求助！考勤打卡有加班到第二天的情况

Question

从数据库中导出的考勤时间记录都在一列，现在需要将它分成上班打卡和下班打卡，原本想着分组后用agg但是发现有跨天的情况。。有没有大佬帮帮忙

每个人的工号固定

班次时间是有的，日期+固定的上班下班时间

Answer 1

提供下解题思路:

1 获取打开时间的具体时间, 可以通过字符串分列获取

2 对时间进行分段(上班卡, 下班卡, 上班及加班前一天打卡)

3 对分段的数据进行整理, 算出加班的算哪一天打卡

4 最后对数据进行排序按日期和工号进行分组, 获取第一条数据和最后一条数据

部分代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_excel('c:/users/用户/desktop/文件.xlsx')
data['时间'] = data['时间'].astype('str')

def qujian(i):
    qj = ''
    if '00:00:00'<=i<'03:00:00':
        qj = '前一天加班下班卡'
    elif '03:00:00'<=i<='09:00:00':
        qj = '上班卡'
    elif '09:00:00'<i<'17:00:00':
        qj = '上班'  
    elif '17:00:00'<=i<='23:59:59':
        qj = '下班卡'  
    return qj

data['区间'] =  data['时间'].apply(lambda x: qujian(x))

from datetime import timedelta
aDay = timedelta(days=1)

data['实际日期'] = [i[1] - aDay   if i[0]=='前一天加班下班卡' else i[1] for i in zip(data['区间'],data['日期'])]

print(data)
          日期  姓名        时间        区间       实际日期
0 2021-02-01  张三  08:58:00       上班卡         2021-02-01
1 2021-02-01  张三  17:58:00       下班卡         2021-02-01
2 2021-02-02  李四  07:58:00       上班卡         2021-02-02
3 2021-02-02  李四  17:58:00       下班卡         2021-02-02
4 2021-02-02  李四  21:58:00       下班卡         2021-02-02
5 2021-02-02  王五  13:58:00        上班          2021-02-02
6 2021-02-03  王五  02:58:00  前一天加班下班卡     2021-02-02
7 2021-02-02  赵六  08:58:00       上班卡         2021-02-02

目前能想到的数据处理方法, 可能还有更好的.