从网上下载的ESP game数据集，形式如图所示，
这些.hvesc文件怎么用，它里面可能是特征，用matlab怎么打开那，为什么有这么多文件？？？
用matlab训练ESP game数据集怎么用，求大神指点
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- 2021-09-10 17:04回答 1 已采纳 data=readmatrix('test.xlsx','Range','A1:A30'); % 均值 mu=mean(data) % 方差 sd2=var(data)
- 2023-01-03 11:17回答 1 已采纳 参考代码如下： % 定义压缩文件的路径 zip_file_path = '/path/to/zip/file.zip'; % 解压缩文件 unzip(zip_file_path, '/path/to
- 2022-03-12 18:57回答 1 已采纳 你好可以这样做 r = 1; theta = linspace(0, 2*pi, 1001); phi = linspace(0, pi, 1001); [T, P] = meshgrid(thet
- 2021-04-21 06:40贝努力的博客 本例展示如何将数据分成训练集和测试集。我们将回测一个配对交易策略，在训练集上优化参数，在测试集上观察效果。GLD代表黄金的现货价格，GDX是一揽子采金企业股票，两者的价格是高度相关的，故GLD和GDX可用于做配对...
- 2022-03-21 20:42回答 3 已采纳 我就拿accl2to10.txt这个文件的处理办法举个例子假设你所有的类似文件夹都放在当前路径下 d = dir('*accl2to10.txt'); %每一列的最大值 a = arrayfun(@(
- 2023-02-28 09:03回答 6 已采纳 在 Matlab 中，可以使用以下步骤实现对带有 NaN 值的逐半小时平均数据的日均值求解和无效值的判断：1、将数据按照日期划分成多个子数组，每个子数组包含一天的数据。可以使用 datetime 函数
- 2020-12-21 19:18回答 3 已采纳 就下面这句，trainedClassifier 这个是模型名字，dada2 是预测数据 yfit = trainedClassifier.predictFcn(dada2) 我操作了一遍，没问题，
- 2021-04-21 06:39大大大萍姐的博客 】把数据集分割成训练集和测试集，要求训练集和测试集中的类别比例与原数据集相同，训练集的比例一般大于等于0.7。函数输入参数为数据集矩阵X、对应的类标签y、类别个数k和训练集的比例ratio，返回训练集X_train和...
- 2023-02-10 12:15回答 3 已采纳 如果您希望输出指定研究区的数据，可以通过在循环中添加一些条件判断来实现。例如，您可以将经纬度范围作为变量，并在循环内检查当前点的经纬度是否在该范围内。如果经纬度符合条件，则在循环内输出数据。代码如下：
- 2022-06-08 18:38回答 2 已采纳 [X,Y]=meshgrid(-2:0.5:2); Z=2.*X.*exp(-X.^2-Y.^2); [U,V]=gradient(Z); contour(X,Y,Z,7); hold on
- 2021-11-20 20:09回答 1 已采纳 用nargin参数 function area = rect(a,b) if(nargin==0) error('输入参数数目不足'); elseif(nargin==1) area = a*a; e
- 2021-04-26 15:30斯码特钢的博客 最近要新几个好的新算法，要用到数据集，老师要求我们把数据集导入数据库，方便开发。所以就学习着matlab,但是从网上下载的数据一般都是矩阵类型的怎么才能导入数据库呢？网上找了找，怎么也没找到全适的答案，自己...
- 2022-06-23 17:30回答 1 已采纳 使用limit函数limit(F,x,a)F就是你预先定义好的函数，x就是变量，a就是趋近的值。对于F，Matlab本身就支持sin函数，你可以用连乘，借助symprod()函数。有帮助请采纳，还有不
- 2021-11-15 11:11中南自动化学院至渝的博客 从UCI下载的数据集需要进行一定的数据预处理，我下载了12个数据集准备在上面验证我的方法，但是数据处理花了好久时间 文件结构 dataset_mat存放原始的没有划的.mat文件，...
- 2021-04-22 03:05weixin_39773239的博客 也就是说给出一组统计数据，要求你绘制出它的概率分布曲线，matlab的统计工具箱中有直接的函数就是：Ksdensity核心平滑密度估计[f,xi] = ksdensity(x)计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们...
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