Python中pandas的DataFrame，给列赋值出现错误的问题

Question

我的题目是从一个txt中读取一些数据，经过某个函数，得到想要的结果：

三组数据分别存放在了input_number、target_number、output_number三个list中，并且长度均为3

但是创建dataframe并且赋值后，出现了如下错误：

import pandas as pd

contents=["输入","target","输出"]

df=pd.DataFrame(columns=contents)
df.iloc[:,0]=input_number
df.iloc[:,1]=target_number
df.iloc[:,2]=output_number

错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-81-e33a778f90ec> in <module>()
     23 df.iloc[:,0]=input_number
     24 df.iloc[:,1]=target_number
---> 25 df.iloc[:,2]=output_number

D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __setitem__(self, key, value)
    192             key = com._apply_if_callable(key, self.obj)
    193         indexer = self._get_setitem_indexer(key)
--> 194         self._setitem_with_indexer(indexer, value)
    195 
    196     def _has_valid_type(self, k, axis):

D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _setitem_with_indexer(self, indexer, value)
    581                     value = np.array(value, dtype=object)
    582                     if len(labels) != value.shape[1]:
--> 583                         raise ValueError('Must have equal len keys and value '
    584                                          'when setting with an ndarray')
    585 

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an ndarray

然后我尝试了将最后一行代码放在第二位，或者第一位：

import pandas as pd

contents=["输入","target","输出"]

df=pd.DataFrame(columns=contents)
df.iloc[:,2]=output_number
df.iloc[:,0]=input_number
df.iloc[:,1]=target_number

import pandas as pd

contents=["输入","target","输出"]

df=pd.DataFrame(columns=contents)
df.iloc[:,0]=input_number
df.iloc[:,2]=output_number
df.iloc[:,1]=target_number

都是可以执行成功的：

请问这是什么原因呢？找了一下发现有类似的，都是迭代之类的问题，但是我这个好像不是啊....

谢谢各位！！

Answer 1

import pandas as pd

df=pd.DataFrame()
df['输入']=input_number
df['target']=output_number
df['输出']=target_number

直接这样就可以吧