查看守冗长的帮助手册。这两个都可以实现我们的目标,但有没有更简便的方式呢? 答案是必须有的!今天给大家推荐一款有趣而实用学习神器 — kmdr,让你解锁 Linux 学习新姿势...

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

史上最全的 python 基础知识汇总篇,没有比这再全面的了,建议收藏

网友们有福了,小编终于把基础篇的内容全部涉略了一遍,这是一篇关于基础知识的汇总的文章,请朋友们收下,不用客气,不过文章篇幅肯能会有点长,耐心阅读吧爬虫(七十)多进程multiproces...

讲一个程序员如何副业月赚三万的真实故事

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好,我是你们的校长。我之前讲过,这年头,只要肯动脑,肯行动,程序员凭借自己的技术,赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

85后蒋凡:28岁实现财务自由、34岁成为阿里万亿电商帝国双掌门,他的人生底层逻辑是什么?...

蒋凡是何许人也? 2017年12月27日,在入职4年时间里,蒋凡开挂般坐上了淘宝总裁位置。 为此,时任阿里CEO张勇在任命书中力赞: 蒋凡加入阿里,始终保持创业者的冲劲,有敏锐的...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

新一代神器STM32CubeMonitor介绍、下载、安装和使用教程

关注、星标公众号,不错过精彩内容作者:黄工公众号:strongerHuang最近ST官网悄悄新上线了一款比较强大的工具:STM32CubeMonitor V1.0.0。经过我研究和使用之...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

大学一路走来,学习互联网全靠这几个网站,最终拿下了一把offer

大佬原来都是这样炼成的

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

什么时候跳槽,为什么离职,你想好了么?

都是出来打工的,多为自己着想

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

你期望月薪4万,出门右拐,不送,这几个点,你也就是个初级的水平

先来看几个问题通过注解的方式注入依赖对象,介绍一下你知道的几种方式@Autowired和@Resource有何区别说一下@Autowired查找候选者的...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

立即提问
相关内容推荐