我用x1和x2回归预测y,训练集70%测试集30%,最后发现测试集分数竟然比训练集分数高。一般不是应该训练集分数高于测试集吗?求大佬解答。
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看了你的问题,你说的没错:一般应该是训练集得分高于测试集得分。
但是,偶尔一次或者几次出现测试集得分>训练集得分这种情况也是会发生的。所以我们在测试模型的准确度得分时,往往看的是平均得分。所以,你可以增加数据量,计算平均得分看看。
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