水果分类任务,限定苹果、橘子、香蕉。本人已通过pycharm用类VGG卷积神经网络训练好了.h5权重文件和.pb模型,现在计划调用笔记本摄像头,摄像头一直开着,发现苹果时能将苹果框出来,打印输出一个0。发现橘子框起来,打印输出一个1,香蕉框起来打印输出一个2。
卷积神经网络可以进行图片预测,但是怎么能够实时检测呢?没有一点思路请各位前辈指点指点,谢谢。
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