进行机器学习时,数据集包含多个子数据包
然后训练时,得到的结果就按照数据集分段了
请问如何训练或者设计才能让结果变成若干(即测试集数目)条从0开始的曲线,而不是连接在一起的折线?
进行机器学习时,数据集包含多个子数据包
然后训练时,得到的结果就按照数据集分段了
请问如何训练或者设计才能让结果变成若干(即测试集数目)条从0开始的曲线,而不是连接在一起的折线?
你为什么不一次性把数据读进去,随机选取样本进行训练,设置每个batch128或者多少个数据输入,进行训练,这样得到的曲线就是一个有上下波动的曲线,而不是个折线