对不起我不会 2021-01-13 11:38 采纳率: 66.7%
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python 使用date_range函数聚合日期出现长度匹配报错

table.index = pd.date_range(str(table.index[0]), str(table.index[-1]), freq='D')

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 817 elements, new values have 1023 elements

做数据透视表想要聚合日期出现错误

引起异常的原因是我用csv表里的日期参数做index,但是我的日期并不是连续的,date_range出来的日期范围是连续的,所以expected我表的日期数小于date_range起始日期出来的日期数;

但是这个要怎么解决呢,使用什么函数能正确index到我日期的聚合

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  • PythonJavaC++go 2021-01-13 12:11
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    直接用csv表里的日期列做index,而不是单独在生成

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