基于卷积神经网络的水下图像增强算法，用matlab实现。
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- 2023-03-27 13:13回答 2 已采纳 这种情况可能是由于过拟合（overfitting）引起的。在训练神经网络模型时，模型可能会过分地记忆训练数据集中的细节信息，而导致在处理新的数据时性能下降。由于LFW数据集是一个公开的数据集，可能存在
- 2023-02-16 00:19回答 2 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： 修改意见！ 答：报错的意思是matlab从2016a版本到2022b版本的变化，使得训练参数和输入输出格式存在差异。这里的问题是需要将训练参数进行修改，
- 2022-04-21 21:24回答 1 已采纳 就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
- 2023-04-06 16:01卷积神经网络包含所需的代码和数据，可以直接运，已保存运行结果。卷积神经网络是一包含卷积计算...卷积神经网络具有表征学习能力，能按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”。
- 2022-02-23 09:46回答 2 已采纳 不同参量对结果的影响程度，是依赖于整个神经网络的，包括权值和激活函数。最有效的办法就是归一化之后进行敏度分析
- 2021-11-12 19:53回答 1 已采纳 看题主的意思是应该会multisim了，然后不断操作multisim工况批量获得了不通故障的数据，然后要根据这些数据预测故障吧？也就是故障分类了建议把数据整理成表格形式比如 Data1 Data2
- 2021-09-29 09:51回答 2 已采纳 你好，直接按照卷积操作就行 dT = 0.01; t = -2:dT:2; f1 = (t<=1/2 & t>=-1/2)*1; f2 = (t<=1 & t>=-1)*(1/
- 2022-03-19 17:46matlab使用Alexnet方式的卷积神经网络训练并测试自己的数据集。 亲测实用有效，包验证。，包括数据集，自己的图片预处理批量化验证测试，精简版实用反馈，计算机硕士领域相关测试。
- 2021-08-06 10:54回答 1 已采纳 超参数的影响几乎相对独立，learning rate对实验结果影响最大； LSTM: A Search Space Odyssey https://ieee
- 2023-02-28 00:49回答 2 已采纳 可以将输入为复数序列的神经网络转换为接受实数特征的神经网络，将复数序列的实部和虚部分别拆分为两个实数特征输入神经网络。在训练期间，网络会学习到如何将这两个实数特征组合成复数，从而可以得到复数序列的输出
- 2022-03-22 17:13回答 3 已采纳 不一定。BP神经网络是算法，是一系列数学公式的集合；而Matlab是集成开发环境和语言，是用来编程实现算法的。一个是理论，一个是编程工具。如果你学完理论之后想编程实现，可以考虑Matlab或者pyth
- 2022-05-20 22:43Matlab实现卷积神经网络来对图像进行去雾操作。(This code implements a convolutional neural network using Matlab to defog the image.)
- 2022-08-11 11:59技术的呼唤的博客 disp('预测值')disp(A)%画出预测图figure(1),plot(t,iinput,'bo-'),holdonplot(t(end):t1(end),[iinput(end),f_out],'rp-'),gridontitle('BP神经网络预测某地铁线路客流量')xlabel('月号'),ylabel('客流量（百万）')...
- 2022-10-22 12:59goodutils的博客 卷积神经网络有以下几种应用可供研究： 1、基于卷积网络的形状识别 物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于...
- 2023-01-13 17:02小余在摸鱼的博客 从 sign_mnist 数据集中选取部分手势，使用 MATLAB 搭建 CNN 网络进行训练，最终实现手势识别，且识别效果良好。
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