YOLOv4相比YOLOv3,有哪些重要的改进点
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关注 首先,从网络结构上来说,YOLOv4的骨干网络采用了CSPDarknet53,除此之外,还引入了SPP-Net结构,使得新的YOLOv4网络能适应不同的大小的输入。同时,还引入了PANet,充分利用了特征融合。
除此之外,YOLOv4对深度学习中一些常用Tricks进行了大量的测试,最终选择了这些有用的Tricks:WRC、CSP、CmBN、SAT、 Mish activation、Mosaic data augmentation、CmBN、DropBlock regularization 和 CIoU loss。
YOLOv4在YOLOv3的基础上,加入了这些实用的技巧,实现了检测速度和精度的最佳权衡。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 2无用