qyu21490 2021-02-28 13:59 采纳率: 66.7%
浏览 524
已结题

目标检测在验证中如何判断FP,FN,TP,TN

如图所示,真实框(gt_box)对应两个蓝色的框,预测框是4个黑色的,分别是pred1,pred2,pred3,pred4,后面跟的是模型预测的置信度,请问怎么判断它属于FP,FN,TP还是TN

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 对象被抛出 2021-03-02 19:04
    关注

    对于这类bndbox的定位问题, 一般用IoU值来表示. IoU(Intersection over Union, 交并比)是指图中蓝色框和黑色框的交集面积I, 除以两者的并集面积U. 如果预测框越理想的话, 这个值会非常高

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 11月23日
  • 已采纳回答 11月15日

悬赏问题

  • ¥15 使用微信开发者工具实现一个“婚博会”小程序
  • ¥15 ros的rviz仿真机器人
  • ¥15 关于#linux#的问题(输入输出错误):出现这个界面接着我重新装系统,又让修电脑的师傅帮我扫描硬盘(没有问题)用着用着又卡死(相关搜索:固态硬盘)
  • ¥15 cv::resize不同线程时间不同
  • ¥15 web课程,怎么做啊😭没好好听课 根本不知道怎么下手
  • ¥15 做一个关于单片机的比较难的代码,然后搞一个PPT进行解释
  • ¥15 python提取.csv文件中的链接会经常出现爬取失败
  • ¥15 数据结构中的数组地址问题
  • ¥15 maya的mel里,怎样先选择模型A,然后利用mel脚本自动选择有相同名字的模型B呢。
  • ¥15 Python题,根本不会啊