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- 2025-07-07 16:54AI云原生与云计算技术学院的博客 我们将重点关注AI在自动驾驶安全领域的应用，包括感知、决策和控制三个关键环节。文章首先介绍自动驾驶的核心概念和安全挑战，然后深入分析关键技术原理，接着通过实际案例展示技术实现，最后探讨未来发展趋势和伦理...
- 2023-08-05 01:34光子AI的博客 对于人工智能领域的研究者而言，理解并掌握计算机视觉、自然语言处理...目前国内外有很多关于“人工智能”的定义，这些定义大多从两个角度出发，即客观性和主观性。客观性的定义通常是指通过技术实现智能，像人类一样。
- 2025-07-15 17:47nice1的博客 本文介绍了 AIMOS（AI Metamorphism Observing Software）工具，其通过定义变质属性对人工智能模型进行测试，评估模型在不同扰动下的稳定性。博文详细阐述了 AIMOS 的测试原理、工具架构及其在雷诺焊接检测和 ACAS ...
- 2019-11-30 14:53喜欢打酱油的老鸟的博客 雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的广泛应用催生了人工智能的第四次爆发。然而，当前主流的监督式学习任务往往过度依赖于人工标注，即所谓「有多少人工就有...
- 2025-08-12 22:49元直数字电路验证的博客 摘要：本文详细解析了计算机体系结构中outstanding和credit两个核心概念。outstanding指已发出但未完成的请求数量，通过跟踪未决事务实现并发和乱序执行，常见于AXI总线等场景；credit则是基于信用令牌的流控机制，...
- 2025-08-14 16:23xcLeigh的博客 Python入门：Python3基础练习题详解，从入门到熟练的 25 个实例（五），本文是一篇Python3基础练习题教程，包含101到125题的解析。每题均给出代码及详细说明，涵盖数字运算、字符串操作、列表与字典处理等知识点。如...
- 2021-08-06 14:08あずにゃん的博客 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 3.3 卷积神经网络(CNN) 3.3.1 为什么需要卷积神经网络 在计算机视觉领域，通常要做的就是指用机器程序替代人眼对目标图像...
- 2024-10-31 21:23知来者逆的博客 具体来说，它在准确度@t1 和准确度@t2 两方面的性能都高于其他方法，尤其是在 Delta（t1，t2）方面，提高了 4.4%。特别是，将错误的第一次回答更正为正确答案的比例增加了，错误更正的次数减少了。在这种方法中，...
- 2026-01-01 10:31ByteShoal的博客 掌握VSCode多模型切换配置，轻松应对AI开发中多模型调试与部署难题。支持本地与云端模型快速切换，提升开发效率，适用于机器学习、大模型实验等场景。配置灵活、扩展性强，值得收藏。
- 2025-10-22 23:00idealmu的博客 核心是一对参数：scale（步长 s） 和 zero-point（零点 z），把实数 (x) 变成整型 (q)： q = r o u n d ( x s ) + z , x ^ = s ⋅ ( q − z ) ≈ x q=\mathrm{round}\left(\frac{x}{s}\right)+z,\qquad \hat{x}=s\...
- 2025-11-04 17:21
TOPS-speed complex-valued convolutional accelerator for feature extraction and inference复值卷积加速器来特征提取Together_CZ的博客 TOPS-speed complex-valued convolutional accelerator for feature extraction and inference——TOPS-speed 复值卷积加速器用于特征提取和推理 - 2020-07-13 00:55cumei1658的博客 这是一个具有简单规则的2D网格，该规则控制每个时间步长点亮哪些图块。 然而，尽管如此简单，但人们发现在这个世界上仍会出现非常复杂的模式。 建议我们的现实可能同样基于少数简单规则，这些规则最终会导致高度...
- 2021-01-29 07:24禾何桃的博客 本文将为您描述人工智能学习笔记004-程序流程控制,具体操作过程:注：本笔记对应江灏老师在B站的教学视频/d/file/shujuku/xn0qjk1eamtpython的程序控制(一)顺序语句(二)分支语句条件判断语句python中提供的分支语句#...
- 2025-10-21 22:32AI浩的博客 y1[:, :, 1::2, 1::2] 0::2 表示从索引 0 开始，每隔 1 个取 1 个（即取偶数位置） 1::2 表示从索引 1 开始，每隔 1 个取 1 个（即取奇数位置） 每个 f*** 的形状都是 [B, C/2, H/2, W/2] ✅ 这相当于对特征图进行了...
- 2025-04-06 14:11念心科道尊的博客 我的命格，本就是从隆冬走向苏春，本就是从死走向生，这冬天的雪，便是我命格中的死，便是我命格中的隆冬。—— 《求魔》
- 2025-08-20 19:16NewCarRen的博客 摘要：自动驾驶汽车（AV）通过感知和定位组件构建环境模型实现安全导航，但现有基于经验的自下而上设计方法难以精确制定组件级安全要求。本文提出一种仿真驱动的方法，从顶层驾驶场景推导世界模型精度要求，通过计算...
- 2023-10-13 17:34小酒馆燃着灯的博客 不管是线性可分SVM还是加入惩罚系数后的软间隔线性可分SVM其实都要求数据本身是线性可分的，对于完全不可以线性可分的数据，这两种算法模型就没法解决这个问题了 多项式回顾: 结合多项式回归在处理非线性可...
- 2022-06-26 13:37柠檬弟弟的博客 让我们举个例子来理解为什么在python中使用循环。假设您是一名软件开发人员，并且需要为办公室中的所有员工提供一个软件模块。因此，您必须分别打印每个员工的工资明细。打印所有员工的详细信息将是一项艰巨的任务，...
- 2025-08-17 07:15flyair_China的博客 programming) 使用纯函数和不可变数据 逻辑编程(logic_programming) 基于逻辑推理的计算 面向对象编程(object_oriented_programming) 基于对象和类的编程 过程式编程(procedural_programming) 基于过程调用的编程 ...
- 2024-12-04 00:15林聪木的博客 水平集方法已广泛应用于图像处理和计算机视觉。在传统的水平集公式中，水平集函数在其演化过程中通常会产生不规则性，这可能会导致数值误差并最终破坏演化的稳定性。因此，通常应用一种称为重新初始化的数值补救措施...
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