SELECT * FROM bsr,xl WHERE bsr.asin=xl.asin and bsr.local_at=xl.local_at 用pandas 怎么写。
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qq_19917081 2018-11-28 07:53关注pandas 有merge函数
pd.merge(bsr, xl, how='inner', on=['asin', 'local_at'])解决 无用评论 打赏举报
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- 2021-10-26 17:31回答 3 已采纳 result = order_able.groupby('大区').agg({'数量': 'sum', '金额': 'sum', '用户编码': 'unique', '订单编码': 'uniq
- 2022-10-06 15:01回答 2 已采纳 你的userpwd这个变量在上面没有定义呀
- 2022-04-09 22:59回答 2 已采纳 可以用列名列表切片方法一次替换。示例代码如下： import pandas as pd df0=pd.DataFrame([['A','1月',1,100],['B','1月',2,300],['C
- 2021-09-25 00:41胡小白的数据科学之路的博客 在这篇文章中，我会详细总结Pandas的一些基本概念和操作语法，同时我也会将Pandas与SQL做一个简单的对比。话不多说，我们开始。首先我们先导入Pandas库以及与其高度相关的基础库Numpy。 import pandas as pd import ...
- 2021-04-14 17:45回答 3 已采纳 这个看错误是数据条数太多，尝试在sql里面limit一下
- 2018-11-13 08:57回答 1 已采纳 我自己回答。。。 使用方式为： ``` dataFrame = dataFrame.drop('question_title_cut', axis=1).join(dataFrame['q
- 2021-07-23 15:41回答 1 已采纳 什么意思不太明白，需要不同sql 写多条不用sql又
- 2022-02-19 03:03洛理小菜鸡的博客 # 创建导包-连接数据库-连接pandas-读取sql文件-装入csv文件 import pandas as pd import pymysql as pm # 连接数据库 con = pm.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', ...
- 2021-06-23 00:15回答 1 已采纳 windows的话命令行输入pip install pandas，前提是把python目录添加到环境变量，安装python的时候有选项可以勾选。linux应该直接pip就可以。
- 2022-08-06 13:15回答 3 已采纳 可以参考以下方法，指定表头，然后读取指定的列 import pandas as pd df = pd.read_excel('***.xlsx',header=2,usecols='C,E,G,I,K
- 2022-04-09 13:50回答 2 已采纳 df.drop(df.index[int(linenum) + 1], inplace=True) # 删除第int(linenum) + 1行 如果有帮助点一下下采纳
- 2022-02-02 18:32Buckletime的博客 Python库-pandas详解1. pandas介绍2. 案例应用3. DataFrame3.1. DataFrame结构3.2 DataFrame属性与方法3.2 DataFrame索引的设置4. 基本数据操作4.1 通过索引操作数据 1. pandas介绍 pandas 是用于数据挖掘的Python库...
- 2022-08-09 11:46回答 2 已采纳 那就只有控制小数的长度，不要求那么高的精度的话，可以只保留10位，超过11位，excel就会自动转科学计数法
- 2023-04-04 10:24在平凡生活中挣扎的博客 将一组dict字典数据转为pandas的DataFrame格式，然后用pandas实现类似sql语句中select * from xxx where condition的功能。转换方法有多种，看需求的DataFrame格式是什么样的。我采用的是将dict中key作为列，值作为...
- 2023-05-15 10:58JM1307hhh的博客 python中如何连接数据库，进行增删改查操作，通过dataframe这种结构进行数据分析。
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