凹-----凸
2021-05-26 15:27
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深度学习KolektorSDD数据集和DAGM 2007数据集的使用问题

最近刚开始接触机器学习和深度学习,想做一个表面缺陷检测的实验,接触到KolektorSDD和DAGM 2007这两个数据集,想请教一下怎么看这两个数据集啊,KolektorSDD里有些图片是全黑的(无缺陷),有些是黑中带白的(有缺陷),而DAGM 2007

里没有全黑的图,只放出来黑中带白(有缺陷)的图。感觉KolektorSDD里那些全黑的(无缺陷)的图对于学习没什么用,不应该去拿有缺陷的学习然后进行预测吗?而且这两个数据集中的那些黑色的标签图是怎么生成的?还有就是jpg图像和png图像都可以用于训练吗?请详细解释一下。

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2条回答 默认 最新

  • 行*云 2021-05-27 08:56
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    都默认为单通道的图像即可   如果你做分类  一类是有缺陷的  一类是无缺陷的;如果你做目标检测检测   正样本与负样本的区别;模型训练过程中建议统一图像格式比如都是.jpg或者png  同时用可以但是在转化的时候要改下代码

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  • 凹-----凸 2021-05-27 17:03

     

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