BeautifulSoup 使用select遍历输出的列表有空的，应该怎么删除
BeautifulSoup 使用select遍历输出的列表有空的，应该怎么删除
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lyhsdy 2019-01-16 10:52关注←如果以下回答对你有帮助，请点击右边的向上箭头及采纳下答案
for tit in soup.select(".shop_list dl "): title=tit.select(".tit_shop") if title!=[]: print(title)本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2019-01-16 09:37回答 1 已采纳 ←如果以下回答对你有帮助，请点击右边的向上箭头及采纳下答案 ``` for tit in soup.select(".shop_list dl "): title=tit.select(".t
- 2022-06-29 19:23回答 1 已采纳 select标签中的option元素是页面加载时就被选中的吗如果是页面加载之后才被选中的,需要在option元素被选中之后再获取wb.page_source并执行soup = bs(wb.page_s
- 2022-01-12 16:40回答 2 已采纳 with open('03.txt','w',encoding='utf-8') as fp: 改为： with open('03.txt','a',encoding='utf-8') as fp:
- 2020-09-19 20:07例如，可以使用CSS选择器（通过`.select()`方法）来定位特定元素，或者通过递归遍历树来提取多级嵌套的元素。 总的来说，BeautifulSoup是Python网络爬虫的得力助手，它的简洁API和强大的解析能力使开发者能快速高效...
- 2022-09-08 16:31回答 3 已采纳 你输出con，输出的con是空列表，说明你节点的定位是有问题的，直接去开发者面板复制定位路径
- 2022-05-12 17:23回答 2 已采纳 我估计是link下边没有a，你取了没有的元素再调用string属性就报这个错了，你打印一下link看看吧
- 2021-03-07 23:39回答 3 已采纳 import requests as req res=req.get("https://zj.esf.fang.com/") from bs4 import BeautifulSoup soup=B
- 2020-01-16 22:34不怕猫的耗子A的博客 在做自动化时，需要解析XML报文，前面虽然学习过下BeautifulSoup，结果这次在写脚本时，突然发现前面学的还不是很全(当时也没想到会用到这么多，就随便了解了下)，所以现在又得在回顾、补充下 2、在实际写的时候...
- 2021-04-11 23:30回答 3 已采纳 你的这个baseurl 我用浏览器去访问都是404 更别说是爬虫了
- 2022-06-13 12:45回答 4 已采纳 这个网站是一个动态的数据加载的, 你想要获取更多的新闻内容, 链接以及标题, 可以看xhr里面的数据 具体实现的代码如下 import requests url = 'https://i.news
- 2021-09-22 15:54回答 1 已采纳 一、本质原因是Unicode在HTML中和Python中的不同表示方法 以unicode e412为例在HTML中 <p>  </p> 在python中 '\
- 2024-04-30 15:272401_84563179的博客 使用CSS选择器，只需要调用select()方法，传入相应的CSS选择器即可，我们用一个实例来感受一下： 运行结果： 在这里我们用了三次CSS选择器，返回的结果均是符合CSS选择器的节点组成的列表。例如select(‘ul li’)则...
- 2021-07-16 22:12回答 3 已采纳 with open('保存路径.html', 'wb') as f: f.write(requests.get('链接').content)
- 2023-08-17 11:18- **提取所有链接的文本**：使用`soup.find_all('a')`找到所有的`<a>`标签，并使用列表推导式提取链接文本。 3. **测试与验证**： - 指定一个URL（例如`https://www.example.com`），并调用`scrape_website`函数...
- 2021-07-16 10:53迷上探戈的博客 如果我看到table标签，我通常会让熊猫来做，您可以过滤掉不需要或不需要的列。html = """Header1JohnJimRussia2-1"""import pandas as pddf = pd.read_html...选项：1仍然使用熊猫解析表，但在此之前，请使用Beau...
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