我利用第一个dataframe用isin去抓我食谱食材的资料，但不管怎么样isin好像会直接由小到大排序?
代码如下:
我的顺序必须是第一张dataframe的Dishes_id的排序，不知有没有解决的方法
2条回答 默认 最新
python技巧(数据分析及可视化) 2021-05-12 10:38关注试试创建一个lis = recomnended_food['Dishes_id'].unique().tolist()
然后 isin() 改成 isin(lis)
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- 2021-04-22 14:19回答 2 已采纳 看看这个：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/80472649
- 2022-09-05 16:08回答 2 已采纳 data['timestamp'] = data['date'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
- 2021-05-18 17:49回答 4 已采纳 这样写，看看是否得到想要的结果。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5),
- 2021-01-27 16:48weixin_ry5219775的博客 bb=aa.isnull().any() ... 20210122 import random aa=random.sample(['你','我'], 1) 中文随机取值 – 空值：一种是从未填写过数据，二是填写过数据后删除掉的 – 第一种是null,第二种是’’ 字符串的nan 用isnull ...
- 2022-04-20 10:21回答 3 已采纳 data_origin['q']赋值语句后面不要用单引号
- 2022-11-17 13:17回答 4 已采纳 应该复制数据到新的dataframe中，遍历这个克隆的原始数据，不能直接操作df1，要不会出现0后更改行列值会影响后续未遍历到的数据导致设置出错 import pandas as pd def se
- 2022-05-04 00:21回答 2 已采纳 估计问题出在这了，判断不等于0所用的对象可以看到两种访问方式所得到的结果是不同的我尝试判断0是否可以和它们比较结果报错：类型“方法”的参数不可迭代接下来尝试另一个可以进行比较答案呼之欲出了，虽然我用i
- 2020-06-21 01:09Spicrab的博客 在data science领域，pandas是python最常用的library，而DataFrame又是pandas最核心的数据结构。用久了，发现与pandas DataFrame相关的常用的方法其实就那么几个，只要能熟练掌握便能解决大部分需求了。 1. Create a...
- 2018-10-21 10:02回答 1 已采纳 df1是你的数据，df1.loc[:, 'd']在最后面的列添加列名‘d’的一列数据，然后将数组d赋值即可 ``` df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8,
- 2022-03-23 08:59回答 6 已采纳 import pandas as pd a = [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]] data = pd.DataFrame(a, index=["o
- 2022-01-03 21:06回答 2 已采纳 选B如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2024-08-21 23:30yukai08008的博客 names.append(the_file) res_file_list.append(the_tem_data) res_file_list1 = flatten_list(res_file_list) # 过滤掉失败的 res_file_list2 = [x for x in res_file_list1 if x !='detail'] right_res_df = pd....
- 2024-03-21 17:05冰觳的博客 Python基本用法易上手
- 2022-03-17 00:05球球的狗骨头的博客 python常用语法点
- 2022-04-24 20:55温欣2030的博客 利用loc函数，根据某个数据来提取数据所在的行 26、DataFrame 27、shape与reshape 28、替换函数strip(),replace(),sub() 30、unique 31、isnull，notnull 30、drop 31、 dropna() 31、fillna() 32、rename 33、...
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